企业供应链如何可视化管理？一文详细拆解帆软供应链控制塔解决方案！

中国是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，同时中国制造业增加值连续 12 年位居全球第一，在全球 186 个国家和地区中，65 个国家的第一大进口来源地是中国，供应链规模庞大、产业配套性第一、世界各国对中国供应链高度依赖、基础设施建设全球领先是我们供应链竞争的核心优势。

但随着全球供应链加速调整，中国作为全球供应链区域中心之一，在全球供应链体系中的位置和作用也将发生一定的变化，在这个变化过程中，成本价格优势低、大规模生产等传统优势会被削弱，尤其在后疫情时代，我们要面临更大的供应链风险的挑战。

于此同时，云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等新技术的快速发展，社会经济和人类生活都发生了颠覆性的变化，数字经济的力量喷薄而出，中国制造企业智慧探索转型比例高达37.4%，其中50.3%在大数据应用领域，而供应链面对的、或者长期以来想解决的，更大的困境来自于不确定性和复杂性。

随着先进制造企业近30年的信息化发展，绝大部分企业流程开始相对固化并持续优化，但是整体的供应链灵活性、可见性、协作性却没有很好地提升，内部S&OP和外部的CPFR无法很好衔接，没有很好的办法应对复杂环境的需求变化，而因为供应链数据的缺失与失真，缺乏科学的数据分析和挖掘体系，也无法帮助企业的供应链进行持续改善。

帆软认为，集成供应链整体计划和节点（IBP, Integrated Business Planning），协同内部S&OP和外部CPFR是供应链优化发力的核心，通过可视化和推/拉组合的业务流程运作，提升供应链整体协作水平，并基于供应链的标准而真实的数据集成，结合数学规划、人工智能、运筹优化等方法进行数据挖掘，从而持续获取供应链真实数据，进而促进各系统合理运算，提升供应链整体决策水平。

未来的先进制造的供应链核心竞争力不再会是“节约成本”，而是柔性、是精益、是帕累托最优改进，是制造出高价值的创新型产品，是可以应对风险和不确定的整体供应链的服务水平。

一、帆软供应链控制塔方案简介

帆软供应链控制塔（FanRuan Integrated Business Planning and Execution，下文简称FineIBP）是帆软软件有限公司（下文简称帆软）基于对供应链领域的深厚积累和深刻洞察，采用当前成熟、稳定的架构，为高速成长的制造业企业推出的大供应链管理解决方案产品，致力于用数据帮助制造业企业卓越运营和供应链的精益改善。

供应链控制塔通过集成供应链业务计划与系统，提供推拉结合的协作功能，促进产销协调发展，并通过灵活的配置BI工具，提升整体供应链的可见性，通过对供应链真实数据的深度挖掘，提供相应需求预测、库存优化的相关建议，提升供应链决策的准确性和科学性。

1.1．方案优势

1）流程模式的创新，不再强调以订单作为整体供应链驱动的依据。

在供应链控制塔的整体设计中，基于完整的业务数据模型，涵盖从中长期需求预测（S&OP，1-12月的），到短期的需求计划（MPS/MRP，0-12周），到每日的日排程计划（PPDS/WO到日）的数据分析，并指导企业进行生产计划、采购计划、发货计划、入库计划进行排程和联动分析。拉动整体企业内部S&OP和外部供应链CPFR的整体协作水平，实现供应链信息的透明与协同，促进产销协调。

FineIBP同时支持以排程/订单多种方式驱动供应链执行，以需求拉动的类看板采购的方式解决因为供应链频繁变动而变更采购订单、工单的系统性困扰，并通过相关的系统集可成自动补足相关系统的凭证数据。

2）强大的端到端的可视化及基于SCOR体系的指标监控分析

帆软FineIBP基于帆软Bi市场占有率第一的产品和咨询优势，为整体的供应链提供端到端的可见性，对整体卓越运营提供从订单到交付的全链路数据追踪。

基于SCOR方法论提供可靠性、及时性、敏捷性、成本和资产相应的绩效评价指标，并可以通过强大Bi进行自助分析实时数据，支持对监控指标监控进行供应链风险预警。同时通过if-then的相关设计执行供应链的相关操作。

3）统一的数据模型、内嵌的机器学习等数据挖掘能力

FineIBP整体供应链流程提供并创建了一套标准可信单一数据源（SSOT，single source of truth），基于统一的数据模型，并内嵌了ARIMA/Holt-winters等的时间序列的算法，通过供应链本身的业务分析、产品分组、预测粒度建议、策略计算进行更加准确的需求预测和库存优化建议，同时通过对历史交易数据的挖掘，帮助客户优化部分参数，如标准交期、提前期、安全库存、服务水平等，辅助业务人员进行更高维度的决策分析。

