如何搭建数据可视化大屏？有5种类型16个图表3条原则
你想了解如何搭建数据可视化大屏的所有信息？就读本文。读了本文，你将了解：什么是数据可视化大屏设计，为什么数据可视化大屏设计很重要，搭建数据可视化大屏常用的5种类型，常用的前16位的图表类型，如何搭建好看的数据可视化大屏的3条原则。
一、什么是数据可视化大屏设计？
简而言之，数据可视化大屏设计以图形方式呈现结构化或非结构化数据，以将隐藏在数据中的信息直接呈现给人们。
它不仅使用数据可视化大屏设计工具，将数据转换为图形。相反，它是从数据的角度看世界。换句话说，数据可视化大屏设计的对象是数据，而我们真正想要的是使用数据作为工具，将可视化作为探索世界的一种手段。
二、为什么数据可视化大屏设计很重要？
数据可视化大屏设计的最大重要性，在于它可以帮助人们更快地理解数据。
查找大量信息之间的联系并不容易，但是图形和图表可以将不可见的信息转换为可见的图形符号，直接，清晰地表达它，帮助你快速发现关键点。
另外研究表明，人们会记住大约80％的所见事物，但仅记住20％的阅读内容。大脑记忆图像的速度比抽象单词快一百万倍。因此，可视化数据可以加深人们对信息的记忆。
显示大数据的能力，是数据可视化大屏设计的另一个重要意义。例如，FineReport构建的仪表板可以集成来自不同资源的大数据，反映实时数据并将其显示在大屏幕上。因此，人们可以在不同部门的大数据之间建立联系，并监控业务绩效。它开辟了新的业务渠道。通过可视化数据，你可能会在大数据中发现意外信息。
三、搭建数据可视化大屏常用的5种类型
1、按面积和大小可视化数据
区分相同类型的图形（例如列，环，蜘蛛网等）的长度，高度或面积，以清楚地表示与不同指标对应的索引值之间的对比度。
这种方法将使观看者一目了然地看到数据和它们之间的比较。在制作此类数据可视化大屏设计图形时，将使用数学公式来表示准确的比例。
2、按颜色显示数据
搭建数据可视化大屏的一种常用方法，是通过颜色的深度来表示索引值的强度和大小。用户可以一目了然地看到指标数据值的哪一部分更加突出。
3、图像数据
通过使用具有真实含义的图像和图标，可以更真实地显示数据和图表，并且可以轻松传达数据的含义。
例如，以男性和女性图标为背景的图表。一目了然，你可以识别出男人还是女人。
4、按概念搭建数据可视化大屏
通过将抽象指标数据转换为熟悉的，易于理解的数据，用户可以更轻松地理解图形的含义。
例子：什么是非结构化数据？通过概念转换的形式，解释非结构化数据和结构化数据的数据量。众所周知，悬浮在海中的冰山只是冰山的一角，海底的冰山是绝大多数的冰山。使理解未知和困难的概念更加容易。
5、通过图形或图表搭建数据可视化大屏
当我们设计指标和数据时，使用具有相应实际含义的图形，将使数据图表更加生动地显示，从而使用户更容易理解图表所要表达的主题。它是最常用的数据可视化大屏设计类型。
因此，让我们看一下数据可视化大屏设计中排名前16位的图表类型，并分析它们的应用场景，以帮助你快速选择显示数据特征的图表类型。
四、搭建数据可视化大屏常用的前16位的图表类型
详情阅读《数据可视化大屏设计素材》。
五、如何搭建好看的数据可视化大屏？3个原则
现在，你知道了可视化数据的重要性，但是如何实际使用呢？
对于初学者，你可以逐步遵循设计指南。但是，无论你是初学者还是专家，使用它们时都需要记住3大原则。
1、了解你的受众
你的观众通常有不同的背景。如果你搭建的数据可视化大屏，针对专业受众，则可以用更合适的方式和技术术语来解释数据。如果是一般读者，就需要对相同数据有更简单清晰的解释。
了解受众对数据的期望也很重要。他们想要的重点是什么？你需要清楚地显示数据中。
2、用数据讲故事
你的设计还应该传达一个故事，而不是数据本身，而是其背后的信息。使用故事通常意味着观众可以从数据中获得更多的见解，它可以帮助观众深入了解新信息。
实际上，数据可视化大屏设计是一个很好的叙事工具，因为图片可以讲述一千个故事，因此你应该利用它作为优势。通过数据集讲故事并不困难，因为你可以在讲故事的方法中使用颜色，字体和声明。
3、把事情简单化
数据可视化元素很多，但这并不意味着您需要包括太多不同的可视化元素。
需要记住：数据可视化的好处是直观地呈现大量数据。如果显示太复杂，则需要返回查看是否使用了错误的数据显示，或包含过多的数据可视化元素。
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