罗莱生活IT总监葛光辉:填空题与数据平台交织成的数字化道路

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:2,281 次浏览
2022-08-12 9:32:35

随着降本增效压力的加剧和用户体验要求的提升,企业开始寻求转变,向数据要价值。数字化为传统企业带来新契机的同时,也带来了更多的难题,最重要的是如何在浪潮中找到适合企业自己的道路。

罗莱生活简介:

罗莱生活科技股份有限公司(简称罗莱生活)成立于1992年6月,是国内较早涉足家用纺织品行业,集研发、设计、生产、销售于一体的企业。2009年9月公司登陆A股市场,股票代码002293。先后被授予“国家级高新技术企业”、“江苏省睡眠产品新型材料工程技术研究中心”称誉。根据中国商业联合会,中华全国商业信息中心统计数据,罗莱床上用品已连续16年荣列同类产品市场综合占有率第一位。

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葛光辉简介:

葛光辉,罗莱家纺IT总监。一名IT老兵,先后在电信、互联网电商、传统企业从事IT管理和产品研发工作,在罗莱生活科技工作的10年,积累了丰富的传统企业数字化转型经验,先后完成了统一官网、电商运营系统、门店新零售系统、统一会员中心、商品计划系统、新型BI系统、基础技术平台等等的搭建;设计和规划了企业级统一大数据平台;实现了自研系统90%云化。

本期大咖专访,我们有幸邀请到了罗莱生活IT总监葛光辉先生,来分享罗莱的家纺行业数字化建设之路,分享他对于零售和数字化的独到见解。

数字化的核心能力之一是沉淀和复制

DT时代,数据地位的持续攀升也让其成为企业的宝贵资产和关键生产要素。十四五规划中的明确要求更是再一次掀起了数字化的热潮,企业纷纷加速数字化转型。人人都在谈数字化,但每个人的理解都不同。结合罗莱多年的经验,葛光辉向我们分享了他对于零售和数字化的看法,他认为无论外部概念如何变化,传统企业通过新的技术手段对内降本增效对外提高用户体验的原始诉求不会变化,数字化的核心能力之一就是沉淀和复制,沉淀和复制人的经验与智慧。

“数字化的重要性就不用过多强调了,这是不可逆转的大趋势。从零售的角度来看,我们以前的零售主要依赖于人。谁有经验,谁就能够选择好的货源、好的门店地段、好的导购等,他的生意自然也就做得好。但是人的经验虽然有价值,却只能影响局部,而数字化就不一样,数字化核心的一个能力是能把这些经验做沉淀和复制,更像一个3D建模,更加全面。开店的位置、陈列、选货、导购水平等,哪些是可以用数字化技术沉淀的,这些数据沉淀越丰富完善,那么数字化水平就越高,复制的效果就越好。我们也可以用相同的角度来看其他环节如生产、研发、采购等。”

数据赋能的前提是“通”

IT要发挥价值,必须要结合业务,为企业经营和管理赋能。在信息化基础上,未来赋能的关键就在于发挥数据价值。然而数据价值的体现绝非一蹴而就,打好基础是首要环节。这一点,葛光辉也深有体会,企业前期进行了大规模的信息化投入,行业整体信息化水平也在不断提高,要想进一步提升IT价值为企业赋能或构建新的竞争优势,数据赋能成为必然,而面对烟囱式的信息化资产,打通数据是前提。

2.1 先发优势下的劣势

罗莱在行业内的领先地位离不开其完善的信息化系统。早在多年前,罗莱就已经开始了信息化建设,逐渐形成以SAP为核心,多个辅助系统为支撑的完整信息系统体系。可以说,这些信息系统为罗莱建立了较大的先发优势。但随着信息化的不断发展,罗莱在思考和规划公司未来IT发展时发现,前期信息化投入的先发优势在过了几年之后,开始逐渐变弱甚至是转变成了劣势。原因很简单,已经运行五六年乃至十几年的系统和同行新上的信息系统相比,在理念和架构上的先进性是要差很多的;另外,由于罗莱现有信息系的统建设时间和业务目标各不相同,最终呈现出烟囱式系统的结构,数据孤岛的存在成为必然。

最近几年行业发生了很大的变化,出现了很多新的概念和事物,例如业界比较流行的关于中台的理念和思路、AI的发展趋势,罗莱也一直在持续的关注和学习。“在数据方面,如何打通这些烟囱式系统,是我们第一步要做的事情。数据中台也好,数据平台也好,叫什么都可以。但是对我们来说,打通数据是我们最需要解决的事情。数据打通了,我们IT对于企业的赋能就会做的更好。”在谈到这一点时,葛光辉充分表明了他的坚定决心。

2.2 行业发展带来新的要求

从行业角度来看,不管是不是家纺行业,大部分生产销售型企业都有着“一前一后”的痛点。“前”就是消费者运营,“后”就是供应链。葛光辉表示,罗莱也不例外,而且可能要更加复杂一点,因为它还是属于加盟制的企业,所以对前端的消费者运营方面要花费更多的精力去协助门店做好管理和消费者运营,而这个方面是缺少不了整个的数据支撑的。