4）与其他系统无缝集成

通过帆软Finedatalink等产品，FineIBP与可以与客户现有系统无缝双向集成，减轻客户的集成工作量。同时，FineIBP相关计算数据提供给上下游系统做更好的计算和配置（如MRP、计划策略配置），减少各系统的隔离性运算，提供真实的全供应链约束情况，为有限模型提供数据运算支撑。

同时通过各系统（CRM/ERP/WMS/SRM等）间的高效集成，可快速明确供应链中的问题及其影响，并予以解决。并可通过标准的声明式的Api的接口以及BPMN2.0的设计思路，监控和参与供应链核心业务流转。

5）清晰的路线图与帆软战略性产品

供应链控制塔作为帆软未来战略重点发展的应用产品，也是未来一代ERP和“数据变成生产力”的具体体现，通过吸收3000家制造业客户的反馈，不断发展壮大，实现计划协同由公司内部协同扩展到业务网络协同，实现数据算法针对FineIBP可信单一数据源、数据模型的不断优化，实现供应链更好的优化和演进。

1.2 产品架构概述

1.2.1 产品技术架构

帆软供应链控制塔以先进的技术架构，实现交互层、业务逻辑层、数据层的分离，该技术架构可做到终端交互多样高效、业务扩充性强、运行效能高、用户支撑扩容性强、标准产品无感升级等特点；

帆软供应链控制塔是纯Java软件，具有良好的跨平台兼容性，支持和各类业务系统进行集成，支持各种操作系统，支持主流web应用服务器。前台是纯HTML展现，无需安装任何插件。其技术架构图为：

图1-1 供应链控制塔技术架构

1.2.2 产品功能架构

帆软供应链控制塔整体产品架构如下，标准的FineIBP的设计是一款公有云产品，该产品会保持一定的更新频率，通过快速迭代不断增加新功能场景，满足企业不断变化的需求，并简化客户运维成本并降低总体拥有成本。

图1-2 供应链控制塔功能架构

同时FineIBP的设计依靠帆软独有的数据禀赋特征，没有像其他制造业核心业务系统建设那样，形成额外的“单体系统”，通过BPM或流程重塑的方式与现有业务紧密耦合，而是通过数据和业务服务从老系统中解耦、从后台数据向业务结构解耦，放到FineIBP SSOT DW的“供应链数据和数字化平台”上进行业务应用和场景建设，从而打破系统界限，面向数据分析、移动应用 、不同的数字化场景提供服务，并且具备输出相关主题簇的能力，这也是业界认为下一代的数字化建设的趋势。

图1-3 供应链控制塔集成架构

二、产品功能简介

应对制造行企业精益供应链面临的几大问题和痛点。帆软供应链控制塔功能按照业务应用场景划分为如下模块去对应场景去进行解决。

针对整体供应链的发展的诉求，目前来说，之所以做不好，或者说创新性产品做不好的原因，主要是因为各系统间可视化没有完成，涉及多个系统计算极其复杂以及在现实条件下，需求的频繁变更（可能是市场行为），导致了下游供应链供应完全跟不上。那对于ERP或者目前的解决方案来说。基于pMRP或者MRP/手工分解后，产生的排程生产计划不具备真正的落地性，给供应商的订单，因为上游变更或因为供应商履约服务行为的不确定，无法很好执行。导致了需求-计划因为市场原因做不准，计划-交付因为ERP的MRP的巨大复杂计算、数据缺失以及库存信息不准确而很难跑起来，交付-生产因为供应商、计划的变更而无法很好履约，以至于当某一天产生缺料和不齐套时，从结果的采购订单开始变更，再变更工单，再重新排计划，这种推动式，并且把所有单据前置作为结果单据的风险，是很难实现供应链的“完美订单”的，所以很多结果就变成了企业的库存/备料会越来越多，尽管企业是赢利的，但利润很多都变成了库存。

对于整体供应链来说，我们通过帆软的特性和禀赋，打造了一款本质是IBP的供应链计划产品，即帆软供应链控制塔去改善和解决先进制造的精益供应链这些问题。

• 信息孤岛化严重：供应链业务、单据等数据散落在其他业务系统，流程未打通、数据不共享、形成诸多孤岛，难以整合维护。
• 需求管理靠经验：无法理解和优化实际的需求，难以对外来数据进行预测。
• 库存计划难优化：不知如何优化整体供应链的库存水平，库存居高不下。
• 供应链内外部协同困难：不知如何编排和执行供应计划，线下排产，随意变更。不知如何对短期频繁波动的供需变化做出快速响应，供应链的无效劳动多，没有产生有价值的活动。

图2-1 供应链控制塔核心业务场景

我们通过FineBi等核心产品去主要实现、解决上述问题，从而实现实现供应链流程中各业务部门、各业务流程的可视化，实现供应链内外部的协作与快速响应；对供应链的进行预测、预警与自主决策。

