从固化报表到自助分析,如何构建一站式企业大数据分析平台?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:2,711 次浏览
2023-09-13 14:40:16

“数据没有分析是一种资源的浪费,分析没有数据是做无用功。”

近年来,随着企业数据化建设进程加快,越来越多的企业逐渐从单一报表开发模式过渡到”报表+自助“双模式阶段,创新数据应用模式,构建一站式企业大数据分析平台,让数据更好地应用于分析,让分析更好地驱动业务引用数据分析工具帮助企业实现降本增效。

在今年11月帆软举办的智数大会自助分析专场,围绕”双模IT“,我们有幸邀请到海信集团、京博控股集团、天马微电子、瀚晖制药和壹药网科技来分享他们的建设历程。从嘉宾的分享中,笔者提炼了三个关键词:开放平台、业务使能、创新文化,笔者认为这也是数据分析项目建设成功的关键要素。

开放平台

俗话说,巧妇难为无米之炊。缺少高质量的数据和简单易用的分析工具,业务想做分析,要么止步于漫长的取数流程和权限审核,要么受限于工具卡慢、不称手。如何做到开放数据分析平台,引用数据分析工具帮助企业实现降本增效,让业务也能“随心所欲”做分析?数据产品负责人蒋坤为我们分享了壹药网的建设经历:

随着公司业务增长,业务的数据分析需求量激增,而数据分析人员有限,业务分析需求无法得到通过报表开发及时响应满足,因此业务人员只能大量依赖自助查询,导出数据进行手工计算。为了提高业务人员数据分析效率,壹药网信息技术部决定启动自助分析项目。

一站式企业大数据分析平台,业务使能,建设数据文化,引用数据分析工具帮助企业实现降本增效

在应用场景规划上,综合工具的特点,固定式、复杂类看板和领导汇报型看板,由IT通过开发报表实现,而灵活性、及时性、临时性、简易性需求由业务人员自助分析完成。

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在平台基础建设上,实现FineBI与数据中心系统集成,完成数据安全权限的有效控制,为业务人员提供准确无误的数据指标。

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报表开发与自助分析模式并行,经历一段时间推广后,不仅解决需求瓶颈问题,更帮助IT和业务在不同的航道共同聚焦数据驱动。

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开放数据分析平台,简化数据获取流程,在保障数据安全的基础上,让业务有数据、有工具,随时做分析。

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业务使能

传统报表开发模式,由于IT不了解业务,带来了极高的沟通成本,加上开发周期长,无法满足业务灵活多变的分析需求,业务自主创新能力受限。如何改变与业务的合作模式,让业务深度参与分析?这是天马微电子质量作战室亟需解决的问题。

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首席数据架构师程民亮规划了自助分析IT与业务的配合规则,总结起来,即“实现业务和技术双驱动,专业人做专业事”。

在协作流程上,先由业务主导分析,IT辅助提供数据,如有数据不满足的情况,业务即可将数据需求反馈给业务管家,业务管家对需求进行权限安全评估,通过后向技术开发人员反馈,再由技术开发人员整合业务系统或数仓原始数据到业务部门数据资源池,返回需求部门。流程的核心在于让业务掌握分析的主导权,IT提供数据支撑。

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有了数据,还要会用工具,为了提高业务的工具使用意愿和能力,IT面向业务组织了多轮次的产品使用宣导和培训,制作操作手册和培训视频,上线内部学习系统,建立微信交流答疑群,即时解答业务问题,同时营造互帮互助的学习氛围,另外今年9月还举办了一场数据分析比赛,挖掘种子用户,为之后的推广储备人才资源。

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在工具推广应用上,京博控股数据分析部采购资深顾问张华波也分享了他们的经验,“刚开始推自助分析,业务人员意愿很低,以前只需要提需求IT做报表,现在要他们自己做,觉得这是增加了他们的工作量”。

显然,业务很难感受到自助分析的价值,IT实施人员因此改变推广路径,以项目对接为切入点,带着业务人员做图表,业务怎么说,IT怎么做,沟通配合的过程中,业务自己发现使用帆软平台做图表没有什么难度,一张仪表板做了几个组件后,业务尝试自己来做剩下的图表,自己摸索着也就上道了。

后来,IT以这个用户作为案例进行推广,吸引了越来越多的业务逐渐参与到自助分析中。对业务来说,使用FineBI自助分析,节省了日常繁琐的Excel表格统计分析时间,展示效率有了明显提升。

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降低数据使用难度,提升工具使用能力,赋予业务数据分析主导权,让业务真正能够做自助分析。

创新文化

为了让业务保持持续的分析热情,建设数字文化必不可少。数据管理与应用部总监王雁君分享了海信集团的实践经验,公司每年会面向数据分析师举办数据分析大赛,让数据分析师走在最前面,展现数据分析风采,并且定期组织专项培训,邀请业界数据分析大咖来做分享,提升分析师数据分析思维,构建企业数据分析氛围。

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“在瀚晖制药的BI项目中,数字化文化贯穿全部建设过程”,数字化团队负责人龚凯分享道,”通过关键客户管理、共创计划、数据制度,建设可持续创新的建设数据文化与组织“。

其中共创计划启动的核心在于构建共享IT能力中心,识别关键客户和健全数据制度。在共创计划中,由业务人员作为产品牵头,科技人员前置到业务,组建敏捷数字化项目小组,共同创造数据价值项目。

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深入组织、制度和活动,建设数据文化,让业务有意愿并且乐于自主探究问题问题,挖掘数据价值。

写在最后

从开放平台,到业务使能,再到创新文化,五位演讲嘉宾为我们分享了由报表到自助分析的建设历程,在工具层面,并不是“一刀切”。不论是FineReport,还是FineBI,本质上都是为了构建一站式企业大数据分析平台,以解决企业数字化过程中的阻塞。由此,我们应该思考的问题是,如何建设数据驱动型组织?当前建设过程中的阻碍有哪些?如何引用数据分析工具帮助企业实现降本增效?

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比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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报表产品更多介绍: www.finereport.com

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