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在中断问题解决后,可以使用FineDataLink的断点续传功能来恢复数据同步。该功能允许从中断的位置恢复同步,避免重新开始同步整个数据集,节省时间和资源。
最近后台有很多小伙伴问我,实现实时数据同步怎么做到呢?
断点续传和脏数据处理:FineDataLink支持断点续传功能,即使在传输过程中出现中断,也能从中断点继续传输,确保数据的完整性。同时,系统还能够处理脏数据,保证数据质量。
不能做到数据编排断点续传?也不能处理多源异构数据? 原因很简单: excel2007及以后的版本最大行数是1048576行,最大列数是16384列,这是excel能支持的最大行列数。
除了这两者之外,一些数据库特性支持的实时同步,如下图:FineDataLink支持的数据源 其次,回到异构数据库实时同步工具,除了常见的OGG和CDC,还有一些专门做实时数据同步和数据编排SparkSQL
Flink实时数据流处理,做的是数据实时计算。而OGG是基于实时日志和归档日志的方式,进行数据同步,适用于实时数据同步。
数据库自带的一些记录数据实时变更的记录: Oracle: CDC 或者 LogMiner LogMiner技术可以通过分析redo log和archive log文件,获取Oracle redo
而ETL(Extract, Transform, Load)是一种重要的数据集成和处理方法。以下是市面上普及率高且非常好用的数据集成ETL工具,大家快转发收藏起来!
这可能是由于缺乏现代化的预算管理工具或定制化的预算编制软件,导致预算编制过程仍然依赖于大量的人工操作。这不仅降低了预算编制的效率,也增加了出错的风险和成本。
三、FineDataLink平台介绍 (一)全库原表原样实时数据同步 FineDataLink数据集成平台中的数据管道模块提供全库原表原样实时同步,相对于传统一张表一张表的流式数据同步方式。
在实际应用中,ETL实时同步可以用于以下场景: 数据仓库更新:当源数据发生变化时,需要将新的数据同步到数据仓库中,以确保数据仓库中的数据是最新的。
适用数据量场景:ETL适用于大规模数据集成和离线处理;ELT适用于较小规模和实时处理。 处理性能:ETL在转换过程中使用独立的服务器和批处理作业;ELT取决于目标系统的计算和存储能力。
有没有免费好用的ETL工具推荐,我想把每日ftp上的csv文件导入到数据库中,求好的ETL工具推荐
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