周大生珠宝作为中高端钻石珠宝市场领军品牌，2023年业绩瞩目，营收增长46.52%至162.9亿。电商业务突出，营收占比15.4%，同比增长62.25%，超越线下直营渠道。公司注重融合发展、高效运营、深度营销和数字赋能，连续13年获“中国500最具价值品牌”，品牌价值从2018年376.85亿升至2023年867.72亿。
中高端钻石珠宝市场领军品牌
周大生珠宝作为中高端钻石珠宝市场领军品牌，2023年业绩瞩目，营收增长46.52%至162.9亿。电商业务突出，营收占比15.4%，同比增长62.25%，超越线下直营渠道。公司注重融合发展、高效运营、深度营销和数字赋能，连续13年获“中国500最具价值品牌”，品牌价值从2018年376.85亿升至2023年867.72亿。
周大生凭借卓越业绩和稳健发展赢得广泛认可，荣获多项荣誉，包括2024年“中国品牌500强”、“中国500最具价值品牌”、罗湖区纳税百强企业等，再次印证其在珠宝行业的卓越地位。
为提升品牌影响力，周大生构建多元化媒介的立体式品牌营销传播体系，通过持续、脉冲、矩阵式广告投放策略覆盖目标群体。公司积极推进数字化战略，在数字研发、营销、共享、运营等领域提供先进数字化解决方案，赋能终端销售。
陷入困境的一线分析人员
当前，科技革命和产业变革重塑全球经济，数字化浪潮席卷。云计算、大数据、人工智能等新技术在各行业加速应用，推动生产、业务和管理变革。
企业需拥抱数字化转型，周大生作为珠宝企业，面临数据增长和分析挑战。周大生电商业务经管副负责人发现经管部门的分析人员正陷入繁琐的数据处理困境中：他们频繁地利用Excel制作经营分析月报、季报、半年报和年报，每份报表都需要运用多个VBA组件，使得报表体量接近惊人30MB。更令人头疼的是，数据源分散地存放于不同分析人员的Excel明细表中，这无疑增加了数据处理与分析的难度。难道一份经营分析报告的制作，真的需要如此复杂和艰难吗？
带着对这一问题的深入思考，周大生互联启动了FineBI部署立项申请，并着手规划如何从零开始，逐步落地FineBI自助分析，旨在培养数字人才并赋能经营决策。
FineBI自助分析建设路径
1、引入BI价值愿景预期
润米咨询刘润老师曾分享：如果我们业务的每个环节提升1%的话，那么365天之后业务将提升37倍。这是一个很大的愿景，但从企业数据应用的角度出发，其实就是从数据的视角、结构的视角去挖掘业务的增量机会，这也是周大生互联最初决定搭建BI平台的原因，希望通过BI去赋能业务洞察与突破。通过数据去找到流量的入口，去提升线上整体运营能力。
2、BI平台定位
要用FineBI来实现怎样的企业数智赋能业务的价值场景？是仅仅是一个更便捷的数据分析工具，还是一个更敏捷的数智平台？听了刘润老师的增长模型理论并结合团队人员情况，最终得出结论：BI建设应该朝着数智平台的方向发展，平台建设从自助型BI→报表体系→智能型BI。
3、BI平台建设阶段规划
BI应用的过程中，如果希望正反馈有效的循环起来，会发现涉及到三个关键的角色层级：
- 业务领导：总览业务概况，把控业务方向。
- 业务部门负责人：管理业务推进节奏，把控业务进展。
- 部门数据分析师：进行数据的整合分析，为管理层决策提供有效支撑。
BI平台的建设就是要打通这三个角色间的信息传递，首先需要的是自下而上把第三层做扎实，培养内部的数据分析师人才，能够真正运用数据去洞察业务问题，并将问题暴露出来作为业务改善的动力。从这个角度规划了BI建设的四个阶段：
- 数据标准：数据是整个BI建设的核心，然而大部分情况下，企业考虑上BI项目的时候，数据还没有完善起来。这一点周大生项目负责人的看法是“不求一步到位，但要足够重视”，如果期望数据完全建好再搞BI，那很难把BI项目在内部落地下去，实际情况是只需要保证基础的业务数据流完整之后就可以开始建设BI了，BI的建设过程中再去倒逼数据优化、标准。
- 经营决策分析报表：建设初期内部人员能力可能比较有限，精力不足，这种情况下，建议先完成经营分析报表的自动化，从上到下的逻辑，先把企业的“大数”呈现出来，先让领导能够随时随地的看到这些经营数据，将分析人员从繁琐的报表工作中解放出来，为下一步的自助分析做准备。
