文 | 商业智能BI相关文章 2021-10-28 9:45:00 阅读次数:331 次浏览 2021-10-28 9:45:00
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01 分析需求 挖掘真实需求 俗话说,良好的开始是成功的一半。很多大数据产品之所以失败,归根到底就是出发点不对,没有找准真需求,无法推动解决实际问题。...
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本文将重点探讨数据处理层中数据仓库的建设。早期的数据服务中存在不少问题,虽然在做运营Dashboard系统时,对后台数据服务进行了梳理,构建了数据处理的底层...
就核心的大数据技术,简单来说,从大数据的生命周期来看,无外乎四个方面:大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析,共同组成了大数据生命周期里...
随着信息时代的到来,全球各个行业纷纷涌现大量海量、多样化、高速产生的数据,这些数据来自于各个业务领域、社交媒体、物联网设备等多个来源。海量数据的涌...
会数据库,会python,会做报表,到底有多吃香?我趁着周五没事,打开了某招聘,有好多hr主动联系我。 可是,实际经历告诉我不要想太多,公司的大部分报表都是...
数据可视化意义是协助人们更好地分析数据,分析出的信息内容的品质一定程度上取决于大数据分析工具其表达形式,对数据列举所构成的数据信息中所包括的意义开...
地图作为图表可视化中存在感最强、效果最酷炫的一种图表形式,一直深受报表制作者的青睐。可以说,有无地图,会直接影响到大家对报表是否有档次的直观感受。 ...
大数据监测对于企业的发展来说是非常重要的,当然,要对大数据进行监测也不是一件容易 事情,这往往需要专业的大数据监测软件才能够做到。那么,常见的大数据...
在大数据的分析中,人们可以从数据中获得很多的信息,但是数据的分析结果就需要用一种通俗易懂简单明了的内容呈现在眼前,这就需要数据可视化操作。大数据可...
可视化数据挖掘听起来有些怪异,但它的目的是为了能够使用户更加方便、交互的浏览现有的数据,这种方式往往使用较为有趣的方法来增加用户的识别速度,所以这...
这个,见过吗? 很多人一看见就很熟悉了,没错,这就是报表,那个谁也逃不过的复杂报表,而且这只是它的一种形式罢了,还有这种: 带数据的表格和图表就都...
现在很多企业都需要用到大数据分析,但是大数据分析是一个非常繁琐的事情,往往需要耗费不少的时间。在进行大数据分析的过程中,需要分析的元素往往比较多,...
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