大数据时代数据存储可视化工具的挑战、现状与展望
1、大数据时代传统数据存储可视化工具面临的困境
当今时代，越来越多的企业进行了企业信息化的布局。企业信息化带来的大量数据让企业也越来越关注商业智能产品。但是随着数据时代的来临以及日益复杂的IT环境和不断变化的业务，传统的BI产品（即数据存储可视化工具）已经没有办法很好的完成企业对大数据可视化分析要求。当高性能硬件的普及还跟不上这样的大数据可视化大潮时，如何在有限的资源内进行大数据分析成为了计算机科学以及数理统计等领域最大的挑战。
传统的BI所采用的技术架构决定了其对海量数据的计算能力的不足。在传统的数据分析系统中，如果需要处理大量的业务数据，常常会增加硬件计算能力。如大规模并行处理系统的实现，昂贵的硬件会为企业带来带来极其高昂的成本。
在数据来源方面，虽然传统的BI支持目前的大部分数据库软件，但在云时代，传统的大数据可视化BI不支持云数据库、第三方应用数据源或其他公共数据源，而对于大数据平台，如Hadoop的支持和访问，传统的BI也很难满足。
在这个时候，以面向海量数据的自助式BI也就成为了企业的首选BI产品。
2、大数据时代的数据存储可视化工具
FineBI自助式大数据可视化分析工具（即数据存储可视化工具）就是大数据时代的产物，处理海量的数据表现出众。它特有的Spider高性能计算引擎，能够以轻量级的架构实现大体量数据的抽取、计算和分析。在存储方面，使用先进列式存储，大幅降低磁盘IO，强大的数据压缩，可以让数据占用存储空间大幅降低，大大节省了磁盘空间。在面对海量数据时与传统BI大数据可视化工具相比表现出众。
3、大数据时代数据存储可视化工具展望
数据时代来临，数据量的爆炸式增长，给现有的IT架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战.对于企业来说这既是挑战也是机遇，能够深度挖掘和充分处理大数据、利用大数据的价值的企业无疑会成为新时代的弄潮儿，而对于数据存储可视化工具来说也是如此，在可以预见的将来，面对海量数据的处理能力必将成为衡量的数据存储可视化工具的重要标准，在权威机构IDC对BI-商业智能产品的统计中榜单前列的全部为具有海量数据的处理能力的产品，其中FineBI的市场占有率第1。面对海量数据的处理能力必将成为衡量的数据存储可视化工具的重要标准的趋势已经初步展现。
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