零售行业背景

我们感受着不断丰富的商品、更为便利的服务、愈加舒适的体验,在此同时,零售企业面临着更加多样的竞争和挑战。消费者的体验要求不断提升,线上线下模式花样翻新,更多垂直企业参与到零售的竞争中,多维的竞争迫使着零售业必须不断提升企业的管理服务水平,提升企业的业务能力。

面临着高的竞争压力和不可预测性,零售商要扭转局面、提升零售业务收入,势必要对市场环境有快速的反应和决策能力,对自身的企业状况有准确和科学的把握,对商品的布局和选购、库存的管理、活动的设计、会员的服务水平都有着更高的要求。而这些都无一不和数据紧密相关联。

行业问题

零售业拥有大量的数据,但是让这些数据发挥其应有的价值却并不容易,对于大部分零售企业而言,普遍面临着以下几个问题需要解决

  • 历史包袱过重,大量历史数据分布于各个系统没有进行清洗与整合,导致数据利用难度很大。
  • 数据量过大,零售行业拥有大量的进销存数据,导致数据计算处理效率低,数据分析应用,无法放开手脚。
  • 市场变化快,分析应用面临快速迭代。固定的分析方法无法适应快速的市场变化,需要不断调整,企业需要具备独立的数据分析能力。
  • 需求整理难度大,大量企业因为对数据应用经验较少,基础业务很难提出高层次的分析需求,导致缺乏对自身企业的数据规划能力,无法快速实现系统可用的数据分析平台。
  • 应用推动难度大,零售业的分析用户多,层级多,不同层级的用户对分析的理解不同,导致很多企业的分析平台开发完成后推动应用并不理想。

方案概述

数据的价值不是被看到,而是看到数据后所带来的思考与行动,很多企业陷入数据价值误区,导致很多内容好看而不好用,以至于提出对数据价值的旨意。帆软提供一整套解决方案,打通数据之间的逻辑到指标,指标之间的逻辑到内容,内容之间的逻辑到主题,主题之间的逻辑到管理。形成一整套分析体系,不仅仅让数据被看到,更让数据和业务和管理紧密相连,让数据价值清晰可见。

零售行业数据系统

常用场景

门店管理:通过数据提升门店管理水平,包含日常工作规划、门店业绩增长点寻找、门店业绩推动、巡场巡店等内容。帮助店长规划日常工作,执行日常工作监督,检查不足与漏洞,通过数据提升店长的管理水平,提升门店业绩。

商品分析:通过对数据的应用,提升商品的销售业绩,提升商品库存利用率,包括价格带分析、abc分析、库存分析、关联分析等内容,通过数据调整商品更合理的价格,更合理的位置规划,更合理的库存分布。

会员分析:不仅停留在数据好看,让会员数据直接与业务行为关联,通过提升会员数量、提升会员价值、提供更精准服务三大维度对会员进行分析。不仅发现规律、可视化展现,更能利用规律、促进会员运营。让数据更好服务企业会员。

销售分析:不仅展现销售现象,更联动现象背后的原因。通过销售波动、结构、效率、趋势、方式等几大维度观察销售。通过图形背后的解读,实现对销售的理解,从而适当调整销售策略,促进企业销售业绩。

除以上内容外,帆软还沉淀了集团管理、活动分析、采购分析、零售基础报表(销售、采购、库存、会员、财务、人资、费用、防损等)等主题。帆软不仅提供零售业数据平台的建设方案,更提供从数据的清洗整理,到指标的梳理、逻辑的搭建,一直到数据的解读一些列完整的数据的应用方案。

典型客户

批发/零售

北京新创富邦科技有限公司 卜蜂莲花 lotus 长春欧亚集团股份有限公司
大连大商集团有限公司 大麦客商贸有限公司 大同金泰金银珠宝有限责任公司
大同市华林有限责任公司 广西百家惠商贸有限公司 广州市广百股份有限公司
广州易初莲花连锁超市有限公司 海南王者天创通讯设备有限公司 杭州银时代饰品有限公司
杭州银泰 黑龙江远大购物中心有限公司 湖南老百姓大药房
克克女鞋有限公司 乐天玛特 辽宁兴隆商业集团
辽宁永辉超市有限公司 内蒙古包头百货大楼集团股份有限公司 三江购物俱乐部股份有限公司
上海驰美国际货运代理有限公司 上海泰信行电子电器有限公司 上海浙港广告器材有限公司
深圳茜子饰品有限公司 四川峨胜水泥集团股份有限公司 天津罗升企业有限公司
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