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大数据审计作为一种新的审计方法出现,将传统的审计工作与大数据技术相结合,大大提高了审计工作效率 什么是大数据审计?
帆软数据分析平台基于国资委的监管要求和国资企业的主要管理信息系统的建设基础,实现了各类数据的抽取、清洗以及整合,通过数据建模,建设企业数据资产中心,实现数据在职能领域的全流程信息化贯通,并且通过可视化手段为业务管理提供有效支持
多行业覆盖,团队智慧共创 本次大赛中,共有7个方案进入决赛,覆盖了民生、医药、制造、交通等多个行业,包含人力、预算、供应链、审计等众多业务场景,汇聚了帆软项目、售前、行业化等多个团队帮助客户发挥数据价值的集体智慧
审计工作的出路在审计信息化。
想进入审计行业做审计工作却不了解审计的工作内容?
帆软一体化数据应用分析平台 助力国资国企数字化转型 基于多年央国企数字化建设经验,帆软推出国资一体化数据应用分析平台解决方案,以集团化管控、战略数字化、管理数字化和业务数字化为整体建设内容,明确一阶段重点集中、二阶段全面覆盖
为应对这一挑战,保险数字化审计应运而生。 什么是保险数字化审计? 保险数字化审计是指综合运用信息技术、审计方法和风险管理理论,对保险公司数字化运营过程中的风险进行全面、科学、系统的审计和监督。
在投资审计领域,数字化管理平台的应用也越来越普及。本文将探讨投资审计数字化管理平台的优点和应用。 投资审计数字化管理平台是指将传统的纸质文档转换为数字化文档,并通过互联网进行管理和共享的平台。
审计部门的数据实施数据挖掘以往偏重于对大金额数据的分析,来确实是否存在问题,以及问题在数据中的表现,而随着绩效审计的兴起,审计部门也需要通过数据来对被审计单位的各类行为做出审计评价,这些也都需要数据的支撑
数据库审计(简称DBAudit)能够实时记录网络上的数据库活动,对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理,对数据库遭受到的风险行为进行告警,对攻击行为进行阻断。
构建、优化审计分析模型的一般步骤 审计分析模型是审计人员根据获取的数据,按照审计对象应该具有的性质、数量、时间或空间状态(趋势、结构、关系等),通过设定计算、判断和限制条件建立起来的数学或逻辑的表达式,
我们可以预测,企业未来的盈利增长将在采购数字化管理领域取得新突破,通过数字化管理采购全流程,包括采购需求计划、战略供应商选择、采购执行以及供应商生命周期管理,实现采购网络化、在线化和协同化。
、维度全覆盖的指标分析体系。3. 方案内容3.1 战略目标分析战略目标分析:呈现战略主数据涉及的四个主题的6个核心指标及其目标和实际达成情况。每个主题图块上呈现该主题的最核心的三个指标及其评价标准。3
审计咨询
覆盖导入并没有覆盖原有老数据
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excel导入数据怎么让它不覆盖
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