使用FineBI绘制类桑基图

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2022-11-22 18:57:28

大家好,我是枫城,利用周六时间和大家说下类桑基图的制作流程。

一、制作原理

主要利用sigmod函数,也叫Logistic函数,是生物学中的常见S型函数,也称为S型生长曲线。其纵轴处于0-1之间,横轴定义域是-无穷,+无穷,例子里主要1-49个数据t来定义横轴的范围,函数曲线图如下所示:

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涉及公式有:sigmoid=1/(1+exp(1)^-t) , 排名=身价排名+((最终排名-身价排名)*sigmoid)

注: 身价排名决定了曲线初始位置, (最终排名-身价排名)*sigmoid 决定了S曲线的高矮

二、FineBI制作过程

a.导入数据

[color=rgba(10, 18, 32, 0.64)]我们使用FineBI的话,主要操作是在X轴拖入t字段,Y轴拖入ft(排名字段),颜色处拖入国家字段即可,再给t,ft字段进行升序排序即可。

[color=rgba(10, 18, 32, 0.64)]先下载源数据,主要涉及两张表 [color=rgba(10, 18, 32, 0.64)]。

Wordcup.xlsx(9.48 KB),辅助数据.xlsx(9.13 KB)。表中数据结构如下所示表中数据结构如下所示:

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将两张表直接导入我们所需的业务包,如下图所示:

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b.制作所需自助数据集

新建自助数据集,选择Wordcup所有字段,左右合并Wordcup和辅助数据表,如下图所示:

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新增列,设置列名为 sigmoid,选择公式为 sigmoid=1/(1+exp(1)^-t),效果如下所示:

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新增列,设置列名为 ft 即排名,选择公式为 ft=身价排名+((最终排名-身价排名)*sigmoid),身价排名决定国家的初始位置,(最终排名-身价排名)*sigmoid,决定了S曲线的高矮,效果如下所示:

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由于数值型字段,在横轴和纵轴只能求和,所以我这边将国家以(t,ft)放于X,Y轴,故将其表示为文本型,如下所示: (这边给出ft文本型方式,t文本型操作相同,不做叙述)

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为了给文本t,ft字段排序,新增ft数值型,ft选择数值型,如下图所示: (t数值型操作相同,不作重复叙述)

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c.创建仪表板

新建组件,选择数据来源为桑基图 自助数据集,将t文本型放入横轴,将ft文本型纵轴,重命名为排名,将国家放入颜色,并将数据点用线进行显示,如下图所示:

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将t数值型,ft数值型放入明细过滤器,选择t文本型,选择升序,选择按t数字型排序,同理将ft文本型按ft数字型升序排序,如下所示:

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d.组件样式设置

取消标题

选择组件样式,点击标题栏,取消显示:

设置背景框

选择组件样式,点击背景,选择组件边框图,如下图所示:

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点击下载背景框图片:主屏显示.rar (12.14 KB)

e 其他设置

排名设置:

新建两个图片组件,依次放入图片1和图片2,并图片设置,适应组件,如下所示:

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点击下载图片1,图片2:图片12打包.rar (137.05 KB)

标题设置:

新建图片组件,放入标题图片,设置为适应组件,再新建3个文本组件,均开启悬浮,输入对应文字 身价排名,世界杯球队排名变更变化图,最终排名,放到对应位置,如下图所示:

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点击下载标题图片:标题.rar (20.27 KB)

三、效果预览

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总结:此图有一定局限性,对于多数据排名,会显得比较拥挤,期待后续的完善。

但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI,但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI,这些都可以做数据分析

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