史上最全！知识图谱的概念和分类
中文知识图谱的介绍
中文知识图谱（Chinese Knowledge Graph）1，最早起源于Google Knowledge Graph。知识图谱本质上是一种语义网络。其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系。中文知识图谱的直接推动力来自于一系列实际应用，包括语义搜索、机器问答、情报检索、电子阅读、在线学习等等。百度2、搜狗以及复旦大学GDM实验室1相继推出了其中文知识图谱。
知识图谱概念是什么？
知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点（Point）和边（Edge）组成。
知识图谱又称为科学知识图谱，其本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。知识图谱通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合。
知识图谱有自顶向下和自底向上两种构建方式。所谓自顶向下构建是借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库中；所谓自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的新模式，经人工审核之后，加入到知识库中。
那怎么绘制这种知识图谱呢，大家可以借用finereport这个数字化工具。
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