一篇看懂增量同步和全量同步如何应用!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:641 次浏览
2023-07-11 15:32:22

增量同步全量同步数据同步过程中常用的两种方式,它们在定义、区别以及适用场景上有一些明显的差异。

fdl-数据同步

一、定义

增量同步是指在数据同步中仅同步更新或新增的数据,而不包括已经同步过的数据。全量同步则是指将所有数据进行一次完整的同步,无论数据是否有更新或新增。

二、区别

1.数据范围:

a.增量同步仅同步更新或新增的数据,可以有效减少数据传输量,提高同步效率。

b.全量同步需要同步所有数据,无论是否有更新或新增,数据量较大,同步过程较为耗时。

2.同步方式:

a.增量同步通过比较源数据和目标数据的时间戳或版本号,确定需要同步的数据。

b.全量同步将源数据的所有数据进行复制到目标数据,可以确保目标数据与源数据完全一致。

3.数据处理:

a.增量同步需要在目标数据端进行数据增量更新或新增的操作。

b.全量同步需要先清空目标数据,再将源数据进行复制。

三、适用场景

1.增量同步适用于以下场景:

a.数据实时性要求较高,需要及时同步数据更新。

b.数据量较大,全量同步耗时较长,增量同步可以减少数据传输量和同步时间。

c.数据源和目标数据在网络上连接稳定,可以保证增量同步的数据完整性。

2.全量同步适用于以下场景:

a.数据完整性是首要要求,需要保证目标数据与源数据完全一致。

b.数据量较小,全量同步的时间和资源消耗可以接受。

c.数据源和目标数据之间的网络连接不稳定,增量同步可能导致数据丢失或不完整。

综上所述,增量同步和全量同步在数据传输范围、同步方式和适用场景上存在明显的区别。因此,在选择数据同步的方法时,需要根据具体需求和场景来确定采用哪种方式,以实现数据同步的效率和准确性。

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FineDataLink是一款强大的数据集成工具,提供全量同步和增量同步两种选择,助力企业实现高效数据同步。全量同步将整个数据集传输到目标系统,用于数据初始化或备份恢复。增量同步只传输最新的变更数据,保持数据实时性。无论是数据迁移、备份还是实时数据同步,FineDataLink都能快速、可靠地完成任务。

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FineDataLink 是一款低代码/高时效的ETL数据集成平台,面向用户大数据场景下,满足实时和离线数据采集、集成、管理的诉求,提供快速连接、高时效融合各种数据、灵活进行ETL数据开发的能力,帮助企业打破数据孤岛,大幅激活企业业务潜能,使数据成为生产力。

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