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此外,葛光辉还向我们介绍了供应链给罗莱带来的变化和要求:“对于家纺行业来说,传统的加盟制或订货制下的供应链节奏是偏慢的,随着线上消费的趋势越来越明显,罗莱也涉足电商多年,电商对于供应链的要求越来越高,特别是最近两年的直播对供应链“柔”性要求特别高。电商平台会提供很多消费者运营工具给到商家,所以反过来商家对于前端消费者运营的要求没有那么高,但是对于供应链要求却很高。从十几天到几天,可能对我们传统的供应链指标的要求会有一个数量级的提升。所以在整个供应链环节上,数据的需产打通也显得特别重要。”

总而言之,不管是信息化建设还是行业的要求,供应链数据打通对于罗莱意义重大。具体落地是个系统化的工程,葛光辉总结出“通-见-治-用-智”的数据方案,将供应链数据打通逐步发挥数据的价值。“我们需要先实现整个经营链条数据的可视化和透明化,这个说起来简单,其实不是很容易的事情。我刚才提到,我们业务链条由若干个系统进行支撑,但若干个系统之间的数据关系是不匹配的。那么如何做到供应链数据打通,通过一个个制度或者一个个管理规范,让这些像接头一样的数据能够匹配起来,能从头到尾,从我们的销售预测到供货计划,再到我们最后的交付都能够形成一条完整的链条,这个是需要花一番功夫的,属于地基工程。”

“填空题”与数据平台的交织

罗莱的最终期望是实现整个企业的数字化,并建成统一的家纺行业的数据平台和数据应用。尽管有着美好的蓝图,但这项工程所需的庞大工作量也意味着实现起来并不容易。而葛光辉的应对思路却也很简单,规划要统一,建设要分条线分步骤进行。总结起来,罗莱的家纺行业数字化和数据应用建设可以用“填空题”与数据平台交织来形容。

什么是“填空题”?这是葛光辉对于家纺行业数字化建设方案的一个巧妙比喻。“我们把公司的所有业务流程贴在一张‘纸’上,看一看哪些业务流程还没有数字化或者没有符合统一家纺行业的数据平台和数据应用适配标准的,这部分流程我们就将它比作一个填空题,然后去填补它,这就是我们所谓的‘填空题’”。在这一思路的指导下,罗莱今年要完成的“填空题”就是采购模块的全面数字化。

“填空题”要全部完成需要较长的时间,那么就零售和数字化,这期间家纺行业的数据平台和数据应用的建设也不能闲着。在逐步完成“填空题”的过程中,葛光辉希望建立一个统一的数据平台,让打通的数据接入到平台上,并且在数据平台的基础上开始孵化数据应用。数据应用的建设顺序也按照先易后难的原则和紧急程度来安排。其中,利用BI平台实现的可视化就是一个比较重要的应用,也是相对最快可以看见效果的一个应用;而人工智能则是逐步尝试,为未来智能化铺垫的一项探索性应用。葛光辉以BI平台为例,详细介绍了罗莱的可视化应用。

3.1 BI平台扛起可视化大旗

罗莱的可视化应用是通过帆软BI工具实现的,虽然用的是帆软的产品,但是在罗莱内部,BI平台被称为“捷报平台”。“捷报是谐音,可以理解为敏捷的报表,也可以理解为好的业绩报表,还可以理解为快速的报表,很多这样的类似概念,所以我们叫捷报平台”。葛光辉为我们解释了“捷报平台”这一名称的由来。经过一段时间的建设和实施,罗莱已经在平台中将财务和零售两大领域的数据进行了集成和可视化。葛光辉表示,帆软BI产品确实符合“捷报”这一名称,在数据的敏捷和需求的敏捷上都取得了非常不错的效果。

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“以前我们在开经营分析会议或者周会月会的时候,需要业务人员花很多的时间从各个系统里面找数据,然后用EXCEL等工具去做数据处理工作,最后再形成汇报报表,遇到特殊的还需要等待IT排期开发,每次都像打仗。现在我们的很多管理层都能够在手机上直接看到各种报表,而且把以前最小的周粒度已经缩减到现在的天粒度。同时我们也提出了更高的要求,希望不久的将来,报表要达到近实时性,也就是到小时或者小时以下的粒度。”这正是“捷报平台”快速制作可视化报表的体现,是数据的敏捷。

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需求上的敏捷则体现在对业务人员的赋能上,也是葛光辉非常认可的一点。他表示,传统企业都不会配置太多IT人员,在数据层面的IT人员又会更少。所以当很多人找IT要数据,或者给IT提报表需求时,如果IT来不及,就只能把原始数据给到需求方,让他们自己去做加工和处理,而且有大量的报表是处于分析维度经常变化的状态,所以IT也没有那么多时间去处理。但敏捷BI可以解决这个问题,通过IT人员准备数据,业务人员自助分析的模式,罗莱正在尝试逐渐解放IT的频繁取数工作,让他们释放更大的价值。

“我们希望在每个一级部门,能培养1-2名会使用敏捷BI工具的业务人员。尽管当前很多部门还是习惯用EXCEL在处理数据,推广确实有难度,但是已经有业务人员开始转变思路了。习惯的改变需要时间,而且我们接下来也会继续往下推广敏捷BI。”在谈到敏捷BI的优势时,葛光辉进一步表示:“从个人来看,EXCEL也是一个强大的工具,但有些需求却无法实现,正如敏捷BI,也不一定能实现所有需求,但是敏捷BI工具的好处就在于能够将数据报表沉淀下来,并且通过权限的配置和平台的管理来保证数据安全。”

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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