当代BI发展市场不断扩大！你也是其中参与者吗？
商业智能(bi)是支持企业决策与分析的一系列软件、技术、方法的集合。1989年Gartner首次提出了商业智能(BI)的概念，将其定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。
根据Gartner发布数据，2018年全球商业智能和分析软件解决方案市场规模达到216亿美元，同比增长11.7%，其中现代BI平台增长速度最快，增速达到23.3%，其次是数据科学平台，增速达到19.0%。
如数据所见，BI管理正在逐渐与我们的生活交汇相融，息息相关。一个成功的BI管理在项目实施中，实施人员的参与度非常重要，也逐渐成为企业决策与分析的重要手段。
一般来说，BI的参与人员基本上是这样几类人：
一、高层管理者
最关心经营逻辑是怎么通过报表系统展示出来的；
二、经理层
关注分析基础工具的准备是否到位；
三、业务执行层
关心如何响应不断变化的需求，需要什么维度数据统计来做报表；
四、IT支持人员
更多的是站在技术的角度把系统的数据融合起来，解决“信息孤岛”问题。
在实施过程中，由于参与者的观念差异，会朝着不良的方向发展，比如直接将原来手工出的报表丢出来当需求，最常见的问题是：你能不能用系统帮我将报表实现；有一少部分单纯做数据处理的人会有危机感；会有个别因为实施系统会对原有工作发生改变而不积极，如原来处理错误的可手工调节。
所以合格的实施项目经理不是技术实现，而是组织系统实现，前提是深刻理解业务；对于总体设计需要一个灵魂任务，比较好的理解高层管理者的经营逻辑，通过BI管理的变化，但是这个角色绝不能是技术人员担当，而是企业决策与分析的不同负责人共同努力；需求阶段要听实际执行层的业务管理人员的需求，但不能全体；在实现阶段要本单位的系统人员参与，解决数据的取数问题；在基础数据准备阶段要求执行层人员参与一步步核对数字；分析时要尽量要求执行层人员亲自做展示页面。
因此，整合的关键是要建立规范。
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