入行数据分析要学啥?分享一份高清数据分析知识图谱

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:7,709 次浏览
2022-11-10 9:20:56

作者:黄伟呢

今天给大家分享数据分析的8张高清知识图谱,详细介绍了一个数据分析师人所应该具备的素质,相信这也是很多转行的小白所需要的。如果您是一个想转行的小白,请先仔细阅读全文,文末可获取高清知识图谱。

数据分析概述

该图是数据分析概述部分。主要讲述了一个数据分析人应该具备哪些基本素质?有哪些职业要求?同时也讲述了数据分析的一些常用指标和术语,有哪些数据分析的类型,数据分析有什么作用,以及我们做数据分析有哪些主要流程。

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数据分析方法论

该图是数据分析方法论的部分。主要讲述我们确定分析思路常用的数据分析方法论,像进行用户研究分析的用户行为理论,用于公司整体经营情况分析的4P营销理论,用于行业分析的PEST分析法,用于用户行为分析、业务专题分析的5W2H法,最后一个是用于务专题分析的逻辑树分析法。

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数据准备

该图是数据分析的数据准备阶段。我们想要分析这个数据,首先就要知道数据究竟是从哪里来?没有数据你怎么分析。数据是来源于业务系统库,还是来源于爬虫,还是花钱买来的数据,还是问卷数据等。其次,当你拿到了数据,你需要先对数据有一个初步的认识,数据有哪些字段,不同的字段各代表什么含义,都要先有一个整体把握。

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数据处理

该图是数据分析的数据处理阶段。数据处理主要指的是数据清洗,数据清洗的目的是为了得到,方便于我们直接拿来分析的数据。刚刚拿到的数据,一般都是非常乱的,我们可能需要做重复值处理、缺失值处理,或者是看看数据是不是需要进行类型转换等各种问题。总之,数据处理是我们以后在做数据分析过程中,占据了你80%以上时间的一个流程。

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数据分析

该图是数据分析阶段。我们要知道,不同的业务需求,用到的数据分析方法也是不一样的。你如果做现状分析,可能会用到对比分析、综合评价分析等方法;你如果做原因分析,可能会用到分组分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗分析等方法;你如果做预测分析,就可能会用到一些机器学习算法,像回归分析、时间序列分析、决策树等方法。当然数据分析方法很多,我们需要结合自己的业务需求,多多学习,多多复盘,争取每碰到一个新的业务,就不知道从何下手。

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数据展现

该图是数据分析阶段。数据展现指的就是用表或者用图的方式展现出我们的分析结果,俗话说的好,字不如表,表不如图,一图胜千言。我们分析的问题不同,用到的图形也就不一样,大家可以好好看看这张图。

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专业化图表

这张图是对上面数据展现的一个补充。图形虽然可以能够很好的展现和反映出数据背后的问题,但是一张漂亮的图更容易打动人。因此这个图会教你怎么做出一张更为出色的图,让你在众人面前脱颖而出。

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数据分析报告

该图是数据分析的最后一个阶段,撰写数据分析报告阶段。我们始终要清楚,我们是打工的人,我们做数据的目的就是服务公司,帮助公司赢利。因此老板只会管你你从数据背后得出了什么结论,然后针对不同的问题,你提出了哪些建议,这些建议才是老板真正要看的。所以学会写一个数据分析报告显得尤为重要。

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文源:黄伟呢 数据分析与统计学之美

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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