基于此，帆软FineIBP主要的主要模块如下：

­图2-2 供应链控制塔主要模组

• 控制塔配置管理：1）使用底层数据抽取、清洗工具，实现跨业务系统进行标准数据提炼；2）不足数据进行填报或倒逼业务系统补全。
• 可视化管理：自定义指标，自定义主题，实现不同部门人员对供应链业务横向、纵向的业务查看。
• 供应链计划&执行管理：协作销售计划、生产计划、采购计划及交货计划，通过看板实现拉动式采购，减轻牛鞭效应。
• 供应链优化：1）通过指标阈值设置及监控，实现相关预警通知；2）通过相关的数据学习，进行供应链的预测；3）通过特定的业务场景，提供持续优化的供应链建议和自助分析。
• 供应链自主：通过自主学习和超级自动化工具，使供应链在有限权限下进行自主执行操作。

相对应的功能及层级也是为了实现结构可视（供应链数据管理/建模，供应链可视化），动态可视（协作与排程承诺，计划编排促进产销协调），以及相对应的自主化需求（智能供应链的发展）

图2-3 帆软FineIBP产品与外部系统的集成建议

基于以上的设计思路，帆软FineIBP的功能可以很好的与业务系统进行横向（业务流程）与纵向（时间维度）进行衔接，提升组织的协同效率，降低库存成本，提升计划准确性，真实实现“让数据产生价值”，由数据指导决策。

图2-4 帆软FineIBP产品主要功能与流程

2.1. 控制塔配置管理

2.2. 供应链计划&执行管理

图2-5 帆软FineIBP销售预测与多层滚动计划示意

1）销售预测

销售预测功能可通过历史销售数据等信息，运用统计和机器学习等技术对未来销售趋势进行预测和分析，帮助企业做出合理的销售计划和决策的功能，实现了到月和周的中长期计划，通过销售预测来确定供需平衡、能力计划和均衡和供应链确定大的备货计划等操作，为长期备料及约束提供决策依据，并可以进行持续修正和学习。同时支持形成销售预测结论，并可以进行调整或者重新设置，达到一致性计划。并且记录形成每次生效的销售预测历史版本（即输出版本）。

2）备料计划

备料计划功能可在生产计划及销售预测的基础上，结合物料需求和库存状况等信息，制定并优化原材料和半成品的采购计划，以确保生产过程中物料的及时供应和成本的最优化的功能，同时支持供应商进行在线协同以及历史数据的分析和修正。

3） 需求计划

需求计划以真实订单为导向，通常每周或每天运行，以洞察最新的需求变化（比如新销售订单）；相比较销售预测，需求计划基于更准确、更大量的实际需求数据，故而可以得到一个短期内更为准确的预测/排程数据，并建议指导产生生产计划，并为供应链执行生产排程提供依据，同时支持历史数据的分析和修正。并可以进行调整或者重新设置，达到一致性计划。并且记录形成每次生效的需求计划的历史版本（即输出版本）。

图2-6 帆软FineIBP销售预测、需求计划与备料计划的实现

4）预测分析

对销售预测、备料计划、需求计划进行时间维度和版本的分析与建议并进行持续改进。

5）预测算法实现与寻优

基于历史数据进行算法选择，并匹配相应的版本和展望粒度进行预测建议。

图2-7 帆软FineIBP预测算法回归的评价与分析

6）排程规则设置

排程规则设置可根据生产工单、MRP结果等数据，设置不同的排程规则和流程设置，以帮助采购人员进行采购订单、排程的设置。

7）缺料计划管理

缺料计划管理可根据生产计划和物料需求等信息，监控物料库存和供应情况，识别潜在的缺料风险，及时制定采购和生产计划，以确保生产计划的顺利执行和缺料风险的最小化。

8）交货计划管理

交货计划管理功能在需求预测和缺料计划的基础上，结合生产进度、物料供应等情况，制定并跟踪实际交货时间和数量，帮助用户有效控制交货风险、优化交货计划。同时系统支持供应商在线查看和回复等操作，并可提供排程操作。

9）供应计划管理

供应计划管理功能可基于采购订单和物料需求等信息，制定并跟踪实际物料采购计划和交货时间，优化采购流程和库存管理，优化供应链效率和成本，并可按照实际进行动态计算与交货计划/缺料计划的实际缺料，可查看相应的数量。

10）库存协同

获取/查看相应的渠道/分仓的库存水平及库存特征情况。

11）物料齐套计划/进度看板

提供实时性的监控工具，物料齐套计划/进度看板功能可基于物料清单和采购/生产进度等信息，实时跟踪物料齐套计划和进度，帮助用户快速识别物料缺口、瓶颈和风险，提高生产和采购的效率和准确性。

