如何收集市场价格数据

如何收集市场价格数据

在当今竞争激烈的市场环境中,收集市场价格数据的方法包括网络爬虫、调查问卷、第三方数据服务、社交媒体监测、竞争对手分析、供应商和客户反馈、数据合作伙伴等。其中,网络爬虫是一种非常高效且常见的方式,通过编写自动化程序从各大电商平台、企业官网以及价格比较网站上抓取数据,这不仅能够快速获取大量信息,还能实时更新和监控价格变动。网络爬虫的使用需要具备一定的技术背景,编写合适的爬虫程序,并确保不违反相关网站的使用条款和法律法规。

一、网络爬虫

网络爬虫是一种自动化工具,用于从互联网收集大量数据。通过编写爬虫程序,可以从电商平台、企业官网、价格比较网站等渠道抓取价格数据。爬虫程序通常使用Python等编程语言,并配合相关的库如BeautifulSoup、Scrapy等。网络爬虫的优势在于其高效性和实时性,但也需要注意合法性和道德性。在实施网络爬虫时,确保遵守目标网站的robots.txt文件中的爬取规则,避免对服务器造成过大负担。同时,需考虑数据清洗和存储的问题,以便后续分析和使用。

二、调查问卷

调查问卷是一种传统但有效的收集市场价格数据的方法。通过设计合理的问题,向目标客户或市场参与者发放问卷,可以直接获取第一手的价格信息。问卷调查可以通过线上和线下两种方式进行。线上问卷可以利用邮件、社交媒体、调查网站等渠道分发,线下问卷可以通过面对面访谈、电话调查等方式进行。问卷设计要简明扼要,避免冗长和复杂的问题,以提高响应率。收集到的数据可以通过统计分析软件进行处理,从而得出有价值的市场价格信息。

三、第三方数据服务

第三方数据服务提供商是另一种获取市场价格数据的有效途径。这些服务商通常会收集、整理和分析大量的市场数据,并将其以订阅或购买的方式提供给客户。常见的第三方数据服务包括Nielsen、Euromonitor、Statista等。这些服务商的数据通常具有高可靠性和权威性,适用于企业进行市场分析和决策。使用第三方数据服务的优势在于其数据质量高且省时省力,但也需要支付一定的费用。选择合适的服务商时,应考虑其数据覆盖范围、更新频率和数据准确性等因素。

四、社交媒体监测

社交媒体监测是一种新兴的市场价格数据收集方法。通过监测和分析社交媒体平台上的讨论和用户反馈,可以获得市场价格的动向和趋势。社交媒体监测工具如Brandwatch、Hootsuite、Mention等,可以帮助企业实时追踪相关话题和关键词,收集用户发布的价格信息和评论。这些数据可以反映出市场的需求和竞争状况,为企业制定价格策略提供依据。社交媒体监测的优势在于其数据实时性强、覆盖面广,但也需要具备一定的数据分析能力,以有效筛选和解读信息。

五、竞争对手分析

竞争对手分析是获取市场价格数据的重要手段。通过研究和分析竞争对手的产品定价策略、促销活动和市场表现,可以了解市场的价格水平和动态。竞争对手分析可以通过公开渠道如企业官网、新闻报道、财务报表等获取信息,也可以通过市场调研、客户访谈等方式收集数据。分析竞争对手的价格策略时,应关注其产品定位、目标客户群和市场份额等因素,以便制定具有竞争力的定价方案。竞争对手分析不仅有助于了解市场价格,还能提供有关市场趋势和机会的洞察。

六、供应商和客户反馈

供应商和客户反馈也是收集市场价格数据的重要来源。供应商通常对原材料和生产成本有较深入的了解,可以提供有关市场价格变化的第一手信息。通过与供应商建立良好的合作关系,企业可以获得及时和准确的价格数据。客户反馈则反映了市场对产品价格的接受程度和购买意向。通过客户满意度调查、客户服务电话、在线评论等渠道收集客户反馈,可以了解客户对价格的敏感度和期望值。这些反馈信息对于企业优化定价策略、提升市场竞争力具有重要意义。

