揭开大屏数据看板的神秘面纱,一睹技术难点!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,343 次浏览
2024-03-01 17:35:07

每当我们看到实用性与美观性的可视化大屏,都会不自觉发问,这种大屏数据看板一般是用什么技术实现的?是有什么数据可视化的工具?还是每家公司从头做起的?数据又为什么会做到实时数据变化?是有着什么分析型数据库吗?

那就让我们一起走近神秘高端的大屏数据看板,来看看它背后的秘密吧!

一、数据看板一般是用什么技术实现?

对于这种大屏数据看板来说,市面上常用的技术方法有两种:

①用JS+Echarts代码开发

②用大屏制作工具制作

第一个方法的优点是Echarts内置的可视化图表非常丰富,你能想到用到的图形Echarts几乎都有,缺点是需要写代码,且非常考验技术水平和耐心,如果你的大屏参数很多,那么相应的代码就会变多,写代码的时候就容易混淆。这还是小事,最麻烦的是自适应问题,调整半天都无法自适应的时候会极其烦躁。

第二个方法的优点是容易上手,适合没有代码基础的人,且大屏工具像FineReport这种,一般都会内置大屏模板,只需要更改下数据源就可以直接套用。针对自适应问题,用FR的话可以直接在预览界面调整布局,只需要设计调整一次,就可在PC/手机/大屏这种终端设备上智能自适应展示,真“所见即所得”。缺点是企业用的话不免费,但如果个人用的话完全足够了。

 

二、怎么做到看板中的图形和数字,能随着实时数据变化

想做到实时数据变化,首先要明白大屏数据来自哪里?

大屏数据肯定来源于业务系统(例如MES、OA、CRM),只要足够频繁地向业务系统发起请求,那么就能获得实时数据。但问题就出在这里,如果是直连业务系统,频繁的数据请求一定会影响业务数据的性能,进而影响数据展示速度。

而要解决这个问题,就需要借助FineDataLink这种数据集成工具,把业务系统数据同步到分析型数据库,只要做到分析型数据库的数据实时同步业务系统,基于ODS-DW-DM层的建设,为大屏数据提供结果数据,这样就能用FineReport直连中间库的结果数据表取数。即使是实时向分析型数据库进行数据请求,也不会影响业务系统正常运行,还能达到展现实时数据变化的要求。

总而言之,在数字化时代下,大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻,然而实现的困难有时也让人望而却步,因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品,能过为企业提供一站式的数据服务,通过快速连接、高时效融合多种数据,提供低代码Data API敏捷发布平台,帮助企业解决数据孤岛难题,有效提升企业数据价值。

大屏数据看板,实时数据变化,分析型数据库

FineDataLink更多介绍: https://www.finedatalink.com/

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