2022年大厂BI工程师/大数据工程师薪资/数据分析师月薪数据分析
小编上周看到不少人想看下2022年BI工程师/大数据工程师薪资/数据分析师的薪资。周末的时候小编就拿今年拉勾网BI工程师/大数据工程师薪资/数据分析师的数据做了简单的分析，利用FineBI做出了一份简单的可视化报告。
一、数据准备
从招聘网站中获取数据分析中所需要的指标
二、数据清洗
1、薪水
将xlsx文件数据导入FineBI中（新建数据链接，建立一个分析业务包，然后导入这张excel表）。因为薪水是以xxk-xxk（还有一些类似校招/薪资面议的数据）的形式进行存储的，我这边使用FineBI新增公式列（类似excel函数）将这些字符进行分割：
薪水下限（数值）： indexofarray ( split (salary,”k-“) ,1)
薪水上限（含K字符）：indexofarray( split(salary,”k-“) ,2)
薪水上限（数值）：left(薪水上限(文本),len(薪水上限(文本))-1 )
求一下平均薪水：(薪水上限+薪水下限)/2
2、脏数据清洗
浏览了一下数据，没有大问题，如果有一些BIM之类的过滤掉即可，不得不说拉勾的搜索还是很精准的。
三、数据可视化
数据可视化可以说是很简单了，拖拽要分析的数据字段即可。
但是这里用finebi分析要理解一个思路。常规我们用excel做分析或者说做图表，是先选用钻则图表然后设定系列、数值。这里没有系列和数值的概念，只有横轴和竖轴。拖入什么字段，该字段就以该轴进行扩展，至于图表嘛，finebi会自动判别推荐。最后展示：
四、分析结果
1、目前BI工程师岗位在拉勾招聘网站的平均薪资为20.61K，主要薪水区间大概在15K-20K和大于25K，而这个薪资对应的年限大致在3年以上，本科学历。相关工作需求总数为301个（仅仅为某一天的招聘需求数据）。
2、从城市岗位需求数量分布来看，BI工程师需求主要集中在北京、上海、深圳、广州区域；各城市BI工程师平均薪水方面，去除岗位需求量较少的城市来看，国内排在前面的分别为北京（24.57K）、上海（19.81K）、杭州（18.75K）、深圳（18.60K）、广州（16.94K）。
3、从工作年限的平均薪水和岗位需求数量来看，工作5-10年的资深BI工程师的平均薪水可以达到27K以上（朝资深BI工程师方向奋斗！！！1年以下年限的计算出来的平均薪水虽然为22.17K，但是由于样本量只有3个，所以参考意义不大），也间接证明了BI工程师这个岗位工作一年内尽量不要跳槽，否则不好意思市场上很少有你的岗位，工作需求最多的为3-5年的，平均薪水为21.24K。
4、从学历方面来看，最低学历需求主要以本科/大专为主，本科和大专学历要求的平均薪资分别为21.86K和14.34K（感觉差距还是很大的，有机会提升学历一定不要放过），硕士学历需求很少。
5、看了一些高薪的招聘企业，最高的可以给到40K~60K的薪酬水平，其中主要是互联网、IT类公司为主。
6、2020年BI工程师相比2018年，无论从整体薪资还是各个城市的薪资来看，都有了大幅度的上涨，今年开始数据被纳入参与分配的生产要素，数据开始起着越来越重要的作用。
五、参考资料
推荐BI工程师从入门到精通实战班试听课程：智联招聘BI工程师岗位数据可视化分析。
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