七、数据合作伙伴

数据合作伙伴是指那些与企业建立合作关系,共享市场数据的其他企业或机构。通过与数据合作伙伴共享信息,可以获得更全面和多样化的市场价格数据。数据合作伙伴可以是供应链中的其他企业、行业协会、研究机构等。合作伙伴关系可以通过数据交换协议、联合研究项目等形式建立。数据合作伙伴关系的优势在于其数据来源多样、信息共享及时,但也需要确保数据的保密性和合法性。在选择数据合作伙伴时,应考虑其数据质量、合作意愿和互补性等因素。

八、价格比较网站

价格比较网站是收集市场价格数据的便捷工具。这类网站通常会收集和展示不同商家的产品价格信息,用户可以通过这些平台快速比较不同商家的价格。常见的价格比较网站有Google Shopping、PriceGrabber、Shopzilla等。利用价格比较网站,企业可以轻松获取竞争对手的价格信息和市场价格趋势。这些网站的数据通常是实时更新的,有助于企业及时调整定价策略。使用价格比较网站时,应注意数据的准确性和时效性,并结合其他数据来源进行综合分析。

九、公开数据和报告

公开数据和报告是获取市场价格数据的可靠来源。政府机构、行业协会、研究机构等通常会发布有关市场价格的统计数据和研究报告。这些公开数据和报告通常具有权威性和可靠性,适用于企业进行市场分析和决策。常见的公开数据来源包括国家统计局、行业协会年报、市场研究报告等。利用公开数据和报告,可以获得宏观经济环境、行业发展趋势和市场价格变化的全貌。这些数据通常是免费的,但也需要花费一定时间和精力进行整理和分析。

十、内部数据分析

企业内部数据也是收集市场价格数据的重要来源。通过对企业自身的销售数据、库存数据、客户数据等进行分析,可以了解市场价格的变化和趋势。企业内部数据通常具有高准确性和相关性,有助于企业制定精准的定价策略。内部数据分析需要配合数据分析工具和技术,如Excel、SQL、BI工具等。通过对历史销售数据的分析,可以发现价格变化的规律和季节性波动,通过对客户数据的分析,可以了解不同客户群体对价格的反应和需求。

十一、现场调研

现场调研是一种直接获取市场价格数据的方法。通过派遣调查员到市场、商场、超市等地进行实地调研,可以获取第一手的价格信息。现场调研可以通过观察、访谈、拍照等方式进行,数据的真实性和准确性较高。现场调研的优点是可以获取到市场的实际情况和动态,缺点是费时费力,成本较高。现场调研适用于需要深入了解某一特定市场或区域的价格情况时。调研过程中,应注意数据的记录和整理,以便后续分析和使用。

十二、合作伙伴和供应链数据

合作伙伴和供应链数据是指通过供应链上下游企业获取的市场价格数据。供应链上的各个环节,如原材料供应商、制造商、经销商等,通常会掌握大量的市场价格信息。通过与这些合作伙伴建立紧密的合作关系,可以获得及时和准确的价格数据。合作伙伴和供应链数据的优势在于其数据来源广泛、信息共享及时,但也需要确保数据的保密性和合法性。与合作伙伴共享数据时,应签订相关协议,明确数据使用范围和保密要求。

十三、大数据和人工智能技术

大数据和人工智能技术在市场价格数据收集中发挥着越来越重要的作用。通过对海量数据的分析和挖掘,可以发现市场价格的变化规律和趋势。大数据技术可以处理来自多种渠道的海量数据,如社交媒体、交易记录、客户反馈等,人工智能技术可以通过机器学习和数据挖掘,对市场价格进行预测和分析。大数据和人工智能技术的应用,可以提高数据分析的准确性和效率,帮助企业制定科学的定价策略。这些技术的应用需要具备一定的技术背景和数据处理能力。

