百万年薪被骂吃白饭,学会这套营销线数据分析,立刻解决亏损问题

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:2,668 次浏览
2022-08-18 9:31:25

昨天去茶水间倒水的时候,听到大boss把营销线的王总骂得狗血淋头,说上半年销售额都不到去年的一半,公司给他百万年薪是不是让他来吃白饭的。

我跟他关系也很好,随即就找他吃了个饭,问问他是不是遇到什么难处了。他很坦诚,说自己是业务出身,摸爬滚打几十年,对于带团队很有一手,但涉及到关于营销线数据分析营业额分析、指标体系搭建方面就很弱项,所以公司到现在都没建立起一套健全的营销线数据分析报表。

数据分析是我专业呀,吃完就回公司,跟他在会议室肝了一晚上,从指标体系搭建拆解指标-上线效果-结论,终于分析清楚了为什么业绩下滑。

我们公司用的工具是FineBI。

指标体系搭建,指标拆解,营销线数据分析

一、指标拆解

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大多数公司都会遇到这样的问题,数据很多,但是不知道该怎么用,常常就是上网找几个指标,直接套用自己的数据,也不管适不适合本公司的分析情况,最后的结果就是做出来的报表放在系统里,毫无参考价值。

我在上面图中给大家梳理了指标体系搭建指标拆解的流程,接下来用我们公司的例子给大家讲解一下。

1、明确分析目标

开头也说了,我们公司上半年销售额大打折扣,我们公司的销售额基本上就是靠销售线员工,所以从内部和外部两个方面来说,只能是找销售线目标完成情况以及找出影响销售额的原因。这就把分析的目标确定了下来。

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2、确定问题

继续来拆解目标,接下来可以用上思维脑图,写出在看到该目标后产生的问题。比如针对检查销售人员目标有没有完成,自然而然就能想到要和年前制定的KPI做比较,整个营销线的KPI是什么?个人的KPI是怎么样的?这样一对比,就能知道是哪些员工的问题可能导致了销售额下降的问题。

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3、拆解问题

找到了问题,就需要结合业务进行头脑风暴了,到底哪些指标能够反映问题,注意,此时必须找到具体能够被量化的指标。

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4、拆解指标&拓展维度布局

  • 计算的方式确定之后,就很快能根据公式用到的指标来找出影响因素了。比如「净利润=总销售额-成本」那再总销售额和成本,就能层层递进,找到问题所在了。
  • 同时以计算公式结果为指标,拓展维度(比如地区、时间、品类等等)来探究不同维度下的指标差异。

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5、最终指标拆解结果

指标拆解这一步就完成了,根据指标我们可以做出相应的可视化报表。

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二、上线效果

1、净销售额完成进度、回款净额完成进度、利润利润率

这里采取了时间过滤组建,比较清晰地看出各项指标的完成进度。

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2、小组综合完成情况——加权计算

这里采取了下钻功能,从小组绩效到个人绩效,能够精确到个人的完成情况,方便找到销售额低的地方。

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3、地区综合完成情况——加权计算

地区绩效得分采取了加权的方式,能够从分数找到哪个战区存在问题。

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4、绩效同比、目标差异

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三、结论

营销线数据分析下结论需要遵循的规则是「结论=数据+判断标准」,这里直接把套用的一些下结论方式分享给大家。

  • 根据xxx原因,决定把xxx作为判断标准。
  • 该业务有XXX个关键指标,每个指标分别是XXX,存在异常的是XXX指标。
  • 经过同比/环比/加权/XXX等方式,发现XXX异常,异常的原因有XXX,其中重点是XXX。

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很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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