报表工具开发数据大屏为什么大受欢迎?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,675 次浏览
2023-09-04 18:06:43

随着大数据的发展,可视化数据大屏被广泛应用于各种业务场景,如集团经营驾驶舱、智能运营中心、应急指挥中心、安全监控中心、物业监控中心、交通物流调度中心、金融交易中心等,开始流行于各行各业,给行业带来了商业作用。本文就此探讨可视化报表热门的原因。

想到这个,对于可视化报表热门的原因,我感慨良多。作为一名开发了300多份报表的相关员工(通常称为表哥),我发现在过去两年中,业务需求中偏向可视化的大有增长,尤其是一些驾驶舱和数据大屏。

做个数据大屏要一个月,技术员工也对业务追求眼花缭乱颇为不满。然而,从业务和高级管理层的角度来看,这种数据大屏,展示业务核心关键指标并实时反应动态,不失为是监控业务的一个好方法。

我以前在一家证券公司做过几个可视化报表。有点了解可视化报表热门的原因,数据通过数仓从源业务系统收集,进行清理整理后,以报表的形式生成报表显示,统计成交额、交易量、开户数、销户数等关键指标,形成经营监控数据大屏。因为证券公司和银行每天都有非常重要的对账,每天的资金进出量对于监控银行和证券业务非常有用。是否有交易超时。有客户反映账到账率慢,这种情况可以监控在可控范围内,并实现了实时监控。数据大屏幕挂在业务部门,高层看一眼就了解今天的交易情况以及营销运作效果如何,对高层领导意义重大。

可视化报表热门的原因,如何开发数据大屏,后端平台技术支持,开发维护高性价比

【原图不方便提供,网上找了张类似的】

那么如何开发数据大屏?

互联网上众口交传,但是任何会做图表的人都会说他能做数据大屏。这还只是前端,在实际开发过程中,哪里搞到数据?那么如何开发数据大屏?不仅要考虑前端,还要考虑后端问题,比如汇总数据,数据的口径,定义指标,数据的实时性刷新率,使用的硬件设备,大屏设计和性能。我是技术员,所以从技术的角度来讨论它。

就如何开发数据大屏中,在惯常的数据可视化方法中,我们可以选择直接读取数据库,通过绘图软件/库进行绘图,深入编写HTML、CSS和JS代码,在此过程中引入流行的可视化,如Echarts和Hicharts,然后进行设计和适配,最终形成自建的前端显示效果。

此外,为了追求效率,你可以选择成熟的可视化平台,如BI报表套件 FineReport。这类套件通常有一系列图表模板和支持拖拽可视化配置页面,这便于我们快速构建可视化大屏。

还有一种是让外包定制开发,但技术上也和以上如出一辙。

如果是企业需要自行开发,或者甲方订单定制,建议采用高效报表工具来开发,比如FineReport。

原因一:前端呈现效果基本能覆盖

大屏可视化呈现效果是整个项目的外在展示。大屏项目在内部通常被称为“一把手项目”。由于大屏面向人群是企业高级决策层,因此对大屏的呈现效果和个性化自然有更高的要求。

大屏的可视化本质上是一个驾驶舱页面,由表格、图形、控件和其他元素组成,每个元素都可以被视为一个单独的组件,很自然地会想到市场上有各种开源和丰富的库。然而,根据我的实际项目经验,大多数常规业务大屏大多使用常见的基本图形,如柱形图及条形图、折线图、饼图及其复合图形;具有地图、指标卡、文本组件、动态表格数据轮播等功能;此外,一些特定的模型场景,如生产车间,生产模型可能会使用更高级的三维立体图形,以及一些三维轮播动态效果。

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这些需求报表工具FineReport可以满足大部分。它有五六十种图表样式,并配置了动态效果,如钻孔、联动、高亮显示、轮播和滚动。此外,它还提供了一个可视化的开发平台、拖放组件构造,甚至不用写代码来开发。个性化的图表需求,如工业3D、园区3D、GIS地信等项目,提供了完整的接口,可直接连接专业图表或插件。

若是数据传输、画布构建、设计布局、缩放组件、组件动态效果等需求,代码开发就需要写大量的代码,在适配硬件时还需要逐一调整。

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此外,大屏需要投影在LED电子屏幕上,而不同屏幕也就有相差甚大的分辨率,因此,在开发过程中需要对分辨率进行调整,以确保演示效果,这就需要投入大量时间。在过去,使用代码定制进行调试需要花费50%的时间。在这方面,FineReport具有适用于大屏幕的自适应布局,这节省了大量的开发工作时间和人力。该机制只需设计一次模板,即可支持PC、平板电脑、手机、大屏幕等多终端自适应显示。

原因二:后端有数据和平台性能保障

数据大屏的数据来自何处,如何保持其精确性,以及如何围绕核心业务指标整理数据?这些通常需要后端数据仓库的支持就往往与后端平台技术支持有关系。例如,我遇到一个项目,该项目需要同时从多个数据源采集数据,并进行相关性计算,他们设计了大屏页面,但由于没有后端平台技术支持,无法取数。数据没有集成,数据没有经过ETL清洗,有些数据源甚至没有导入文件的直接接口。真是万分麻烦~

此外,数据大屏要求实时显示的高刷新频率,这就要求后台的发达的数据处理能力,以确保前端数据的变化频率能达到要求。有时大屏也需要显示实时数据,此时,历史数据(通常储在数据仓库)和实时数据(生产系统)需要混合和计算,然后输出到大屏进行显示。

因此,作为数据前端应用,数据大屏一方面应该能够连接到数据仓库或大数据平台,另一方面也需要具有高性能的计算响应数据。如果它在10分钟连接1000万级数据并刷新组件的定制大屏的话,这对工作的影响是多大?如果想在后端平台技术支持适配性能,就这个工作量和成本还不如直接用报表工具更好更快。

因此,FineReport本身就是一个支持与各种数据平台对接的工具。它不仅具有前端报表的可视化制作能力,还具有后端数据计算引擎,可以连接高性能、大数据。为什么不用这个省事摸鱼呢?

原因三:开发维护高性价比

以上谈到过,用报表工具FineReport开发数据大屏,优势主要在开发维护高性价比:

操作拖拽零代码:

画布式界面,组件拖拽式操作,组件内刷新(局部刷新),支持隐藏组件,支持堆叠组件,支持扩展独立不同组件。

多种布局方式:自适应布局,绝对布局,Tab布局,多tab轮播,

提供多种图表、控件、表格等组件,不同组件可对应不同主题,绑定不同数据源,实现多维分析型管理驾驶舱

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组件复用共享:

云端共享:帆软官方将收集到的优秀的demo组件上传到云中心,用户可以按需加入决策报表之中。

本地复用:支持模板内以及跨模板的组件复用,复用的组件样式设置完全得到保留,快速提升模板制作效率。

最后

一般来说,如果数据大屏想做得好,前端的效果主要取决于定制开发,后端的性能应该选择合适的工具。随着大屏变得越来越普遍,开发维护高性价比保证都是除可视化外更重要的方面。如果你们公司有数据仓库或数据平台的基础,那么在改进报表系统的同时,可以试试报表开发数据大屏。

比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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