BI可视化和大数据分析的两大巨头全方位对比，谁更强好像有了答案
最近很多人问TableauVS帆软的区别，我想有必要努力公平客观的做一个对比。
我们完全不要假想在一个绝对度量下给两家公司不同的分数，并评价一个高低优劣，不同的产品适合于不同类型、不同阶段的公司，或者服务于同一类客户的不同业务场景。
当然，在更多的人眼中，也会有看得见的未来，真正的好产品既能活在当下，也能引领未来。
一、公司与产品线
帆软是国内BI领域具有竞争力的企业，这一点毋庸置疑；它倡导“为企业发展的不同阶段的提供一站式大数据BI解决方案”，包含了Report报表、BI商业智能、Mobile移动分析和可视化数据大屏四个细分产品。
Tableau是国际上敏捷BI的代表，从连续七年占据Gartner的BI魔力象限“领导者”地位，即可一窥不俗的实力，它的口号是“tableau 帮助人们查看并理解数据”。
去年六月份，Salesforce以157亿美元的高溢价全资收购了Tableau，给了独立BI厂家一个振奋人心的大新闻。这是大家都喜闻乐见的大新闻，行业公司收购BI厂家，二者强强联合，自然是最好不过。
独立的软件公司在独角兽公司挤压下生存会非常艰难，与最好而且磅礴发展的CRM公司强强合作，这已经是最好的归宿了。
很明显，这是一家本土公司与国际化公司的差异，是深耕十几年中国市场的软件开发与实施服务公司，与世界级软件开发公司的差异。
两家公司的产品线研发方向，虽然都有BI软件的底子，但是路线也迥然不同，我们会在易用性对比与本土化对比时分析二者的产品假设和路线。
二、产品对比的易用性维度
1、易用性与持久价值
随着数据越来越被重视，将来会有更多的业务人员转向专职或兼职的业务分析，这类业务人员普遍没有系统的技术知识，跨界而来，产品的易用性就首当其冲是第一要求。
一旦入门，接下来就要考虑产品能否带来长久的业务价值，这决定了客户对产品和服务的粘性。
因此，易用性和持久价值，应该是横向对比产品的最重要因素。
先说Tableau，我当年花了两天的时间就爱上Tableau，对于像我这样没有技术背景的人，Tableau可以说是超然脱俗，令人爱不释手；不过一个月后因为LOD沮丧了很久，感觉一时无法理解LODs和表计算的抽象逻辑。
三年后，我诸如API等很多地方依然没有做到烂熟于胸，新推出的集值（set action）和参数值（parameter action）也是花了一些时间去领会和实践。
相比之下，帆软的两款产品中，Report明显需要相当的技术背景才能驾驭，非技术背景的人，如果不能较完整地理解产品的逻辑和技术方法，是难以真正用于实践转化为价值的。
也正因此，帆软组织了庞大的实施团队，来为report的客户提供开发和定制工作，倘若没有这个环节，它的功能展现就会大打折扣。
相比之下，帆软的BI产品就简单的多，可以对得起“自助化分析”的称号，就入门而言，它的各项功能（连接数据、拖拽式分析、多种图表样式等）也够足够。
帆软最为出彩的地方，大概是它深耕多年形成的行业模板，进一步降低了思考的成本。很多客户使用BI产品，在快速上手之后遇到的最大问题往往是，我要做什么？
帆软的行业方案，至少提供了一段时间模仿和学习的样本，这一点比Tableau通用的三个示例仪表盘更加符合不同层次的需求。
我们把两个公司的主要产品线做一个对比，我想可以用下面的图来展示。
（图）帆软的拖拽，限制较多
（图）Tableau有更好的操作效果
（图）拖入字段+即席计算
可以说，B/S的灵活性以功能的实用性为代价，进而大幅度降低了用户的易用性。
2、易用性的背后逻辑假设和设计理念 （补充）
很多人问我为什么Tableau的图形如此之少？其实这也正是Tableau如此简单的原因之一。
