有效利用行内数据辅助决策战略制定 - 帆软大数据分析_解决方案_应用案例
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仪征农商行:有效利用行内数据辅助决策战略制定

文 | 商业智能研究 2016-09-09 15:15:51

客户简介

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江苏仪征农村商业银行于2011年12月2日正式挂牌,其前身是江苏仪征农村合作银行。目前共有营业网点32家,其中21家乡镇网点实现了全市农村金融服务全覆盖,已经成为仪征市规模最大、员工最多、网点分布最广的地方法人金融机构。 近年来,仪征农商行以创建文明单位为平台,围绕中心抓创建,联系实际工作开展扎实有效的创建活动,促进了各项工作目标任务的完成,实现了经济效益和社会贡献的双增长。

 

合作背景

随着仪征农商行发展,科技层面需要为行内五年发展转型规划做数据支撑,在此过程中面临以下5个问题:

1:原数据基础比较薄弱,各个系统之间的数据相互独立;

2:业务部门数据和报表需求不断变化;

3:科技人员工作疲于应付各类需求;

4:领导所需决策数据提供不及时、不精确;

5:对现有客户、产品和业务数据未能做到有效数据分析和展示

针对仪征农商行现状,行领导提出了基于总行、分行、网点三层管理体现,通过“5步走”战略,有效利用行内数据,辅助行内各级部门进行决策战略制定。

 

 “五步走”规划

1:解决领导层每天要看的数据,通过实际调研及行业参观,将领导每天关注的数据分为三类,(1)全行主要经济指标,包括存款、贷款、贴现、现金、准备金、机构占比以及各网点主要任务完成情况等;(2)各类考核指标中完成任务较好、较差的网点和个人,及时、准确的提供出来,便于针对性引导及改善;(3)各类经过FTP成本核算的网点业绩,将网点经营情况数据化。

2:解决各个层级的数据查询,按照行内外查询需求,分为三个层级,外部有权查询机关的查询需求,内部各个层级的查询需求,如账户开户、流水、中间业务、临时性的数据需求,以及营销数据查询,比如客户存贷款信息、办理业务信息等;

3:解决精细化数据管理问题,分为4块进行处理,(1)加强对重要合同、案件、设备进行电子化登记和全流程管理;(2)对大客户单独跟踪管理;(3)对产品定价进行模型化管理;(4)对客户经理精细化管理;

4:三步走解决移动营销问题,第一步,让客户经理在营销贷款的同时,及时查询客户存贷款情况、在行内业务办理情况,利用移动平板进行全面营销;第二步,补充现有CRM管户权限限制问题,及时调整管护权限,实时安全的做好营销工作;第三步,现场调取客户历史资料,核实现场信息,保障信息准确性;

5:解决对员工综合评价问题,过去行内一直以当年的分类数据在考核员工,往往不能在一定时期内综合评价某一员工的工作状况,针对此问题,行内决定将过去三年的历史考核数据整理,汇总成人力资源部门需要的员工评价数据,能全面、直观的反映员工近几年的工作情况,主要有:组织资金、贷款、中间业务、不良贷款率、客户粘合度、职称、学历等,并通过这些数据全面、客观的评价员工,使得考核效果更为直接,有效。

 

解决方案

基于五步走战略指导,底层方面,仪征农商行科技部采用kettle从省联社下发数据、市民卡等系统数据库中抽取数据,构建中间数据库;

前端呈现方面,仪征农商行在数据库的基础上,利用FineReport呈现功能从仪表盘、报表类、决策类、管理类、考核类六个主题进行综合展示;

在数据质量方面,由于大量的数据还存在与Excel等文件中,以往分析都借助于Excel自助分析,耗时低效,并且数据也容易流失,无法进行有效决策支撑。仪征农商行利用FineReport数据录入功能,快速构建数据补录界面,有效汇总支行网点数据;

在管理支撑方面,合同、案件、票据以及客户信息以往只能通过Excel+邮件的方式进行流转,科技部通过实际调研,快速开发出贴合管理需要的流程页面,提高办公效率,有效控制重复、低效劳动。

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