十四、行业专家和顾问咨询

行业专家和顾问咨询是获取市场价格数据的专业途径。通过与行业专家和顾问合作,可以获得深入的市场分析和专业的价格建议。行业专家通常具有丰富的行业经验和市场洞察力,能够提供有关市场价格的独到见解和预测。顾问公司如麦肯锡、波士顿咨询等,通常会提供定制化的市场研究和价格分析服务。与行业专家和顾问合作,可以帮助企业更好地理解市场价格动态,制定有效的定价策略。合作时应选择具备专业资质和良好声誉的专家和顾问。

十五、实验和测试

实验和测试是一种通过实际操作获取市场价格数据的方法。通过在不同市场、不同渠道、不同时间段进行价格实验和测试,可以了解市场对不同价格的反应和接受程度。实验和测试可以采取A/B测试、市场试点等方式进行。通过对实验数据的分析,可以发现最优的价格策略和促销方案。实验和测试的优点是数据真实可靠,缺点是需要一定的时间和成本。实验和测试适用于新产品上市、价格调整等场景,有助于企业制定科学的定价策略。

十六、竞争情报

竞争情报是指通过合法手段收集和分析竞争对手的市场信息和价格策略。竞争情报的获取渠道包括公开信息、行业报告、客户访谈等。通过对竞争对手价格策略的分析,可以了解市场价格的动态和竞争态势。竞争情报的优势在于其数据来源多样、信息量大,但也需要具备一定的分析能力和信息处理能力。获取竞争情报时,应注意合法性和道德性,避免侵犯竞争对手的商业机密。竞争情报的分析结果,可以为企业提供有价值的市场价格参考。

十七、数据整合与分析

数据整合与分析是指将来自多种渠道的市场价格数据进行整合和分析,从而得出有价值的市场洞察。数据整合与分析需要配合数据管理工具和技术,如数据仓库、数据湖、BI工具等。通过对不同来源数据的整合,可以获得更全面和准确的市场价格信息。数据分析可以采用统计分析、数据挖掘、机器学习等方法,发现价格变化的规律和趋势。数据整合与分析的优势在于其数据全面性和分析深度,但也需要具备较高的技术能力和数据处理能力。

相关问答FAQs:

如何收集市场价格数据?

在当今快速变化的商业环境中,收集市场价格数据对于企业和个人决策至关重要。市场价格数据不仅可以帮助企业了解竞争对手的定价策略,还能为产品定价、市场分析和投资决策提供宝贵的参考信息。以下是一些有效的市场价格数据收集方法和技巧。

1. 在线市场调研工具

如今,许多在线工具和平台可以帮助用户收集市场价格数据。例如,PriceGrabber、Google Shopping和Amazon等网站提供了丰富的价格信息。用户可以通过这些平台比较不同商家的价格,获取最新的市场动态。

2. 竞争对手分析

对竞争对手的定价策略进行分析是获取市场价格数据的重要方式。企业可以通过访问竞争对手的官方网站、社交媒体页面、在线评论和论坛等渠道,获取竞争对手的产品价格和促销活动信息。此外,使用网站监测工具如SimilarWeb和SEMrush可以深入分析竞争对手的流量和转化率,从而更好地理解其定价策略。

3. 行业报告和市场研究

行业报告和市场研究是获取市场价格数据的另一种有效途径。许多市场研究公司和行业协会定期发布关于特定行业的报告,这些报告通常包含市场价格趋势、竞争分析和消费者行为等信息。订阅相关行业的报告可以帮助企业及时获取市场变化的信息。

4. 直接询问供应商和分销商

与供应商和分销商直接沟通也是收集市场价格数据的一种有效方法。通过询问他们的产品价格、折扣政策和促销活动等信息,企业可以更好地了解市场行情。此外,参加行业展会和交易会可以与供应商建立联系,获取第一手的市场价格数据。

