新零售是融合线上电商与线下实体，通过大数据、人工智能等技术手段，重构人货场关系的新型零售模式。它强调以消费者为中心，打通全渠道销售、智能供应链、精准营销和数据驱动运营，提升用户体验与企业效率。新零售不仅改变了传统零售的经营逻辑，也对数据采集、分析与实时响应能力提出更高要求。帆软通过FineBI、FineDataLink等产品，助力企业构建新零售下的数字化运营体系，实现从销售分析到用户洞察的全面升级。本栏目将聚焦新零售的场景创新、数据实践与技术应用。
你有没有发现，最近去酒店住一晚，已经不仅仅是“睡个觉”这么简单了？有些热门酒店在社交媒体上爆火，靠的不是豪华房型，而是一种你从未见过的新玩法——数字化文创NFT。有人在朋友圈晒出自己获得的“专属数字徽章”，还有人用NFT兑换房间升级、定制早餐，甚至参与虚拟艺术展。数据显示，2023年中国数字藏品市场交易规模突破50亿元，酒店行业数字文创相关话题搜索量同比增长近120%（数据来源：艾瑞咨询《2023
当你走进一家新零售门店，无论是扫码购物、自助支付还是个性化推荐，背后支撑的其实是海量、复杂但高度敏捷的数据系统。你有没有想过，这些系统到底靠什么技术在运转？为什么一些高增长的新零售品牌能实时洞察用户、优化库存、精准营销，而有些企业却始终被“数据孤岛”“慢半拍”困扰？在新零售行业，不只是“卖货”，而是“用数据驱动业务模式创新”。而在这个技术版图里，MySQL这样看似传统的数据库，是否真的适合新零售行
每一个电商从业者都在问：为什么有人能精准锁定爆品，库存周转快到让同行羡慕，而自己面对数据表格却难以作出明智决策？在新零售赛道，数据分析已然不只是“锦上添花”，而是生意成败的分水岭。据中国商业数据联盟发布的《2023新零售数字化白皮书》，仅有不到30%的电商企业真正用数据驱动决策，剩下的大多数还在凭经验拍脑袋，导致运营效率比头部企业低30%以上。这不仅意味着利润被稀释，更意味着错失了被数字化赋能的“
你有没有想过，为什么同样是开门做生意，有些门店业绩一路飙升，而有些却总是原地踏步？在新零售浪潮下，传统门店的“经验主义”已经被数据驱动的“智能决策”取代——据《数字化门店运营白皮书》显示，2023年中国新零售门店应用数据分析后，营业额平均提升了27.6%，客户满意度提升了31.2%。这不是空穴来风，现实里越来越多门店主在感慨：“数据分析真不是可有可无的锦上添花，而是精准决策的底层支撑。”如果你还在
新零售正在经历一场前所未有的数据革命——根据《2023中国零售数字化白皮书》，近80%的新零售企业认为“数据分析”是运营提效的关键，然而，仅有不到30%能真正实现数据驱动的业务决策。为什么明明有数据，效率却难以提升？很多企业困在“数据孤岛”，或数据虽多却难以转化为实际洞察。更现实的是，数字化不是简单系统上线，而是业务、管理、技术的全面重塑。你是否曾思考：如何让数据分析真正落地？运营效率到底要从哪些
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