数据复杂难共享?用它搞定公司的“数据孤岛”陷阱!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:720 次浏览
2022-12-21 10:54:43

公司内存在多个部门,各个事业部的活动都产生海量公司内部数据,部门间的相对独立不可避免会造成一定程度的信息交流障碍,而这常常会带来公司内部数据无法共通的问题,当数据交换成为一个棘手的问题时,你的公司可能就掉进了“数据孤岛”的陷阱。

当下,导致数据孤岛主要有以下三种原因:

1、数据的系统化、应用化、场景化、碎片化;

2、数据管理并不能完全覆盖所有公司内部数据;

3、数据类型复杂、标准不一,数据交换缺乏信任源、安全难保障等诸多原因造成数据交换难、共享难。

其中第一点是没法避免的,我们希望通过逐步解决第三点,去慢慢覆盖第二点的问题,打破有效数据的孤岛问题。FineDataLink是一款专注于处理数据孤岛问题的软件,接下来就以FineDataLink为例进行解决。

数据类型复杂,难处理

这实际上是多源异构数据的同步问题,FDL拥有低代码的优势,通过简单设置即可实现数据抽取、数据清洗、数据到目标数据库的全过程。

数据孤岛,数据交换,公司内部数据

数据交换难、共享难

各个系统的数据进行汇聚处理后,通过ODS、DW、DM层的建立后,完成了公司的统一数据处理,需要处理好的数据,参与到其他业务中去,比如有其他系统需要进行调用。通常以Restful API的模式提供给其他系统或者应用使用,FineDataLink支持RestAPI、简道云等多种形式的API数据接口。

数据孤岛,数据交换,公司内部数据

总而言之,在数字化时代下,大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻,然而实现的困难有时也让人望而却步,因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品,能过为企业提供一站式的数据服务,通过快速连接、高时效融合多种数据,提供低代码Data API敏捷发布平台,帮助企业解决数据孤岛难题,有效提升企业数据价值。

数据孤岛,数据交换,公司内部数据

FineDataLink更多介绍: https://www.finedatalink.com/

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