制造行业如何应用商业智能？
背景
制造业是指对制造资源，按照市场要求，通过制造过程，转化为可供人们使用和利用的工业品与生活消费品的行业。作为我国国民经济的支柱产业，制造业是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础。
问题及解决方案
一、整合信息孤岛
制造业原有的各应用系统（ERP、SCM、CRM）随着企业的发展各自积累了大量的数据得不到有效利用，并且由于各个应用系统相互独立，所以即使想要对这些数据进行整合分析，挖掘出潜在价值，用传统的数据分析工具是很难实现的。
商业智能解决方案FineBI可以通过建立数据仓库，将企业中的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于企业业务的全面的视图，分析者和决策者可以基于此很轻松地进行即时商业智能分析，彻底摆脱数据孤岛的烦恼。
二、节约成本
制造业以产品为核心，如何合理分配资源，降低采购成本，防止生产浪费是制造业企业最关心的问题。
商业智能解决方案FineBI协助制造业企业降低成本主要体现在以下几方面：
1、通过综合销售分析和库存分析促进JIT(无库存生产方式)管理，减少库存投资成本。
2、通过供应商分析（同类产品价格对比分析，订单交货时间，质量，准确率）等选择质量和价格最优的供应商。
3、通过生产成本分析（多角度成本分析，量本利分析，比重分析，比较分析，利润分析）对库存管理和生产过程的发生费用进行监控，辅助决策者发现生产管理环节的不合理投入，加强成本的事前控制。
三、改善客户关系，提高服务质量
制造业企业可以利用FineBI商业智能系统进行客户行为分析，预测需求趋势，从而改善产品，改善客户关系
四、把握市场动向，提高销售利润
制造业企业BI系统可以利用FineBI商业智能系统制作销售分析，比如销售流向分析，退货分析，回款分析，销售绩效分析等。通过这些分析可以辅助决策者及时发现销售过程存在的问题并及时调整处理，提高销售利润
五、优化生产线管理
透过整合的FineBI商业智能平台，工厂内不同工序的决策者能够获得实时的数据资料并查阅不同的报表。生产部经理能从生产时间、产能利用和资源运用等关键绩效指标（KPI），监控生产力并策划产能和优化资源；品质管理部经理能够透过产品缺陷分析改善产品质量；而高级管理层能透过更有效地控制成本及开支分析提升投资回报率。