12）供应能力评估

供应能力评估功能可基于供应商的历史交付、质量和能力等信息，对供应商进行评估，帮助用户选择最适合的供应商和优化供应链结构，提高供应链效率和成本控制，在进行交货计划编排时提供相应的决策依据，最大程度的减少缺料等的风险。

13）供应链中断风险预警/建议（Beta）

基于历史数据与相对应的关联分析，对现有的中断要素进行归纳，实现供应链相关的风险预警。

2.3. 供应链优化

1）指标预测预警设置

指标预测预警设置可根据历史数据和趋势分析，设置指标的预测值和预警值，当指标超过预警值时，系统会发出警报并提醒相关人员进行及时处理，帮助用户快速识别潜在风险和机会，做出合理的决策。

图2-8 帆软FineIBP指标预测预警的集成展示

2）场景化预警看板

个性化进行场景化预警的看板的设置与开发。

图2-9 帆软FineIBP场景化预警功能的推送与实现

3）消息通知设置

消息通知设置可通过用户可以根据自己的需求，设置系统内部消息的接收方式和通知对象，以便及时获取重要的系统消息和通知。

4）消耗预测及分布

查看不同的分仓/渠道的消耗水平，并基于乐/悲观预测与算法进行相应的消耗展示与预测。

5）库存优化设置

库存优化设置可通过对库存水平、库存周转率、安全库存等关键指标进行监控和分析，设置库存优化策略和参数，以实现最大化库存利用和成本控制的功能。

6）分仓与补货建议

根据基础资料，分仓库存与水位，订单分析的服务水平情况，消耗情况，算法及相关模拟，参照库存优化设置的目标值实现

7）库存结构分析

对目前的库存结构/金额进行相应的查看与分析，分析库存产生的相关原因并进行优化策略建议。

图2-10 帆软FineIBP库存分布与结构分析

8）库存计划管理

对整体的需求计划/采购计划/收货计划/调拨计划等相关的计划进行管理、查看与设置，从而实现动态更低的库存水平。

9）库存优化建议

库存优化建议可基于库存优化设置策略建议，结合库存水平、库存周转率、安全库存等关键指标的分析和预测，系统会给出优化建议，包括库存调整、采购计划优化、生产计划调整等，帮助用户优化库存管理和成本控制。

图2-11 帆软FineIBP库存优化补货建议

2.4. 可视化管理

1）自定义字段设置

自定义字段设置可根据业务需求，在系统中对不同的实体对象自定义字段，包括字段的类型、名称、长度、验证规则等，以满足用户特定的数据管理和分析需求。

2）自定义指标设置

自定义指标设置可根据业务需求，在系统中定义新的指标，包括指标的计算公式、数据来源、展示方式等，以满足用户特定的数据分析和决策需求。

3） OTD大屏

OTD大屏功能可在供应链的数据基础上，通过可视化的方式展示实时的订单进度、生产进度、交货状态、异常情况等信息，帮助用户快速识别生产问题、提高生产效率和交货准确率。

4） 客户自定义大屏

客户自定义大屏功能可根据客户需求，提供Bi工具用以配置的大屏设计和展示功能，用户可以自定义展示数据和图表类型、布局、风格等，满足不同行业和场景的实时数据展示和分析需求。

2.5 供应链自主（Beta）

图2-12 帆软FineIBP供应链长期的自主性优化

1） 自主性洞察

通过爬取相关网站和咨询，通过相关的KPI定义，进行相应的标杆分析和对KPI进行相应的查看。

2）自动化执行

供应链自主功能可提供给供应链各方的自主管理功能，通过超级自动化工具，实现某些特定场景的自主执行，包括自主发布采购/销售订单、自主查询订单/物流状态、自主确认收货/发货等功能，提高供应链的信息透明度、效率和质量的功能。

3）流程挖掘

通过对流程时间、增值、通知等相关环节的数据分析，进行业务流程优化与建议。

三、重点场景介绍

帆软提供提供一站专业服务，从先进的方案设计到好用落地工具切实解客户问题，包括：

• 从咨询到产品的全务覆盖：覆盖供应链领域宏观业务规划、专项业务咨询、执行方案构建、自有技术产品实施。
• 从订单到交付的全环节覆盖：覆盖供应链计划管理、采购管理、生产管理、销售管理四大环节中的各类业务环节。
• 从管理到执行的全层次覆盖：产品设计充分考虑从一线执行人员到管理层的多样化需求，实现个性化的使用体验。
• 从本地到云化的全模式覆盖：提供软件产品的定制化设计实施，同时提供云化的标准产品的选择。

行业特性给供应链来多样化的需求，我们针对不同行业也有相对应的资深顾问，结合对于行业特有需求的深度理解，为您提供行业特色解决方案。

在此技术上，帆软基于供应链控制塔产品还提供以下场景的标准咨询包实现更进一步的供应链优化和改进。

图3-1 帆软IBP产品提供的咨询包服务