5. 利用社交媒体和网络社区

社交媒体平台和网络社区是获取市场价格数据的重要渠道。许多消费者在社交媒体上分享他们的购买经历和价格信息,企业可以利用这些信息进行市场分析。此外,加入行业相关的论坛和讨论组,可以与其他专业人士交流,获取市场价格的最新动态。

6. 数据分析工具

使用数据分析工具可以帮助企业更有效地收集和分析市场价格数据。工具如Tableau、Excel和Google Analytics等可以处理大量数据,并生成可视化图表,使企业能够更直观地理解市场价格趋势和变化。

7. 价格监测软件

市场上也有许多专门的价格监测软件,可以帮助企业实时跟踪竞争对手的价格变化。这些软件通常具备自动化数据收集和分析功能,使得企业能够及时做出反应,调整自身的定价策略。

8. 客户反馈和调查

通过客户反馈和市场调查收集价格数据也是一种有效的方法。企业可以通过调查问卷、访谈和在线调查等方式收集消费者对产品价格的看法和期望。了解消费者的心理和需求可以帮助企业制定更具竞争力的定价策略。

9. 大数据分析

在大数据时代,企业可以利用大数据技术分析海量的市场价格信息。通过对用户行为、购买记录和市场趋势的分析,企业能够更准确地预测市场价格变化,从而优化自身的定价策略。

10. 关注经济和政策变化

市场价格不仅受供求关系的影响,还受到经济和政策变化的制约。企业需要关注宏观经济指标、政策法规和市场动态,及时调整价格策略,以应对外部环境的变化。

结论

收集市场价格数据是一个复杂而系统的过程,需要结合多种方法和渠道。通过有效的市场调研、竞争对手分析、行业报告、社交媒体和数据分析工具,企业可以获得丰富的市场价格信息,为决策提供坚实的基础。随着技术的不断进步,市场价格数据的收集和分析将变得更加高效和精准。企业应不断探索新的方法,以适应瞬息万变的市场环境,保持竞争优势。


如何利用收集的市场价格数据进行分析?

收集市场价格数据后,如何有效分析这些数据以便做出明智的决策是每个企业面临的重要问题。数据分析不仅可以帮助企业发现市场趋势,还能揭示潜在的商机和风险。以下是一些分析市场价格数据的有效方法。

1. 数据整理与清洗

在进行数据分析之前,首先需要对收集到的市场价格数据进行整理和清洗。这包括去除重复数据、填补缺失值、标准化数据格式等。确保数据的准确性和一致性是分析的基础。

2. 描述性统计分析

描述性统计分析可以帮助企业快速了解市场价格数据的基本特征。通过计算均值、中位数、标准差等指标,企业可以获得价格分布的基本信息,从而识别出市场的定价水平。

3. 趋势分析

趋势分析是识别市场价格变化的重要工具。通过绘制价格变化趋势图,企业可以直观地了解价格的历史走势和未来预测。这种分析可以帮助企业判断市场价格的上升或下降趋势,从而调整定价策略。

4. 竞争对手比较分析

通过将自家产品的价格与竞争对手的价格进行比较,企业可以评估自身在市场中的竞争力。比较分析可以揭示价格差异的原因,从而帮助企业制定更具吸引力的定价策略。

5. 回归分析

回归分析是一种统计方法,可以帮助企业探究价格与其他变量之间的关系。通过建立价格模型,企业可以分析影响价格的因素,如成本、需求和竞争等,从而更好地预测市场价格。

6. 价格弹性分析

价格弹性分析可以帮助企业了解消费者对价格变化的反应程度。通过计算价格弹性系数,企业可以判断价格调整对销售量的影响,从而制定合理的定价策略。

7. 数据可视化

数据可视化工具如Tableau、Power BI等可以帮助企业将复杂的数据转化为易于理解的图表和仪表盘。这种方式不仅提高了数据的可读性,还可以帮助决策者快速抓住重要信息。

