数据地图在商业数据分析中的5种应用

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:28,264 次浏览
2022-12-19 14:39:58

在一些新闻报道和商业杂志上,会经常看到一些运用地图来分析展示商业现象,这样一种利用地图来反映和分析数据的形式叫数据地图。在商业数据分析过程中,数据地图是很直观的可视化的表达形式,比如利用地图展示各区域销售额、利润等;比如展示全国仓库分布和运输和以优化运输网络;又比如统计商场人流量及分布,用热力地图展示,指导门店分布和引流措施以及投放精准广告。

类似以上的场景,地图的展示无疑会比单纯的表格直观形象得多,作为更专业的应用,数据地图在以下方面有着广泛的分析应用。

1、人群分布

根据人口统计数据如年龄、性别、收入水平、教育程度等,在地图上对不同区域 / 社区的客户进行剖析与分类,数据分析他们的生活方式、兴趣、购物习惯等。

2、市场容量预测

在地图上分析各网点的资源投入、销售收入、产品的销售情况,预测整个市场的容量,从而将资源科学地配置到市场潜力最大的区域。

3、物流路径规划和供应链管理

比如通过这样一个数据地图,可以了解到订单的分布情况,仓储设置是否合理,分析如何优化物流路线。

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4、门店选址分析

连锁门店、餐饮店铺的选址通常要考虑很多空间因素,使用地图可以将客流量、单平方容纳量等指标直观的展示,是进行市场规划的很好的方式。

分布型

这类地图的做法是根据数据的大小,在对应的区域添上不同的颜色,或者不同程度的颜色,颜色深浅反映数值大小,譬如下图。

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就上图来看,目前展示的是单一维度的数据,比如全国销售额分布,如果要细分到比如陕西西安的销售额,技术上可以通过钻取获得,多粒度分析数据。

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标记型

标记类地图就是起到一个位置提醒的作用,用点用图形都可以,让读者将所阅读的内容形象地与其地理位置对应起来。这样的地图本身并不反映数量信息,反映的可能是一个地点,一个流向,密集程度的分布,但是降低了数据分析的抽象性。

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图表型

图表型地图是在全部或部分区域上显示一个简单的图表,如柱形图、饼图、气泡图,变相多增加一个基础维度,让数据结果一目了然。图表用于直接展示该区域的数据趋势,比较或构成关系。下图是区域地图+气泡图的结合,气泡明暗代表数值大小。图表型地图的图表不宜复杂,注意比例。复杂可采用数据钻取功能。

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其他

数据地图还有其他的复杂样式,比如热力地图、自定义的区域地图。

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综合运用型

这种做法对以上地图形式进行综合运用,加入动态地图、动态图表,或者与其他图表结合构成一个可视化的大屏。

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比如,目前市面上很流行的帆软公司的软件——FineBI,功能算是前沿的,可做BI报表,内置了10+行业解决方案和几十种可视化大屏模板demo,只需要直接把数据放入到模板中,马上就可以生成数据,无需花费很多时间,很适合企业使用。

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