从0到1快速入门Excel透视表，看这一篇就够了
对于这个Excel中最强大的利器，很多人都耳熟能详，但却想说爱你不容易，因为往往实际问题摆在眼前时却不知道如何解决……今天这篇教程，快速轻松带你入门数据透视表。
一、数据透视表初步
数据透视表（Pivot Table）是一种具有[交互]性强、统计快速、高效的表，可动态地改变版面布置，以便按照不同方式分析数据，可以重新安排行号、列标和页字段，也可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。
1、数据透视表对数据源的要求
很多新人由于不知道需要前期规范数据源，往往觉得透视表操作难度大，所以为了让大家少踩坑，先给大家普及一下数据透视表对数据源的要求：
a.字段名称不可以重复、不能为空。如下表：工单号重复，且有空字段
b.不允许出现多维表格，只要二维表。
c.不允许有无效数据
2、何时需要用数据透视表？
待统计的数据包含很多类别，需要分类统计，合并同类项等操作
待统计的数据需要按照不同维度整理成多种格式的报表，还可能根据领导的指示随时变换行列布局，增加新的统计维度
当数据不但要形成报表，还需要配套的动态图表辅助演示时
当需要统计同比、环比增长或同比、环比百分比增长时
当原始数据经常更新，而统计报表也需要频繁的同步更新时
3、常用数据透视表的基本术语和4大区域
要学会数据透视表，必须先了解数据透视表的基本结构吧~
数据透视表字段：数据源中各列的每个字段均代表一类数据
4、大区域：行区域、列区域、值区域、报表筛选区域
字段所处的区域决定了报表的布局，你想要怎样的布局，就把相关的字段拖入对应的区域即可。
数据透视表的字段
本文所有示例全部使用的是：Microsoft Office 2016 版本。
1、数据透视表基本操作
说了那么久，小试牛刀一下。以不同部门不同销售人员各月销售金额为例，拖拽相应字段，就变成了如下样子：
2、数据透视表字段窗格整理及字段重命名
在完成数据透视表的基本制作后，需要根据业务需要对数据透视表字段窗格进行整理及字段重命名：
数据源的刷新
1、数据透视表手动刷新
当我们修改了数据源后，需要如何刷新数据透视表呢？
我们可以选择手动刷新数据透视表
如：删除c000008 9月 一科 赵温江的所有销售数据，具体如下图所示：
改变数据透视表的外观
1、调整数据透视表的整体布局
工作中用的报表总是需要经常变换各种格式：
2、是需要从不同角度去查看和分析数据
3、是根据审美的要求，无论是什么原因
如果你不掌握一些必备的布局转换技巧，难免要加班受苦。下面讲述一些最常用的报表布局转换技巧，具体有：
（1）压缩布局形式
（2）大纲布局形式
（3）表格布局形式
2、设置数据透视表样式
如果嫌弃默认的报表样式太丑，那么可以使用EXCEL提供的样式，自定义数据透视表的样式，觉得“样式”太高深的童鞋也可以理解为“皮肤”，这样更容易理解了吧！上个gif动图辅助说明皮肤的变换效果：
如果你有密集恐惧症，透视表还可以帮你把每个同类项之间插入空行，这样间隔来会让怕密集的人看起来心宽很多了吧~
自动套用格式来设置样式，在每组后插入空白行
3、设置分类汇总的显示
数据透视表自带强大的分类汇总同类项功能，而且会给项目汇总行列标识汇总信息。
如果你想去掉分类汇总，可不要傻傻的去删除行，因为透视表内部是禁止此类操作的，只需要选择 不显示分类汇总即可，具体操作如下：
改变分类汇总的显示位置
（1）底部
（2）顶部
（3）不显示分类汇总
（4）数据透视表中选择可用的汇总函数
4、设置总计的显示
创建好的数据透视表默认都是带着行、列总计的，便于用户查看汇总数据，如果你不想要总计行或列，你可以按下图操作可按需去除部分保留或全部去除
（1）在行与列中不显示总计
（2）在行与列中同时显示总计
（3）仅在行中显示总计
（4）仅在列中显示总计
筛选与切片器
Excel数据透视表汇总之后，经常要对数据筛选查看，下面再给大家讲一下筛选与切片器的用法
1、通过筛选字段进行筛选
界面详细说明：
筛选操作一定是大家熟悉常见的，快速从海量数据中挑选出需要的内容，但是常规的筛选都不够直观，操作非常繁多~
如：查看销售人员赵温江在12月份睡袋的销售金额
如果要筛选很多项目，要麻烦死，所以切片器就发挥作用了
2、认识切片器
从Excel2010版本开始，新增了炫酷神器切片器功能。在数据透视表里，可以进行直观的筛选一个数据表
使用切片器的优点：让筛选更方便、动态图表
3、使用切片器，牛车秒变火箭
切片器那简直太方便了，鼠标点一下，就自动筛选，下面就是见证奇迹的时刻~~
详细介绍如下：
没有对比，就没有伤害，筛选实在太low了！
4、切片器的编辑
成功插入图表之后，切片器动图表就已经初具雏形啦，你可以随意点一点，图表已经能够随之变动了，如果你还想更加完善一点，你还需要下面的操作：
以上步骤很巧妙的实现了切片器的美化，哈哈，此处应有掌声
文源：数据炼金师
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