梦洁家纺:数据模型构建智能报表,商品周转提速超20%

文 | 帆软数据应用研究院 2019-08-02 23:50:36

梦洁家纺成立于1956年,于2010年上市。半个多世纪以来,梦洁着眼于实践全球爱家人的优质家居梦想,以“爱在家庭”为目标、“品格第一”为基础、“仆人领导”为推动力的团队,践行“最为顾客着想”的工作总纲,覆盖产品研发、营销网络、服务体系、管理活动、品牌建设,始终处于行业领先地位。


时尚行业普遍存在的一大痛点是库存周转的次数,该痛点源自于行业订货会制度。家纺行业的商品属于耐用商品,SKU的管理的数量会比较多,很多情况下门店运营者自己也不太清楚应该怎样去管理SKU。经销商一年两次订货只会关注到他当时订货的商品,A商品卖完了补A,B商品卖完了补B。 但事实上从整个宏观情况上,从全国的一个情况来看,也许C和D商品更适合经销商去销售,无形中就会流失了很多商机。如果遇到销售情况好,流速还可以得到保证,一旦销售情况不好,这些货物就会变成我们公司里面的积压的库存,占用了企业大量的资金。

梦洁家纺从2018年开始就成立了商品提速周转项目,主要有商品管理营运部门、IT部门、供应链部门参与。商品提速周转项目把订货的模式进行了拆分,中间库存可以通过基本款的水位管理释放出来。商品提速周转项目另外一个功能是辅助经营者们提高运营能力,每年梦洁家纺会增加几百家甚至上千家的加盟商或者经营者的门店,他们的运营水平是有高有低,通过全国及周边数据作为一个参考,对于他们来订货或者是推广货物都会有很大的帮助。

商品提速周转项目的核心是搭建一个商品自动补货的模型。家纺产品有非常多的数据指标,像品类、款式、尺寸、风格、颜色等等。以往由于人员的疏忽或者是系统问题,会造成一部分数据的缺失。首先使用帆软的数据填报功能,建立了完善的货品档案。其次我们把全国的门店的数据进行统一,将商品的品类、款式、颜色、材质、重量、温度、区域的销售量数据作为计算因子,与门店本身库存宽度、深度、还有广度结合来匹配模型,得出最佳的货物选择。利用了时序分析机器学习等算法,加上企业内部和外部的发货的规则,计算出来需要补货的门店,补货模型还可以自动学习和调整,逐渐提升补货的准确率,之后,订单的数据会返回生产,通过APS进行生产排程。该项目通过计算来判断出更适合门店的商品,使得爆款更爆。通过这一系列的动作,就可以使供应链的压力释放出来,商品管理的同事精力可以更集中到爆款和基本款上面,供应链的生产提速了,商品管理也轻松了。该项目实行之后,通过各方努力,梦洁家纺的库存周转2019年提升了20%-30%,SKU的销售及忠诚度提升了30%,周转速度较低的库存下降了25%,有效盘活呆滞库存,减少了现金流的压力。

这几年行业里一直有争论,那就是瀑布模型和敏捷式开发。哪一种开发模式更好?其实很难给出一个准确定论。但是对于时尚企业,信息化人员不会像IT公司那样充沛,核心数据只能由自己来开发。如何保证在较小人力组织情况下保持一定的战斗力,同时也保证了在一定人员流失的情况下不会对项目产生较大的冲击?梦洁家纺选择了敏捷化开发。通过帆软的产品,可以进行模块化的开发,在人员变动或者是一些业务需求发生了较大调整的情况下,都可以保证项目不会受到很大的冲击。

未来很长,梦洁家纺在商品管理这一块已经尝到了一些甜头,希望未来进行深化,逐渐改变商品的订货的模式,实现商品预测性的动作,让门店参与进来,再把这些数据打通到供应链。 同时将商品进行档案化,让前端的销售人员通过移动端享受后台分析的成果,帮助销售作出更好的业绩。

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