大数据预测平台主要是这几部分构成！你还不知道吗！
大数据预测平台由哪几个部分组成？简述大数据预测平台各个部分内容的特点。
大数据预测平台主要由数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现几个部分组成。
一、数据采集
是数据挖掘的基础，ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
二、数据存取
关系数据库、NOSQL、SQL等。
三、基础架构
云存储、分布式文件存储等。
四、数据处理
自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguageUnderstanding)，也称为计算语言学(ComputationalLinguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI,ArtificialIntelligence)的核心课题之一。
五、数学统计分析
主要是运用数学统计分析的方法，比如假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等数学统计分析方法。
六、数据挖掘
分类(Classification)、估计(Estimation)、预测(Prediction)、相关性分组或关联规则(Affinitygroupingorassociationrules)、聚类(Clustering)、描述和可视化、DescriptionandVisualization)、复杂数据类型挖掘(Text,Web,图形图像，视频，音频等)。数据挖掘的基础是数据采集的数据。
七、模型预测
预测模型、机器学习、建模仿真。
八、结果呈现
云计算、标签云、关系图等。
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