数据可视化方法有哪些？数据图表展示怎么做？
数据可视化是指将数据以视觉的形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理，因此使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化，可以帮你更容易的解释数据模式、趋势、统计规律和数据相关性。可视化可简明地定义为：通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。下面分别从4个方面聊聊数据可视化方法有哪些？数据图表展示怎么做？
一、数据可视化方法之图表展示数据
数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。图表展示数据，实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。我们可以借助可视化的图表寻找数据规律、分析推理、预测未来趋势。另外，利用可视化技术可以实时监控业务运行状况，更加阳光透明，及时发现问题第一时间做出应对。能做到简单、充实、高效、兼具美感就是好的可视化。
二、数据可视化方法之过程注意事项
总结几点注意事项，少走些弯路：
- 数据图表主要作用是传递信息，不要用。它们选技巧，不要追求过分漂亮，以反映业务问题为主
- 不要试图在一张图中表达所有的信息，不要让图表太沉重，适得其反。
- 数据可视化是以业务逻辑为主线串联，不要随意堆砌图表。
- 避免过度开发，什么数据都想展现，数据太多就选择最核心的数据指标、和正常偏差大的、能支持分析结论的。
- 不要试图掩盖问题，回避“不良结论”，真实反映业务，暴露问题。
- 避免过度设计，一般不适用3D、阴影，合理运用色彩同样能让图表显示的很高级。
三、数据可视化方法之图表怎么做
数据产品的表现层可算作是大型的数据可视化项目，是产品设计方法和可视化方法的结合，分别掌握的产品设计方法和可视化方法然后综合运用不是什么难事，这里只说说单个图表的构建过程，以此引申出后续《图表可视化系列》文章。
- 明确图表想说明什么业务问题、业务逻辑 、数据分析结论。
- 确定关系和对比的维度，是时间趋势、比较，还是分布关系，对比维度（时间： 同比 环比 定基）、空间（华南 华北 区域与全国）、特定标准（实际和计划）。
- 根据对比关系，数据维度，数据分类多少选择合理的图表，每一种图表都有它自身的优点和局限性
- 生成图表并验证是否正确，是否和预期一致。
- 细节调整，坐标轴（刻度标记类型、间隙、刻度标签位置、数据类型、小数位、是否千分位）、颜色取值、图例位置、图上标签、图表标题等细节。
- 在恰当处备注文字说明，例如标注特殊事件。
四、最后
很显然在目前的信息时代，借助类似于FineBI的这些工具，可以让企业加速融入企业数据可视化趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软bi软件——FineBI。
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