零售是面向消费者的商品销售业态，涵盖商超、连锁门店、便利店、电商平台等多种形态。在数字化转型浪潮中，零售行业面临门店运营优化、供应链协同、会员管理、营销精准化等多维挑战，对数据的整合与应用提出更高要求。借助商业智能（BI）工具和数据平台，企业可以实现销售趋势分析、库存预警、客群洞察与多门店绩效对比等关键能力。帆软面向零售行业提供灵活易用的数据可视化与分析方案，助力企业提升运营效率与消费者体验。本栏目聚焦零售行业的数字化应用、数据治理及最佳实践。
2023年，淘宝平台日均产生超过10亿条用户行为数据，但品牌方依然会问：“为什么我们投资了数据分析，销量却没爆发？”数据分析已经不是新鲜词，可落地和变现依然是行业的痛点。很多品牌拥有海量数据，却苦于无法转化为洞察与增长。你可能也经历过：报表系统繁琐、数据口径混乱、业务部门“看不懂”、营销决策仍靠直觉。究竟，淘宝分析如何真正落地？平台数据洞察如何引领品牌增长新方向？本文将带你用有温度的视角，拆解从数
今年双十二你还在为数据太杂、活动复盘无头绪、销售转化提升难而头疼吗？据《中国零售数字化转型报告2023》显示，超65%的品牌在双十二期间的销售增长，实际上取决于对活动全流程的精细分析和复盘优化。很多企业虽然投入大量资源做促销，却发现最终效果不如预期，原因往往不是预算不够，而是没有抓住数据分析和流程优化的重点。真正的增长密码，藏在对双十二活动全流程的复盘和销售转化的系统性优化里。本文将带你深度拆解双
每当谈及“电商分析怎么做才高效”，很多管理者脑海中往往浮现的是：花了大价钱做了数据平台，报表一堆，数据却杂乱无章，业务团队看不懂、用不起来，最后决策依然靠拍脑袋。其实，这种“数据孤岛”困局，是大部分电商企业在数字化转型过程中最真实的痛点之一。根据《数字化转型白皮书（2023）》，超72%的企业在电商分析阶段曾因数据整合难、分析粒度不准、指标没有业务抓手而导致决策失误或资源浪费。而那些能够高效完成电
数据不会说谎，但零售行业的门店数据，往往让人哭笑不得。你是否遇到过这样的场景：明明门店流量大，销售额却不见涨；促销活动砸了不少钱，客户却像没看见一样离开；库存积压、商品滞销，分析报表看了一遍又一遍，依然找不到症结。实际上，这些困扰并不是“运气不好”或“市场变了”，而是零售数据分析没用好。据《中国零售数字化转型白皮书（2023）》显示，超六成零售企业反映“数据分析难以指导一线业务，难以驱动业绩增长”
2023年中国电商市场交易规模突破15万亿元，几乎每一个品牌、商家、创业者都在关注“流量红利消失，数据驱动变为底层逻辑”这一大趋势。有人说，电商分析已从“看报表”进化到“洞察运营”，但实际操作中，很多团队依旧停留在用Excel拉数据、凭经验拍板的阶段。你是不是也曾遇到：营销预算投下去，ROI却始终无法提升；新技术如AI分析、自动化运营、智能推荐总让人“听起来很美”，但落地却困难重重。如果你正为电商
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