数据可视化深度不断探索！或与工业数据采集系统相辅相成，锦上添花！
数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。数据可视化探索与信息图形，信息可视化，科学可视化以及统计图形密切相关，并且广泛应用于工业数据采集系统。
数据可视化是一个处于连续不断演化当中的概念、不断探索其深度的过程，随着数据可视化探索不断深入，其边界在不断扩大。数据可视化探索具体指的是技术上比较高级的技术方法，而这些技术方法容许运用图形，图像处理，计算机视觉及其用户界面，通过表达，建模及其对立体，表面，属性以及动画的显示，对数据信息加以可视化诠释。与立体建模之类的特殊技术方法相比较，数据可视化方法所涵盖的技术方法要广泛得多。
随着数据可视化深度不断探索，其可以更好的利用工业数据采集系统的数据库，将其通过更加简单易懂的数据可视化方法呈现出来，使得工业数据采集系统更具有实际意义！
数据可视化的探索离不了基础的数据可视化方法，常见的数据可视化方法有以下几种：
1.时态可视化
时态可视化是数据以线性的方式展示。最为关键的是时态数据可视化有一个起点和一个终点。时态可视化的一个例子可以是连接的散点图，显示诸如某些区域的温度信息。
2.多维方法
可以通过使用常用的多维方法来展示目前二维或高维度的数据。多维的展示使得效果更加多元化，满足企业的需求。
3.分层方法
分层方法用于呈现多组数据，这些数据可视化通常展示的是大群体里面的小群体。分层数据可视化的例子包括一个树形图，可以显示语言组。在网络中展示数据间的关系,它是一种常见的展示大数据量的方法。结构较为复杂。
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