1.客户介绍

杨国防，成都西科微波通讯有限公司管理人员。参与课程前有一定的技术基础，所在公司开展数据分析类的工作已有很长一段时间，但一直没有形成规范、成熟的体系。选择参与该课程是因为在观看了课程的试看视频后，对视频中提到的一些数据分析工作中的问题感同身受，自己在实际工作中也确实遇到了如“有了需求以后不知道分析什么”，“不知道有什么更好的方法着手进行分析”等的难题。所以报名参加了该课程，希望能从课程中找到解决方案。

2.参与课程的最大收获

决策菁英课程很有帮助，经过学习，很好地改善了之前遇到的数据分析难题，有了解决问题的清晰思路，但还需继续摸索，将所学到的知识更好地与实践结合。同时，这门课程就像打开了数据分析的一扇大门，帮助更好地了解了数据分析这一工作，认识到这一工作是能够创造巨大价值的，并且会在大数据浪潮中发挥越来越重要的作用。因此，未来还会继续深入学习，不断提高自己这一方面的能力。

3.对课程中的哪些内容印象深刻

对指标、数据需求这两方面的内容印象比较深刻。在参与课程之前，对指标方面的知识并不是很了解，以往的数据分析中也不会引入指标的相关思想来开展工作。但在学习了课程后，深刻感受到提取关键指标在业务问题分析中的有用性，以及指标的构建对整个数据分析过程的重要性。因此，在后续的数据分析工作中，会考虑引入指标的思想，让业务问题更好地落地，并最终提高数据分析工作的效率。

4.应用实践

在学习了课程后，培养了大数据思维，遇到问题时会先考虑是否能用大数据的方法提高解决问题的效率。掌握了数据分析的整体流程，按照流程开发了一个大数据分析平台项目，主要用于解决原材料成本进价审核控制问题。

存在的问题：以往，公司每一笔采购合同都需要先从ERP打印出采购订单信息，由人工填写各采购项的历史进价信息后交由各级领导审批。审批过程中往往缺乏相应的辅助决策信息，而只能凭个人经验来进行判断。由于公司采购的原材料种类太多，凭借个人经验往往难以为继。

解决方法：受RFM模型描述客户价值状况的功能的启发，利用此模型对原材料进行画像分析，将原材料分成核心、重要、常用、一般或临时等几种级别。FineBI业务包建模后，自动定时从ERP抽取待审核信息，用醒目颜色标示出重要种类原材料以及价格出现偏差的的原材料，提供开窗功能展示该原材料的历史采购信息，通过图标+明细表的形式为审批人提供更翔实的决策辅助信息。

效益：该项目能够减少人工制作报表的时间，同时聚焦审批过程，提高审核效率。平台仍处于试运行当中，经过测算（以去年采购项中采购单价-最低单价和采购单价-平均单价测算）预期直接的采购降本额是200万+。

5.其他场景分享

场景1：业务人员自主多维分析：业务人员可以对仪表板进行自主选择多维度分析，按照不同维度对数据进行切片，从而获取更精准的数据。

场景2：OA+FR打造个人培训管理平台，费用管理平台，节省软件购买费用20万+。

6.项目心得

1.聚焦业务需求

助力业务是第一要务，熟悉业务操作过程，理解业务要义，真诚的沟通并识别、挖掘业务的真实需求，打造让业务想用，并觉得好用实用的数据分析产品，从而支撑业务更好的发展。

2.重视数据产品生命周期管理

将报表当作数据产品来管理，需求调研时做好需求梳理确认工作，拟制BRD文档，统一数据口径、术语以及计算逻辑，避免因数据口径或逻辑规则的理解不一致导致业务不认可，不理解。将报表变更过程流程化，及时更新BRD文档，把报表开发的工作经验固化下来，达到团队成长的目的。

3.科学规划，关注数据标准化

做好数据平台的总体规划，划分主题，找到突破口，步步为营，同时关注数据标准，建立数据标准体系，用数据标准养标准数据，从而逐步促进数据的标准化和规范化。为更好的开展数据分析夯实基础。

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