在商业智能时代来临之际，数据可视化不可避免的成为了最终重要的一个发展趋势。对于企业的管理人员来说，通过由各种计算机编程软件，以及浏览器支持的SVG等获取到的各种可视化数据让管理和数据统计越来越简单，也让管理工作越来越容易了。因此，数据可视化已经成为各种初创公司投资，网站项目的必备项目和功能。但是，对于数据可视化功能的开发者看来，想要实现网站数据或者软件数据的可视化功能干净，直接，简单易懂，其工作量和难度还是不小的。

对于使用数据可视化功能的人员来说，他们工作过程中所接触到数据基本上都是原始的数据集。不管他们是应用最为常见的柱状分析图，还是直观具有力导向的网络图，这些数据的使用都如同家里的卧室一样整洁，所有的物品都是一目了然。

殊不知一点的是，在现实中根据实际情况对企业，行业的数据进行处理则需要你花费很多的时间要对零散的数据进行搜寻，输入，清洗，以及最后的数据转换，这个过程虽然说可以用自动化的工具来处理，但在数据清洗某些环节还是需要人工来完成的。当需要将自家公司的数据与同行企业的数据对比，或者对不同的文字进行检查核对的时候，同样也只能用人工来处理。在人工处理过程中，常见的工具以及方式大多都采用以下几种：

当需要一次性处理多个数据源或者数据可视化项目中数据清洗需要比较长的时间的时候，人工处理数据最好采用OCR数据对不同类别的数据进行配比，当在数据处理过程中需要利用到一些非标准格式的时候，则需要更多的时间进行数据的清洗。

一些超正常的错误数据通过正常的方式不容易发现，不过这不代表没有办法进行核对检测，最简单的方式就是利用散点图或者直方图的方式，只需要将数据集中的数据利用软件中自带的功能或者利用你熟悉的脚本语言制作成直方图，那些超正常范围的错误数据就很容易费发现了。

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