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其实问题对比python复杂的数据清洗并不难，可以把要进行的具体的数据分析，复制粘贴到excel或者其他文本中，直接进行解析。如若后续要对接API数据源，直接把数据源从文件切换到API数据源就ok。
动态数据可视化主要应用的场景还是以“同一数据需要多维度进行对比”的时候，比如疫情期间各国家或地区在不同日期的数据对比、各地区各年份的经济数据对比、销售员工一年中每月销售数据的对比等。
Excel作为办公软件是当之无愧的第一，但在数据量暴增的情况下，大家对于实时性和协同性的要求越来越高，Excel的不足也逐渐暴露出来。
玫瑰图的应用场景 合适的应用场景: ——比较不同类别的大小 下图是各浏览器使用情况的对比。
但大数据的数据结构通常是半结构化数据的存储(如日志数据)、甚至是非结构化的(如视频、音频数据)，为了解决海量非结构化和半结构化数据的存储，衍生了HadoopHDFS、KFS、GFS等分布式文件系统，它们都能够支持结构化
预算与此同时也会越来越深入细致、越来越灵活和简便； 财务人员在编制预算和预实对比分析上，虽然复用性存在，但每个月会花费大概3~5天工作量，人效低； Excel无法做到动态预测。
第二步：制订数据运营分析方案 以任务目标为基点，辅以3-4种不同方法，从不同渠道进行数据收集，从流量，用户等不同角度进行数据运营分析，记录关键数据，与往期作对比，得到规律性结论。
但很多人只知道BI软件是一个给让业务人员做自助分析的工具，但并不清楚其和Excel有什么本质区分，所以迟迟不敢采购。毕竟一套BI工具少说几万，多则上百万，在这个行情下对企业来说是一笔不小的支出。
详细的数据可视化大屏设计工具整理，可参考本网站的其他文章，里面会针对不同的分类，进行全面的测评对比，帮助广大用户进行选择。本文对国内知名的大屏可视化设计器，进行界面介绍，和常见问题解答。
最常见的就是不同区域的销售额对比、今年1-12月的销售额变化等…..
文章发布后我们又收到了不少大家关于BI与Excel的对比提问。例如，有Excel为什么还要用BI做数据分析，两者区别在哪？用BI究竟是盲目跟风还是真的有需求？
文件安全 当然了，单纯的导出验证还是不够，导出后的文件安全又该如何保证呢？针对导出的 Excel 文件，导出中心插件进行多项安全限制，三重保障铸成文件安全的“铜墙铁壁”。
接口导出CSV文件，以解决Excel文件导出性能差的问题BUG修复：下拉类控件模糊搜索逻辑修复，搜索内容分词优化，不再区分大小写优化：决策报表控件文本字号默认值与报表块统一，日期控件下拉面板的字体不再
已有excel报告整合进软件
软件8.0 两列之对比 然后显示的值 都在一个栏内 不会分开
如何后者能否将数据保存至excel文件
excel更新之后，软件可以一键更新吗？
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