可视化图表教学| 拖拽完成散点图展示数据分布情况
散点图是科研绘图中最常见的图形类型之一，通常用于显示和比较数值，使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布，可以通过观察发现两者的关系与相关性。如图，展示了一组人群身高体重的分布数据，红色代表女性，蓝色代表男性。
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优点：拖拽完成散点图可以展示数据的分布和聚合情况，适合展示较大的数据集。
缺点：主要用于观测相关、分布和聚合，其他信息均不能很好展现。
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下面就教大家花30秒的时间拖拽完成散点图
工具：帆软FineBI
1、创建组件
在帮助文档中下载源数据，然后点击数据准备，把源数据上传，取表名为身高体重，选择字段类型设置中的序号为文本；新建一个仪表板，然后点击新建组件，选择「身高体重」表。
2、生成图表
将「性别」字段拖入横轴中，将「身高」「体重」字段拖入纵轴中；在图表类型中选择散点图，将横轴中的「性别」拖入图形属性设置的颜色中，待分析区域的维度中的「序号」字段拖入细粒度中，把纵轴中的身高(求和)拖入到横轴。
3、图形属性设置
选择图表类型后，图形属性设置下自动切换成点图，点击颜色栏，可以设置男女性别显示颜色；点击大小栏，可以微调数据点的半径。
4、指标字段设置
点击身高(求和)下拉框，选择数值格式，设置单位后缀为cm，然后设置值轴(下值轴)，点击选取轴刻度自定义，设置最小值为MIN(身高(求和))-5，最大值为MAX(身高(求和))+5。体重同理
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