数据分析工作的过程中,你是否也遇到过这些问题?

1. 刚做数据分析工作,没有经验,不知道如何展开?

工作效率低,数据分析软件使用不熟练

没有学习过数理统计,缺少基础的数据思维

缺少可供学习的企业数据化案例

2. IT人员和需求方(业务部门/领导)配合不顺

摸不清业务部门/领导的需求

我怎么变成了一个数据搬运工?

做出来的数据报表,业务部门不感冒

3. 缺少把数据工作落地成企业价值的方法论

费了大力气搭建的数据平台,最后却没几个人用

缺少价值输出,IT部门变成了纯粹的成本中心

空有平台,没有对各业务模块的数据增长模型

为了解决上述问题,我们针对性研发了这门课程

40天强化训练,可以看得到的改变

预热阶段

第1周

大数据知识入门


好的数据体验

开启数据之路

知识学习阶段

第2周

基础知识夯实


数据知识图谱建立

数理统计知识

理论实践阶段

第3周

工作流程建立


数据工作指南针

业务流程专家

效果验证阶段

第4-5周

应用能力培养


数据挖掘应用能力

指标建模应用能力

价值反馈阶段

第6周

业务价值释放


数据化运营体系

可视化专题应用

4大内容教学,赋予核心数据能力

基础数据知识快速搭建

描述和推断统计

离散程度、抽样分布等

回归分析、聚类分析等

常见的业务分析工具

数据存储、分析、展现工具

技术应用架构

数据监控体系

前沿技术知识

树立科学的数据工作流程

标准数据流程

需求评估流程

项目实施流程

BRD文档管理体系

流程高效推进要点

数据报表的分类

大型企业的应用实例

让数据落地成企业价值

指标设计5步骤

用鱼骨图理解业务

FAST、PAST、价值树

构建业务KPI体系

从数据到管理

平衡计分卡体系

GSM模型+HEART模型

指标平台运营监控

扩大数据影响力

重新认识可视化

常用的数据可视化形式

交互设计的要素

视觉设计的要素

人机交互关键:可用性

用户心智模型

帮助用户发现问题的设计

强大的导师阵容,传授一线实战干货

菁英导师 梅杰

帆软数据应用研究院资深专家、医药大健康行业总监、知乎数据话题大V

负责帆软的业务咨询团队,为中石油、上汽集团、国药集团、仁和集团、 厦门航空等企业的大数据中心建设提供专业服务。

专注于数据化管理的企业实践和数据人才培养,为企业提供围绕ITBP的大数据赋能体系落地,成功推动众多百强企业的数字化转型。

菁英导师 印珂玮

菁英导师 任敏

菁英导师 刘传岑

菁英导师 冉聪

线上精品教学班,悉心帮助每一位学员成长

作业批改 答疑交流

每课都设置针对性练习

导师1V1批改作业,针对性点评改进

对于共性问题,会组织集体的直播答疑交流

制定计划 辅助学习

每周制定学习计划

助教跟进学员的上课情况、作业完成情况

遇到学习困惑有人回答,不用自己瞎摸索

一年期内 无限回看

拒绝隐形收费套路

当下没有时间学习,过后再进行视频学习

防止时间久远遗忘重点内容,可随时回看学习

专属配套认证,保证学习效果

课程结业认证

每位学员在课程完结后,可以通过笔试来进行决策菁英课程的结业认证。

数据运营官认证

通过毕业设计的形式,实践数据价值。优秀毕业设计可获得运营官认证。

金牌专家认证

自选业务专题进行研究,以文章和企业实际案例的形式进行价值输出经评选。

优秀的毕业设计案例

项目:精益生产下的数据管理平台

新花扬医药 首席信息官CIO 陈烨

项目截图:

项目概述:

利用RFM模型对原材料进行画像分析,将原材料分成核心、重要、常用、一般或临时等几种级别,通过FineBI业务包建模后,自动定时从ERP抽取待审核信息,用醒目颜色标示出重要种类原材料以及价格出现偏差的的原材料,提供开窗功能展示该原材料的历史采购信息,通过图标+明细表的形式为审批人提供更翔实的决策辅助信息。

了解更多

项目:企业采购分析系统

西科微波 质量部信息组组长 杨国防

项目截图:

项目概述:

针对目前公司老系统中数据太多,指标多、杂、散、不直观的问题,构建了一个精益生产要求下的数字化管理平台。已经开发出来的功能包括生产任务单自动下发/反馈功能、全面质量数据管理功能、定制配方管理功能、设备资产管理功能、物流信息管理功能,从而实现生产主线业务的全线贯通。

了解更多

上过课的同学,都怎么评价?

企业客户都是怎么说的?

千金药业

这门课程的互动性很好,即使是直播之外的时间段,老师看到我们的问题也会及时回复,课程内容贴近实际,对我们的日常工作有指导意义。

正大天晴

老师将理论与案例进行了很好的融合,理解起来比较容易。课程学习提升了我的数据表达能力,统一的方法让工作更加规范。

亚士集团

老师由浅入深的教学,帮助我建立了起正确的数据思维,在数据流程、数据逻辑等方面给予了专业的指导,使我的工作流程和逻辑变得更加规范,可谓受益匪浅。

金鱼电器

课程学习让我对数据工作的理解更全面,更系统,老师提供的优质模板替我在工作上节约了不少时间和精力。

东阿阿胶

课程的整个概念和思路使我能够更科学地开展工作,实用性强。老师在课上抛出的问题也非常有思考的价值。

康美药业

课程内容成体系,老师讲解清晰,善于将我们工作中的常见问题进行总结,应用场景贴合实际,对实际工作有重要的参考价值。

常见问题与回答

Q1:适合哪些人参加?

答:数据运营官课程适合刚开始做数据工作的企业,和想进一步提高数据工作效率、提高数据应用价值的企业;适合想转型数据化管理工作的技术人员、业务人员。

Q2:如何参与?

答:提交意向表 >> 和工作人员确认意向 >> 开票和付款 >> 分配班级 >> 等待开课。

Q3:报名后,什么时候能上课?

答:本课程1个月开设一期学习班,新学员默认安排到最近的一期,具体开课时间我们会通知您。

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