FineBI：自助式BI工具打造业务分析的“快与准”
如今的企业经营方式，业务对于数据分析有极大的需求，但却苦于没有数据以及工具的有效支持，业务分析仍就依赖于IT报表制作。而IT方不断地按业务需求去调研、确认业务逻辑，然后取数做报表，其中还要忍受业务的需求变更。
Gartner在2016年的商业智能报告中指出，企业传统的IT应用系统虽然已经非常普及，但由于数据整合的复杂性和业务逻辑的多变性，传统BI工具已不能满足企业对于及时性数据分析的需求。以IT主导的商业智能BI和分析将逐步演变为以业务为主导的自助式分析。
工欲善其事，必先利其器。企业对于自助式BI工具的需求，已经刻不容缓。企业需要强有力的BI工具的支撑，向下帮助IT做好数据管控，向上充分利用底层数据，支撑前端业务数据应用。国外Tableau、Qlikview自助式BI的涌现，降低了外企数据分析的门槛，国内后起而上的自助式BI工具FineBI也正致力于打造业务分析的“快与准”。
唯“快”不破
不妨将业务分析的战线缩短，提升 数据处理性能，降低IT工作量。 不同的企业有不同的数据环境，有的企业所需分析的数据量大维度多且在不断增加，可以通过FineBI的FineIndex方式访问数据。FineIndex的使用类似传统建cube的缓存机制，减少了不断重复抽取原始数据的工作，降低硬件系统的压力，可实时对数据增量更新，亿级数据秒级呈现。有些企业的数据量算不上大，但业务繁杂，分析需求多，灵活性要求较高，则可通过基于SQL数据库直连引擎的方式。FineDirect可直接访问10亿甚至百亿的数据量，大大加深了分析的厚度和深度，提高分析的准确性。
工具讲究轻量，拖拽式操作，学习上手快。为了完美支持业务员的分析工作，FineBI作为自助式BI工具不同与传统BI，降低了代码操作，摒弃了手动建模，将重点放在了业务员可理解的前端。从教学视频到帮助文档再到用户论坛，几乎观看一个10分钟的入门视频就能快速掌握分析的主要技能，配合帮助文档与教学视频，就能从建立数据连接、抽取更新数据、可视化ETL到前端分析操作有全面的掌握，分析不超过5分钟。
IT 与业务巧妙配合，分工明确减少纠葛。 对于日常的数据分析，IT人员或数据管理员可以将数据按照业务主题、业务包的形式准备好，对数据设置操作权限（不同职位的人员智能操作权限范围内的数据）。整理好的数据，业务员可只需要从数据包中读取数据，在前端拖拽字段做分析，不需再要问数据在哪？数据好了没？数据不对等这些问题。
以“准”为先
SPA 螺旋式功能打造前端“自由分析”。 如果业务员分析时对于提供的数据还要进行一些处理，比如准备的数据只提供每月销售额，没有环比同比。可在前端利用SPA螺旋式聚合分析功能对数据简单计算或者过滤，而不妨碍原始数据，也不需要管理后台去处理，常见的公式也都内设定。
FineBI 有丰富的可视化图表，对应不同的场景。 数据分析因为选错图表而导致陷入分析错觉的案例不在少数。帮助文档中，每一种图表都给到了应用场景的提示，比如对地域分析要求较高的数据选用GIS地图；比如分析进度可以选用环形图或仪表盘；维度多的复杂分析，可以选用组合图。
BI 还要服务领导层，结果查看快，分析决策准。 数据可视化可以帮助提高决策的准确性。领导通常对企业经营每个环节的关键指标感兴趣，纸质报表、数据报表早已OUT。FineBI的Dashboard可以将这些指标罗列至 “领导驾驶舱”中或者在手机端中展示，实时更新，做好的报表只要推送给领导即可及时查收。
FineBI商业智能旨在帮助企业的业务用户充分了解和利用他们的数据，FineBI带来的数据分析体验涵盖了数据采集与整合，数据存储，数据分析和数据可视化，乃至数据挖掘和深度分析的全流程，助力企业数据化智慧运营。
纵观上述，大数据时代到来，传统的数据分析方式需要改变，自助式BI工具FineBI的出现解放了IT人员的劳动力，提高了业务人员对业务的洞察，也给企业的数据化智慧运营提供了全新了视角和体验。