面向IT的BI产品往往以图形为优先，BI产品经理期望提供越来越多的图形选择，用户仅需要根据提示填充数据——即“图形先于数据”的设计理念；这样的理念之下才会有150+、200+的丰富图形，一个条形图就可以产生几十种变种。
而面向业务的BI产品，走向了相反的路，不以穷尽图形为目标，而以模拟业务人员的思考过程为指导，所以是从问题到图形的思路，根据问题、寻找数据、展示图形——即“问题先于图形”的设计理念。
因此，Tableau仅仅有十几种推荐的图形，它按照问题把所有的可能大概分为部分/总体占比、排序、时间序列、相关性、分布、地理位置分析、文本图等有限的类型，并通过标记（颜色、形状、大小、标签、工具提示）丰富无限可能。
也正因此，我把LOD（详细级别）和AGG（聚合）称之为从Excel到Tableau的本质性跳跃，因为在这样的设计理念下，我们可以把可视化分析过程，分为“问题——详细级别——聚合——可视化——决策”的步骤，这才是业务人员的真正思考过程。
三、两个产品的假设
前几日联系我六年前工作的一家国企单位，竟然发现他们的数据治理和数据操作还停留在六年前的水平。你就知道，中国有多少的企业用户，其实还停留在五年前，甚至十年前的数据阶段——特别是很多老人盛行的国企和保守民企。
国产化这一块，肯定是FineReport和FineBI占优。
1、从口号到策略
从产品路线上，帆软用数据填报/流转，推动中小企业甚至国企的数据进步，然后慢慢导入BI产品，实现真正的数据改革，在它的赛道上，这是最恰当的选择。
在数据收集的细分阶段，我曾经用过帆软“简道云”这个产品，并无惊人之处，但是代表了简单业务流和数据采集云端化的趋势，未来发展一定会越来越好，不仅可以单独开发，也可以与报表和BI产品结合，可以很好地弥补中小企业数据不统一、数据文化低的问题。
相比之下，Tableau部署却不含数据库，完全没有数据录入前端，更不支持数据库回写，就显得有些“入乡不随俗”、“入寺院不念经”。当然，这并非错误，这与公司的发展背景与客户有关。
如今，Tableau也正在通过扩展来解决一些小众但是关键的需求，比如通过扩展API可以实现某种意义的“数据回写”，用户可以将几乎是白标的Tableau与内部产品深度结合，甚至作为二次开发产品。不过在本土化的道路上，这样的开放性策略还远远不够。
2、假设不同：两家公司的背景差异
与帆软强调报表功能的历史不同，Tableau是从可视化分析起家的，“无数据不分析”，早期但凡使用Tableau做可视化的客户，都具备了良好的数据治理基础，有完备的数据库和良好的数据文化。
也就是说，Tableau天生就是贵族，它是用来做“锦上添花”的蕾丝和盛大妆容的。
有传统到掉渣的企业，也有世界瞩目的尖端公司，有不能熟练使用excel的大妈大叔，也有每日Github与世界同步的技术精英和业务专家。
这就像一个大池塘，草鱼、鲤鱼、带鱼各在不同的层面，这是一个时代，又是多个时代。
所以，一身贵气的Tableau进入中国，沿袭美国的成长之路，必然是走各行头部客户的路线，以至于北上广深四个城市就贡献了绝大多数的营业额，这是情理之中，也是产品属性的必然。我们看帆软和Tableau的典型客户，就会发现明显的差异。
绝大多数的世界500强都在用的敏捷BI，Tableau当仁不让，国内也是高开高走。只是当Tableau想要下探二线市场时，就会发现因为客户的数据基础不足而引发的明显水土不服。
因此，站在中国说产品，帆软更接地气，更加符合“广大中国企业客户”的基础需求，加上它在实施方面持续深耕，积累了大量的实施经验和行业知识，会持续保持高于Tableau的增长率也在预料之中。
帆软赢在本土，赢在中间客户；而Tableau则赢在高端客户，赢在更优秀的产品体验、灵活性和在行业标志性的存在，这会形成庞大的潜在职业群体，进一步催生它的扩展。
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