项目背景

2014年10月，江苏银行夏平董事长确立了利用大数据实现弯道超车的发展战略，将大数据应用提升到全行发展的战略层面。2015年上半年，江苏银行完成了大数据平台选型和建设，业务的创新带来大量的大数据分析需求，传统的数据库工具和报表工具遭遇瓶颈。

传统的取数模式是业务部门提出需求，科技人员进行口径确认，之后开发报表提供业务测试，测试中常常发现报表实现和业务需求有差距，还要反复沟通，从业务提出报表需求到最终投产，快则三五天，慢则个把月，缺点显而易见。因此，我们希望对于业务口径一次性的加工成主题包直接提供给业务部门，业务人员根据自己的需要拖拉拽即可自由探索数据，通过对一系列的工具选型，我们最终选用FineBI大数据分析软件。

2015年9月到12月，针对业务自助分析进行需求探讨、厂商交流、测试，最终定下适合江苏银行当前形势的产品FineBI，并且由江苏银行数据团队全权负责自助查询、分析的项目建设推广；

2015年12月到2016年3月，针对业务部门需求，提供出第一批主题分析包，面向计财进行试点，通过沟通、培训等方式完成了ERP多维盈利分析主题，针对ftp、成本分摊进行多维度自助分析，得到计财部领导认同，开始进入小步快跑阶段；

2016年3月到2016年6月，逐步完成了计财部理财、中收检测、资产负债等模块，同时针对营运部设计并完成了电话客服、在线客服、智能语义、集中作业等主题；

2016年6月到2016年底，逐步推广总行风险部、公司部、卡部、零售部、网金部、小企业金融部等部门，总行层次业务部门认可参与度不断提高，达到千人千创意的雏形；

2016年底至2017年4月份，针对帆软进行了升级处理，改变以往纯粹index模式，index+direct的方式，协同处理，优化了响应时间，提高业务满意度。同时平台用于辅助串串盈业务的推广分析，并及时发现了恶意刷豆行为，降低了行内的无效损失；

2017年4月至今，将智多星逐步推广至分行科技、计财、营运、公司部门，消除以往集中式响应的低效弊端，同时上线了计财部门微信推送及直销银行实时大屏监控。

平台架构

持续整合核心系统、信贷管理系统、信用卡系统、个贷系统等几十个业务的交易数据、账户数据和客户基础数据，建立数据标准和数据治理体系，通过在大数据平台上整合行内与行外数据，线上与线下数据，结构化与非结构化数据，有效解决了传统银行普遍面临的“信息孤岛”问题。在数据整合的基础上，利用FineBI大数据分析工具进行各类数据的统计、分析、查询和建模成为可能。

多终端推送

为深入挖掘实时数据的价值，充分运用数据的实时性特点，我行在智多星平台上继续引入了FineReport，该工具可以对数据进行多维度的统计分析，并将分析结果以图表化、可定制化的方式呈现在用户的移动终端或大屏幕上，实时为使用者提供智慧化的决策依据，进一步体现智多星平台的建设初衷。

1） 微信推送：只需在智多星平台上简单配置，实时数据就可以通过手动或定时的方式以微信的方式推送至移动客户端，为用户提供更实时、便捷的交互方式。后续分析工具还将实现移动端移动缩放、钻取联动等功能。

2）数据大屏：利用智多星实时数据分析工具，用户可以构建强大、全面的“管理驾驶舱”，简单拖拽就可以将企业的数据管理信息完美地投放在任何屏幕，比如生产运维中心等地的LED大屏上，单块或拼接LED屏幕，不论大小，均可以自适应。同时大屏可视化组件可实时刷新，可以及时监控、及时预警。

平台上线至今，日均分析量在300左右，参与分析人员30人次。

1.手工报表线上化，释放生产力
在使用智多星平台之前，总行信科部开发的固定报表针对的是全局性的统一数据查询，分行、网点的特色化需求只能依靠线下统计，或对固定报表结果手工再筛选加工。智多星在分行推广使用后，分行科技部运用其将大量手工统计迁移至线上，释放了基层的生产力。

2.业务自主分析，让理解业务的人分析业务
业务部室通过多维分析工具，可以自由分析各类业务指标，目前有计财、营运、卡部、网金、公司等部门在使用，并自定义了总共约100张报表，内容涵盖对标上市银行分析、ERP多维盈利分析、重点客户利润分析、客服中心话务信息分析、集中作业分析、理财客户分析、网贷客户信息分析等。业务人员积极利用该平台获取大量有价值的信息，提升了数据需求的响应速度，减少了手工报表工作量，增加了基层网点的精细化管理。