商品管理如何在新零售背景下进行智能升级?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:238 次浏览
2023-10-11 10:17:02

消费者为中心的商品管理已经经历了多个发展阶段,每个阶段都在不断地演进和改进,以更好地满足消费者的需求。

一、以消费者为中心的商品管理发展历程

1. 传统手工的品类管理(1980年代)

在这个时期,零售商主导着商品管理,他们为消费者策划、挑选和定价每一件产品。单品之间的考虑是独立的,忽视了商品之间复杂的相互依赖因素。这种传统手工方法虽然有一定的效率,但难以适应不断变化的市场和消费者需求。

2. 信息化的品类管理(2000年代)

随着技术的发展,信息化的品类管理逐渐兴起。零售商他们开始利用信息技术(ERP系统、CRM系统、SAP系统等)为消费者策划、挑选和定价产品。然而,大量的数据缺乏对应的处理及分析工具,业务人员被大量手工制表的工作淹没,数据也无法真正发挥分析的价值。

3. 数字化的品类管理(当前阶段)

近些年来,数字化革新催生了以获取不同集成数据点的数据洞察为标志的新时代,这其中包括了来自POS、客户、促销、门店、市场和供应商等多方面的数据。零售方商利用商业智能(BI)和外部数据进行商品数据分析,而这一阶段的关键是数据的集成和分析,使零售商能够更好地了解市场趋势和消费者行为。

4. 以消费者为中心的品类管理(未来趋势)

当今的消费者拥有更多的商品选择,对价格更为敏感,并可以从更广泛的信息来源获取信息。他们对商品和品牌的忠诚度降低,这意味着零售商需要更具创造性和批判性的品类规划和采购管理,决策过程中必须更加关注消费者的购买偏好,遵循以消费者为中心的理念。

因此,高效地洞察消费者行为并实时优化选品成为了未来零售行业成功的关键,而达成这一关键需要大量利用数据进行智能分析,并将其集成到可简化的业务流程中。

二、商品管理升级解决方案

帆软深耕智慧零售行业,凭借强大的数据分析工具,为零售企业提供商品分析体系建设方案建议。

1. 商品现状诊断

2. 商品生命周期管理(流程化、智能化)

3. 选品分析指标优化

4. 新品引入

5. 商品汰换

6. 商品分析看板搭建

结语

不可否认的是,企业在数字化转型过程中,总会不可避免地面临许多业务挑战。只有采用合适的行业解决方案,才能从根源上事半功倍地助力企业降本提效。帆软软件深耕行业,能够基于强大的底层数据仓库与数据集成技术,为企业梳理指标体系,建立全面、便捷、直观的经营、财务、绩效、风险和监管一体化的报表中心数据分析平台,并为各业务部门人员及领导提供PC端、移动端等可视化大屏查看方式,有效利用时间提高信息接收效率与相应速度。点击下方,免费下载制造行业、医药行业、零售行业、金融行业、地产行业、电力行业等10+行业数据应用方案,即刻唤醒沉睡数据!

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