金融行业的BI应用分析
商业智能是一种提高企业智能化的手段，它可以满足企业发展的需要、提高企业的竞争力。同时，对于提高金融行业的风险管理、提升对外服务的质量都能够起到关键性的作用。
在市场竞争和银行业务转型期间，商业智能对于业务以及内部管理水平的提升起到了重要的作用，在银行数据大集中的背景之下，商业智能已经逐渐成为战略转型的选择之一。如何从业务和技术两个方面推动商业智能在金融行业的发展，已经得到当前金融行业相关人员的关注。
商业智能的应用
如今的金融行业市场正在发生着翻天覆地的变化。银行之间的竞争日益激烈，利率市场化已经成为了趋势。面对着“金融脱媒”的压力，同时也为了能够在市场中继续立足，商业银行也只有利用强化营销、控制日增的风险，才能保证利润的增长以及可持续发展。
通过实施数据仓库系统，商业银行可以实现账户、客户和交易数据的集中和统一、实现以客户为中心的市场化营销、改善营销的手段和效率、降低成本，同时又可以稳固提升客户的忠诚度和满意度。
商业智能是商业银行应对市场竞争的选择，它贴近行业特殊的选择，同时满足了商业银行发展的需要。商业智能的应用越来越广泛，它既可以满足一般企业的客户关系管理、人力资源管理、绩效管理等，在其他行业也能得到初步的应用，特别是金融行业。
商业智能的作用
金融行业是最早引入商业智能的行业之一。商业智能为金融行业带来了诸多收益。
（1） 商业智能是对数据的搜集、管理和分析的过程，它可以帮助决策者获得各种信息和知识，辅助高层领导作出正确的决策。
（2） 商业智能由数据仓库、数据集市、挖掘和OLAP多维分析组成，通过FineBI的构建起底层数据到前端分析一体化方案。通过其数据分析和知识挖掘的作用，帮助商业银行提升内部管理水平和对外业务扩展的能力，增强银行产品创新能力以及抵抗风险的能力。同时也可以根据历史数据对各种风险进行预警。
（3） 商业银行可以通过商业智能技术，迅速抓住市场机遇，提升银行的核心竞争力。
（4） 商业智能可以提升银行的服务水平，创造有竞争力的金融产品，实现利润的最大化。
（5） 通过商业智能技术，可以帮助商业银行对业务流程进行管理，实现各种分析。通过建设数据仓库，对客户的基本信息进行整合，使得分析人员从多个角度对指标进行分析。
（6） 通过商业智能技术，商业银行可以整合各种资源，可以进行成本分析和控制，包括绩效分析和利润分析。通过评估并且模拟各种市场风险和客户信用风险，实现银行的增值服务和对客户的个性化服务。
金融行业的实施措施
商业智能的实施，需要得到高层领导的重视，需要投入大量的资源，同时需要结合银行的战略目标，明确各个阶段的重点。
在对银行业的实施过程中，首先需要面向业务，明确商业智能的需求关键，为商业智能的大规模开发提供经验，同时保证在短期内可以看到成效，增强团队建设的信心。
在商业智能建设的初期，需要IT人员理解业务的实际情况，逐步开展数据仓库的建设，完成OLAP和数据集市的基础架构，最后形成完整的商业智能架构体系。
商业智能是提高银行智能化的手段之一，通过实施规划，有针对性地解决难点。
