杏林医药：精细化管理解决缺货难题，月度损失降低300万
数据管理主要问题和痛点
- 随着企业的发展，杏林医药对于数据分析需求越来越大，原经营系统对报表没有二次开发功能，很多的分析只能通过EXCEL导出原始数据进行多次加工，工作效率非常低并且出错率很高。
- 随着数字化的推进，业务部门需求越来越多，以前使用报表产品未做数据规划，导致一些数据量大的分析报表运行时间长或运行不出来，直接影响业务开展。
数据化建设进程
- 2017年进行数据仓库、ODS的建设，分析数据库与业务库彻底分开，对分析报表按主题分类，大大提升了数据分析能力。
- 2018年进行移动数字化，主要针对销售、商品配置、商品缺货、员工能力、员工预估收入等主题，便于相关人员实时掌控、跟踪并改善业务数据。
- 2019年新增业务审批移动化，便于及时审批业务开展。
应用场景与价值
1、场景一：商品缺货移动数字化——重点商品缺货率由原来的10%下降到3.1%，一般商品缺货率由原来的12%下降到5.4%，月度缺货损失减少300万元以上。
缺货是每一家零售企业都头痛的问题，特别是连锁企业，有的商品一旦缺货，就会造成很大的销售损失，比如畅销商品，对于滞销商品，每月才能销售出一两个的商品，就算缺货，直接销售损失也很小。解决缺货的问题，必须的知道缺货现状及改进方向，没有这些数据，只听到说缺货，太笼统，无法找到切入点进行改进。杏林医药通过商品分级管理，在ERP基础资料中标注出商品的缺货级别，通过FineReport对数据进行分类整理，通过移动端展示，月度缺货率、缺货损失、当日缺货率、缺货损失等，按区域经理汇总、按商品管理员汇总、按品类经理汇总，各司其职，随时关注自己管辖的重点缺货商品并开展补货工作。通过系统，重点商品缺货率由原来的10%下降到3.1%，一般商品缺货率由原来的12%下降到5.4%，月度缺货损失减少300万元以上。
2、场景二：销售数据实时查询——数据仓库每隔5分钟抽取一次销售数据，实现数据实时可视化，随时掌握销售情况并进行销售指导，同时省去人力汇总工作量10*0.5小时以上，节省了大量人力成本，领导层也能及时掌控动向。
公司管理层需要及时了解门店的销售情况，发现有异常的门店，便于及时进行指导，然而区域经理不可能随时坐在电脑旁边查询门店销售情况，所以无法实现随时随地关注，高层领导更无法洞察当日的销售情况；管理层在每日营业结束后需要对当日的销售进行回顾、汇报，以前是每个区域经理建立一个微信群，门店通过图片的方式，上报到微信群，区域经理再汇总本区域的销售上报给营运助理，营运助理再汇总所有区域的销售数据，上报给更高层领导，这样效率非常低，高层领导要第二天才能看到昨天的销售数据，响应非常慢。通过帆软填报日均销售目标及移动报表开发，数据仓库每隔5分钟抽取一次销售数据，实现数据实时可视化，随时掌握销售情况并进行销售指导。销售动向能够及时掌握，对异常情况进行询问、指导，同时省去人力汇总工作量10*0.5小时以上，节省了大量人力成本，领导层也能及时掌控动向。
3、场景三：审批业务移动化——根据不同权限规则分配给不同管理者审批，提升审批的响应效率，做到及时审批、减少顾客等待时间，提升顾客感知。
门店销售遇到部分顾客会打折销售，近效期商品需要打折销售，ERP系统中店长的折扣权限不够，只能申请自己的区域经理或更高层级管理者审批后方能销售，此业务在ERP系统中，只能PC端使用，审批不能及时回复，顾客不可能一直等待，所以很容易造成顾客流失，错失销售机会。门店在ERP系统中进行折扣申请，通过帆软填报功能和移动端展示，把需要审批的申请单抽取到数据仓库，根据不同权限规则分配给不同管理者审批，审批填报调用ERP存储过程，把对应信息反写回ERP，同时传回前台POS进行销售。为了审批的及时性，调用FineReport消息功能，在门店申请成功后消息提醒管理者及时处理；通过消息，提升审批的响应效率，做到及时审批、减少顾客等待时间，提升顾客感知。
4、场景四：销售分析模型——通过数据展示，精准找出问题所在，进行精准指导。
通过各种数据展示，有日均销售、毛利额、毛利率、客单价、成交量、员工销售能力等等，都是一些点状上的数据，无法系统的找出门店销售下滑存在的具体原因，对门店的指导切入点不准确，导致销售无法得到有效的提升。通过FineReport把几个重要的指标进行整合，比如日均销售额、日均客单价、日均成交量、商品分类、员工等，能轻松看出是哪一个指标上面出了问题，便于及时改进。通过模型分析出销售下滑门店具体指标，精准找出问题所在，才能精准指导。
