制造业大数据分析应用,大家发现这竟如此好用!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:869 次浏览
2023-11-09 9:32:09

制造业大数据平台将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析,信息技术和全球工业系统正在深入融合,给全球工业带来深刻的变革,创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。

这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。制造业大数据分析平台的典型应用包括产品创新、设备故障分析预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。

一、加速产品创新

客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据,挖掘和分析这些客户动态数据,能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中,为产品创新作出贡献。

二、设备故障分析预测

在制造业生产线上,工业生产设备都会受到持续的振动和冲击,这导致设备材料和零件的磨损老化,从而导致工业设备容易产生故障,而当人们意识到故障时,可能已经产生了很多不良品,甚至整个工业设备已经崩溃停机,从而造成巨大的损失。如果能在故障发生之前进行设备故障分析预测,提前维修更换即将出现问题的零部件,这样就可以提高工业设备的寿命以及避免某个设备突然出现故障对整个工业生产带来严重的影响。

随着工业4.0的到来,智能工厂的工业设备都配上了各种感应器,采集其振动、温度、电流、电压等数据显得轻而易举,通过分析这些实时的传感数据,对工业设备进行故障预测将是一种行之有效的措施。因此设备故障分析预测方案成为了制造行业所青睐的解决方案,其具备的核心功能有:1、故障超前预警,减少设备停机时间;2、分析结果实时推送,减少人工成本;3、适用于企业各种类型的设备,通用性强。

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三、工业物联网生产线的大数据应用

现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器,来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据,利用这些数据可以实现很多形式的分析,包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障)等。首先,在生产工艺改进方面,在生产过程中使用这些大数据,就能分析整个生产流程,了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺,就会产生一个报警信号,能更快速地发现错误或者瓶颈所在,也就能更容易解决问题。利用制造业大数据分析平台,还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型,仿真并优化生产流程,当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时,这种透明度将有助于制造商改进其生产流程。再如,在能耗分析方面,在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程,能够发现能耗的异常或峰值情形,由此便可在生产过程中优化能源的消耗,对所有流程进行分析将会大大降低能耗。制造业大数据分析平台,工业设备,设备故障分析预测

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