- 业务自助分析培训：报表的分析体系搭建完成之后，下一步进入业务的自助分析培训。真正能打通各个业务环节，让业务转起来不是“大数”，而是一个个环节的业务突破，业务突破需要业务人员的业务直觉加上对数据的敏感度，业务直觉已经具备了，随之而来的就是通过工具的培训不断提高数据敏感度，让用户习惯通过数据理解业务、改善业务。
- 多场景化数据决策：最后一个环节BI建设的目标，让数据的应用渗透到各个业务环节当中，真正实现各个业务环节的数据自动化，决策智能化。
4、BI建设价值的衡量指标
有了规划后如何定义指标来衡量BI平台建设的成效？周大生从帆软标杆案例及项目实践经验中找确定性的规划及目标，总结了三层衡量指标：
- 业务分析次数：这是最核心的指标。分析看板出来了，是不是真的有支撑业务应用，首先关注这个指标，反映到数据上，我们通过月度的访问次数、访问人数以及访问的仪表板数三个指标进行综合衡量。
- 数据分析师人数：进一步关注人才培养的数量，企业当前的数据分析师人才有多少，这是面向未来的价值，我们通过活跃的编辑用户数来进行衡量。
- 人工成本降低值：第三点回归到最直接的价值体现上面，就是对于人工成本的节省。
经过深入对比市面上各类数据分析工具后，周大生最终选择FineBI作为主要面向数据分析员使用的数据分析工具，并快速完成了平台部署上线。
快速完成数据体系与人员能力体系构建
内部BI推广的过程中我们实现了两个运营目标——1.一周上手FineBI；2.两周上线看板。这对于周大生互联内部来说不管是人才培养还是效率提升都是非常颠覆性的变化。
1、一周上手FineBI
周大生互联安排了一周的实操培训，并把培训分为4个板块，基于这四个能力项编制了课程学习清单。第一天的学习很关键，第一天的学习内容就能帮用户去完成一个小的分析模型的输出，用户的成就感很高，更加愿意继续学习下去。此外还借助除帆软的FCBP考试认证，让大家感受到除了工作需要之外，学BI对他的职业发展是有帮助的。
2、两周上线看板
两周上线经营分析月报，公司经营月会从15日提前至8日，简化经营分析，直观呈现数据亮点与问题，提高了经营决策支持效率不少于50%。之前一份经营分析报告要用多个VBA组件，四个表拼起来，体量近30MB一份报表，现在只需要一张仪表板，并且数据是自动刷新的，只需要简单的调整分析结论，同时因为有对应的联动和钻取，大家也能更深刻的感受到你讲的是什么，对应的数据是什么，直观呈现出问题。
两周上线产品销售分析、消费者销售及画像分析、产品竞店分析报告，半年完成经营分析报表体系95%上线，报表月均访问7000，提高企业经营决策赋能效率不少于50%。
周大生互联通过三个步骤，实现了分析主题的高效上线：
- 上线排期标准化，提升开发效率与协同能力；
- 数据流程优化与三层业务包建模，提升报表开发上线效率；
- 实操培训全覆盖，多元学习策略助力能力跃升，协作效率显著提升；
周大生互联组织了内部分析师实操培训，公司全部的管理人员以及40%的职能人员都参与了这个实操培训。除了培训外还让员工去参与帆软每个月的城市课堂，并且每周去相应的一个直播培训，内部协同效率得到了显著提升。
数字人才建设价值总结
- 数据自助获取：实现了数据的自动取用，以前分析师要提需求给IT部门，现在数据已经在BI上汇总好了，需要那个数据自己上去取就可以。
- 数据全链路管理：数据的安全管控以前是个很大的难点，Excel满天飞数据权限很难管控，安全性也无法保障，那现在基于公共数据的这种管理模式，实现了数据权限的全链路管理。
- 经营分析效率：FineBI可以快速实现组件的联动和钻取，分析数据问题的时候效率有了很大的提升。以前用Excel是结果数据，发现了问题要去透视表里重新定位，现在可以直接基于看板联动定位，这样就可以沉淀一些深度的分析应用在BI上面，管理层甚至可以自己去分析一些关注的业务问题。
项目上线后，业务部门的分析工作从原来80%的时间花在数据处理上，转变成85%的时间是用于报表的模型设计以及经营分析的业务洞察，提升了业务人员工作价值梯度。