8. 市场细分分析

通过对市场进行细分,企业可以更深入地分析不同消费者群体的价格敏感性和购买行为。市场细分分析可以帮助企业制定针对性的定价策略,以满足不同消费者的需求。

9. 预测模型建立

企业可以利用历史价格数据建立预测模型,以预测未来的市场价格趋势。常用的预测方法包括时间序列分析、机器学习算法等。通过准确的预测,企业可以提前做出调整,减少市场波动带来的风险。

10. 定期评估与调整

市场价格数据分析不是一次性的任务,而是一个持续的过程。企业应定期评估分析结果,根据市场变化和消费者反馈调整策略,以保持市场竞争力。

结论

分析市场价格数据是制定有效定价策略的关键。通过数据整理与清洗、描述性统计分析、趋势分析、竞争对手比较分析等方法,企业可以深入理解市场动态,为决策提供有力支持。随着数据分析技术的不断发展,企业应灵活运用各种分析方法,以适应日益复杂的市场环境。


市场价格数据收集与分析的最佳实践是什么?

在收集和分析市场价格数据的过程中,企业需要遵循一些最佳实践,以确保数据的有效性和分析的准确性。这些最佳实践不仅有助于提高数据的质量,还能增强企业在市场中的竞争力。

1. 明确数据收集目标

在开始收集市场价格数据之前,企业应明确其数据收集的目标和目的。这有助于确定需要收集的数据类型和范围,从而提高数据收集的效率。

2. 选择合适的工具和方法

根据企业的需求,选择合适的市场调研工具和数据分析方法是至关重要的。不同的工具和方法适用于不同的场景,企业应根据自身的资源和技术能力进行选择。

3. 确保数据的准确性和一致性

在数据收集和分析过程中,确保数据的准确性和一致性至关重要。企业应定期检查数据源,及时更新和修正错误数据,以保持数据的可靠性。

4. 注重数据隐私和合规性

在收集市场价格数据时,企业应遵循相关法律法规,确保数据的收集和使用符合隐私保护要求。透明的数据收集过程可以增强消费者的信任。

5. 建立跨部门协作机制

市场价格数据的收集与分析通常涉及多个部门的协作。企业应建立跨部门的协作机制,确保信息共享和资源整合,从而提高数据分析的效率和准确性。

6. 定期更新数据

市场环境和消费者行为是动态变化的,企业应定期更新市场价格数据,以确保分析结果的时效性和准确性。定期的市场调研可以帮助企业及时把握市场趋势。

7. 进行多维度分析

市场价格数据分析应从多个维度进行,例如地域、产品类别、消费者群体等。多维度分析可以帮助企业更全面地理解市场情况,发现潜在的商机。

8. 记录分析过程与结果

企业应详细记录数据分析的过程和结果,建立分析文档。这不仅有助于后续的复查和改进,也为企业的决策提供了重要的参考依据。

9. 持续学习与改进

市场价格数据收集与分析是一个不断学习和改进的过程。企业应关注行业动态和新技术的应用,持续优化数据收集和分析的方法,以适应市场的变化。

10. 利用数据进行决策

最后,企业应将市场价格数据分析的结果应用于实际决策中。通过数据驱动的决策,企业可以更有效地应对市场变化,提高竞争力。

结论

遵循最佳实践进行市场价格数据的收集与分析,不仅可以提高数据的质量和分析的准确性,还能为企业的决策提供有力支持。企业应灵活运用各种方法和工具,持续优化数据分析过程,以适应快速变化的市场环境,保持竞争优势。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,帆软不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以帆软官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以通过联系blog@fanruan.com进行反馈,帆软收到您的反馈后将及时答复和处理。

Marjorie
上一篇 2024 年 9 月 12 日
下一篇 2024 年 9 月 12 日

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询