还在因为不知道哪个数据采集工具好用而烦恼吗?看这里!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,226 次浏览
2022-09-14 14:00:01

当今社会,数据采集技术广泛应用于各个领域。不仅是大型企业需要数据采集工具处理庞大的生产数据,实时数据实时同步;个人对于数据采集工具的需求也日益提高。

接下来,就简单介绍几种好用的数据采集工具

数据采集工具的使用,可以简单分为两种场景来说:

第一种场景:个人使用

一般大概率是为了做数据分析需要爬取数据,比如写论文、做竞品分析、电商分析等。

推荐工具:

①火车头采集器
比较老牌的数据采集工具,优点:用户量是今天推荐工具力最多的,时间最长的;虽然操作有些复杂,但是瑕不掩瑜,功能确实非常强大,且绝大部分网站都能用。缺点:对小白不太友好,需要具备HTML基础,有一定的学习成本,不能多线程采集数据;教程收费,编辑非可视化,部分免费,以年为单位收费。

②后裔采集器
前谷歌技术团队做的数据采集软件,只要输入网址就能自动识别采集内容。优点:对小白友好,不需要配置任何采集规则,一键采集;且需要导出时没有数量和格式的限制;智能识别功能很ok。缺点:是按顺序采集,非多线程采集,所以采集速度较慢,对速度有高要求的不建议使用这款。

③nocoding data scraper
新加坡公司开发的一款小众轻量级浏览器插件,跟web scraper这种chrome插件有点像。优点:小白适用,全程傻瓜式教学,可以说完全没技术难度,且支持中文。缺点:因为比较小众,所以用户比较少,遇到问题可能会找不到人问,且只有部分功能免费。

第二种场景:公司使用

一般是采集公司各业务系统里的数据,清洗整理后提供给数据分析师/业务人员使用。

假如是公司的数据分析,那么首先要清楚公司的数据源有哪些,数据类型有哪些,业务部门有什么具体数据诉求,数据实时同步分析的频率是什么,基于这些基础,才能更好地做数据分析。

这么说有点虚,举个例子。

以工厂为例,由于制造业生产数据众多(来源于SAP、CRM、OA等业务系统),往往每个厂的数据年增量在20-40TB左右,但为了能快速响应工厂的实时数据分析需求,就需要使用数据采集同步工具,从众多跨地域的业务系统进行实时同步增量数据,去解决数据量大或网络带宽限制导致的数据传输延迟问题。

推荐工具:FineDatalink

FineDataLink是一款数据集成平台工具,在数据采集方面,简单来说可以基于CDC、binlog、LogMiner技术实现实时增量同步数据,多线程采集,数据实时同步,避免了对源数据的影响,以工厂举例的话,就能将不同厂区MES系统的数据实时同步到数据仓库中,解决数据采集同步问题。

数据采集工具,多线程采集,数据实时同步

总而言之,在数字化时代下,大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻,然而实现的困难有时也让人望而却步,因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品,能过为企业提供一站式的数据服务,通过快速连接、高时效融合多种数据,提供低代码Data API敏捷发布平台,帮助企业解决数据孤岛难题,有效提升企业数据价值。

数据采集工具,多线程采集,数据实时同步

FineDataLink更多介绍: https://www.finedatalink.com/

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