大数据团队的年终总结模板,你的报告怎么让老板满意?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:3,968 次浏览
2022-08-12 9:33:38

11月到了,大家都应该开始写年度总结了,这里笔者结合工作实践写了一个虚拟版的年度总结计划,希望于你有所启示。

通过年度总结,你能知道自己这一年对公司做了多少有影响力的事情,还留有哪些遗憾,而通过计划,又给了你一次重新选择的机会。

虽然说计划不如变化快,特别是在大数据等领域,但我们还是要善于通过计划从不确定的事情找到确定的部分,从而为明年的工作打下一个更好的基础。

一、工作回顾

20XX年贯彻执行公司智慧运营要求,积极探索挖掘大数据价值,推进转型与创新,当前数据资产规模突破XXPB(同比XX%),标签规模突破XX万(同比XX%),XX数据产品体系进一步完善,全年完成的开发需求超过XX个(同比XX%),月精确营销成功用户突破XX万(同比XX%),对外价值变现超过XX万元,大数据内外价值实践获得不断突破。

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1、数据采集方面

完成采购、供应链…….等更多内部数据采集,打通XX数据采集链条,不断夯实大数据的基础。现平台承载采集接口XXXX个,交换接口XXX个,作业任务XXXXX个,日采集数据量到达XXXT,同比提升XX%。

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2、数据建模方面

完成位置、宽带、视频……等系列模型,其中位置定位精度达到XX%,标签规模突破XX万(同比XX%)。

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3、数据管理方面

完成了大数据管理平台XX期项目建设,新增对接Spark、HBase、IBM Stream、Gemfire、Sqlfire、Impla等多种平台开发能力,提供从数据字典、数据开发、机器学习、数据稽核到运维调度的端到端可视化管理能力,数据平均开发周期从XX缩短到XX,大幅降低一线使用门槛。

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当前平台入驻团队XX支,用户XX人,租户XX个,数据脚本XX个, 大数据模型资产XXXX份。

4、数据产品方面

对内完成用户画像、时机触发、产品推荐、渠道执行及效果评估等XX个服务接口的发布和应用,将营销产品应用开发周期从XX个月缩短到XX天,全年支持的大数据营销服务创新应用XX个,月均营销成功用户数超过XXX万。

5、智慧运营方面

实施大数据“XYZ计划”,开展大数据的实操培训,全年培训人员XXXX人,共计XXXX次;组织大数据建模和应用大赛,平均参赛队伍突破XXX只,平均参赛人数突破XXX人,大赛中脱颖而出的XXXX、XXXX等优秀模型对于生产的提升明显;

打造“XXXX”和“YYYY”两大扁平化渠道,省市互动实现常态化,推广的全省优秀模型和应用超过XX个,当前大数据平台使用人员从年初的不到XX人提升到XXX人,全省自研模型量超过XXX个,推动了公司大数据应用氛围初步形成。

二、面临的挑战

1、大数据对于驱动公司的智慧运营意义重大,但当前一线对于大数据的理解还比较薄弱,技能掌控不足,无法将大数据有效地应用到日常的生产力中去,迫切需要深化大数据“搭台唱戏”的运营模式,推动大数据的普及和应用,提升智慧运营的广度和深度。

2、大数据业务的生态变化和业务转型不匹配,前期未能充分解放思想,有效应对变化和转型,一方面在横向协同上不够主动,未能充分发挥公司合力,另一方面对于新的商业模式探索不足,产品运营体系也未能有效建立。

三、明年计划

持续加强采集能力,强化大数据交换平台能力,实现异构集群交换、数据订阅、数据库容灾、Flume和Kafka界面配置、开发测试租户分离等功能,将日处理数据能力提高至XXXT,日调度任务能力能力提高至XX万;

依托爬虫引擎全面推动外部互联网数据的引入,持续扩大内容知识库的解析范围,知识库数量突破XXXX万;扩充XX等B/O/M三域数据,采集接口从XXXX提升到XXXX个,企业数据汇通率达到XX%。

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打造敏捷数据挖掘交付平台(ADMD,Agile Data Miner Delivery cloud),将数据挖掘的变量准备、模型训练、模型输出、模型验证、生产部署等阶段实现全流程自动化贯通;实施特征变量工程,打造数据挖掘中台,完成“五位一体(R、Python、Spark、SPSS、TensorFLow)”高低搭配机器学习环境集成,满足各类角色快速建模的需要。

年度总结计划的关键词就是价值,过程性的工作如果没有产生明显的价值,就尽量不要进入总结报告。

比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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