工作8年只会Excel，31岁面临裁员，测评4款数据工具后我靠它逆袭
收到了一位粉丝的来信，其实每天都有，但这个比较典型，可以和大家拿来说一说，感兴趣的可以看到文末，你会觉得这3分钟很值得。
您好，不知道怎么称呼您，就叫您朋友吧。我今年31岁，刚刚过了而立之年，家里有一个女儿和温柔贤惠的妻子，自己也算是数据部门的负责人，生活本来应该美满。
但是今年行情不好，IT部门和数据部门要合并，那就意味着裁员。虽说数据部门的分析做的还算可以，但是很多年了，报表做的总是没有新意，所以就这么混着。我工作8年，到现在只会一点Excel，比实际操作肯定比不过年轻人了，总的来说性价比不高。
我们部门做的数据分析
您也许会问，既然我这么精通Excel，为什么不去学学VBA、python这种数据可视化之类的。其实，我何尝没有学过，作为数据部门的负责人，每天协调和沟通报表需求、开会都已经把白天的时间排满了，晚上回家还要家务事，搞得自己身心俱疲……
复杂的VBA
现在这个年代，什么岗位都讲求数据分析，市场、财务、运营….再加上公司最近要上一个BI项目，数据部门负责，我深感自己的无力，但是回到家看到家人，又觉得我这个顶梁柱如果倒下了，那就完了。
于是我不断地恶补数据分析与BI的知识，虽然最后学会了一点知识，然而因平时工作很少涉及过于复杂的分析场景，随着时间的流逝，之前掌握的技能又逐渐淡忘了，需要用时发现还得跟着教程一步步做，更难的是，Excel教程杂乱无序，没有针对数据分析的专门教程。
之前大部分课程花了钱都在学函数、公式、数据透视表上，得不偿失，又不甘心放弃学习，于是在网上搜罗了一番，“数据分析入门”、“免费数据分析软件”、“BI”等等，发现以下几个点：
1、Tableau
全球知名的BI工具，这种适合有好的基础的高级数据分析师，价格很贵，中小企业用不起，而且毕竟是国外的，很多服务都不够齐全。
2、Echarts
一个纯javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。但和python、R一样，需要会编程，对业务人员很不友好。
3、Excel
它就算了，遇到大数据就卡死，根本没法用（原谅我这么直白）。
在同事的推荐下，最终我发现了一款企业级的大数据分析平台FineBI，主打敏捷BI和自助式分析，拖拖拽拽即可实现操作，于是抱着试试的态度试试。
成功的那一刻，我就像发现了新大陆。
为什么选择FineBI？
以上这张图片比较普遍现象的数据链路。如果你是厨师，最重要的肯定是做菜和摆盘环节，也就是数据分析和数据可视化环节。
打个比方，很多人现在对菜的摆盘的关注程度甚至超过了菜的味道，如果摆盘不好看，连吃的欲望都没有。再回到数据分析上来，如果你的数据分析地再好再多维度，但是呈现上来的却是如下密密麻麻的图表，领导不满意也是白搭。
所以一个好的数据分析工具很重要。
1、丰富的数据源连接
FineBI支持超过30种以上的数据库表和SQL数据源，支持Excel、TXT等文件数据集，支持多维数据库、程序数据集的等各种数据源，适用于对实时性要求较高的数据分析场景。再也不用因为两个表的数据类型不一样愁眉苦脸了！
这点也是我开会的时候听到员工反映最多的东西，一旦出现这种情况，后续的沟通会很麻烦，改了数据的话，业务和IT都是无尽的等待。
2、秒级处理大数据
Excel可能处理万级数据就会卡死，而FineBI能进行海量数据的分析，可以根据数据量、实时性要求、使用频次等，自由选择实时或抽取的方式。
3、自助式分析
也就是大家经常说的敏捷BI，传统BI肯定是不行了，那么敏捷BI就是替代它的东西。
在整理好数据之后，直接在界面拖拖拽拽就可以了！
用FineBI编辑自助数据集，记录每一步分析操作，支持对单个历史操作进行增加、删除和修改，分析灵活。
和微信一样的撤回操作
FineBI的数据可视化
1、酷炫的图表
FineBI内置了非常丰富的可视化图表，在数据展示上比EXCEL要强不少，而且操作简单，只需要通过鼠标拖拽就能可以实现。FineBI中的图表多到你想象不到，先给大家展示一部分：
当确定了某个数据关系类型后，就可以根据该数据的使用场景查找出相对应的图表和使用建议，并在其中进行选择。
2、会动的数据分析
这里就是数据分析的最后一步了，仪表板是展示数据分析结果而创建的可视化面板，在仪表板中可以添加任意的组件，包括表格、图表、控件等。在完成数据分析的仪表板以后，FineBI提供了几种共享仪表板的方法，可以直接分享给其他人查看。
用了FineBI之后，有一个词叫重获新生，真的就是那种感觉。同事和管理层确实对我刮目相看，我觉得就算部门合并，我也依然有信心让老板知道我，知道我的团队的价值，从这件事情中，我明白了，只要你想做，你就一定能成功。
到这里，我的故事就讲完了，如果有不同看法，欢迎在下方和我交流。
总结
做数据可视化，其实好不好看只是次要的，这只是你给你的老板看的，同时也是给同事看的。但是如果你要保住你和你的团队，那么选择的大数据分析工具，一定得适合你的业务需求和场景，很高兴你选对了。
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