自助式BI对比评测：Tableau和FineBI

文 | 商业智能研究 2016-11-21 17:29:53

1、部署使用

Tableau 为C／S架构，需要在用户终端安装desktop进行分析的设计，在服务器端安装server，将模块数据与分析发布在server上，使用reader查看客户端生成的分析，可以在web断和移动端查看在server上发布的分析。体量较大，布署稍复杂，使用时需要客户端配合。

FineBI为B/S构架的web端工程。将需要分析的数据抽出保存在索引中，使用不同分析组件进行不同dashboard的设计，体量小，布署简单方便，极速，可直接使用，也可以集成到自己的项目中使用。

2、平台界面

Tableau是服器与客户端分离的，平台管理与设计分开进行，产品的逻辑清晰，易于理解、便于用户的操作，但不利于IT部门管控和配合。

FineBI是面是将平台管理与设计放到了一个界面中，通过权限来控制显示情况，实施企业级管控比较方便，逻辑分类不是十分明显。

3、工作流程

FineBI的工作流程是管理员进行数据配置并且创建相应业务包，业务包中有业务员需要用到的相关数据；之后业务员进行相关分析，然后决策者查看分析。

Tableau的工作流程是分析人员完成从数据连接到新建分析的全部过程，决策者直接查看分析。

根据FineBI与tableau的工作流程可以看到，FineBI的使用中多出一个管理员进行数据配置并且创建业务包的工作流程。在tableau中进行分析的数据是直接处理好的数据。FineBI可以完成数据处理到分析的所有功能，而tableau只能完成数据分析的功能。FineBI在这里包含了ETL工具的功能，而tableau只是一个纯粹的分析工具。

4、数据支持和管理

FineBI支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大数据平台，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多位数据库，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NO SQL数据库，也支持传统的关系型数据库、程序数据源等，但较Tableau更少，如亚马逊云数据。FineBI可以实现连接到某一数据库，之后将其作为实例保存下来，并可以以此为数据源。而Tableau连接到数据库并且取其中表作为数据源，无法保留该连接为数据源，也就意味着每次进行数据分析都要编辑一次数据连接，这就使数据表添加变得麻烦。

5、数据处理

在数据处理方面，Tableau的功能对比于FineBI比较弱，Tableau的理念更加倾向于将处理好的数据直接使用，更加偏业务性质。而FineBI则增加了更多对数据预处理的功能，实现的功能更多。

Tableau在选择怎样的数据方面更加具有灵活性，可以任意选择部分数据，fineBI的灵活性则没有那么强。

6、数据分析

Tableau的数据分析更加注重数据的分析，在图表的式样上没有FineBI的丰富，然而做分析上的功能十分强大专业。而FineBI注重的是快速展示数据，是通过图表来展示分析效果的。

Tableau的分析里面存在离散与连续的概念，而在FineBI中没有离散与连续之分。对于时间这种既可以离散（单个的时间点）也可以连续（时间本来就连续）的数据而言，对其做分析可以按照需要选择数据是否为离散。

在样式的设置上，Tableau的设置整齐统一，并且确切到了每个行列的每个字段中。设置起来十分方便易懂，并且统一的格式设置使得用户理解起来也更方便。

在进行联动的设置上，Tableau没有设置表与表之间有无联动的限制，是全局性的。而FineBI是可以设置不同表之间关联的。

在分析功能上，FineBI在添加计算指标上有同期、环期、累计值等，是Tableau所没有的，而tableau具有的强大的分析线的功能是FineBI所没有的。

在控件类型上， FineBI的控件类型更为多样，更加简单方便易用，而Tableau的共享式设置或多控件的情况下，容易出现烦琐的操作（多个仪表板的情况下，控件共享模式与仅在此工作表上）。

7、用户管理

在用户管理上，FineBI较明显的优于Tableau。首先可以添加的方式更加多样，Tableau只能导入用户名与密码，且用户组上需要自己手动添加；其次对于用户管理上，FineBI包括部门角色，更加贴近企业实际情况，而Tableau只有组。