从0开始建设BI和大数据平台，数据总监这么做，你的认知太浅了
正所谓磨刀不误砍柴工，一个项目的启动，先得从金字塔顶端做好规划，摸清楚需求、背景、客观条件、可投入资源等。
本文，BI项目详解的第一篇，先来谈谈BI项目的规划和需求定义。
一、如何启动一个BI项目？
Q：一个项目的启动有哪些事情？
A：通常包括两块，准备计划和实施事项。
准备计划包括项目背景的调研，明确项目目标，项目的核心需求，解决方案规划。
1、项目的背景调研
背景的调研和需求的挖掘个人认为是很重要的，因为这决定了项目的内驱力，决定了你推动这个项目从哪些痛点和人群去着手。
背景的调研，比如公司的主营业务、需求体量、数据体量以及软硬件实力。然后本次项目需要完成哪些功能模块，参考哪些成果，借鉴了哪些行业的经验…
像BI项目已经是相当成熟的项目了，通常的痛点和需求有：
数据多报表多，报表需求响应慢，数据跟不上业务。
各业务系统分散独立，数据孤岛严重，数据标准不一致，数据质量差，指标口径不一致。
企业经营转型、业务创新困难，急于从数据应用上寻求转型突破。
2、明确项目的目标
决定要做了之后就要明确项目的目标，做到什么程度？比如：
从企业战略出发，依托BI驾驶舱平台支撑战略目标层层分解，支撑经营管理行为闭环，极大提升企业数据化管理水平。
理想的数据化状态应该是从大量低水平重复的数据获取、整理工作中解放出来，有更多的时间用于自服务的报表及分析，做多维度多场景的运营分析与预测。
商业智能的建设应从企业实际情况出发，根据企业的实际的数据应用成熟度有计划有步骤地推进数据化应用，从快速自动化报表到全面数据资产管理，逐步有序推进。
以上几步明确了项目的领航标，接下来就是怎么着手干。
3、资源协调与管理
审时度势，分析客观要素，首先就是资源。站在IT的角度，这里的资源主要包括项目需要的运行环境和开发环境，所需要的软硬件设备和其他配套设施等内容。
在项目实施中根据项目需要的人力和设备资源结合项目的进度、计划和工作安排，由管理者列出详细的项目计划资源使用图。
4、搭建团队确定工作内容和项目成员
围绕目标，将项目的事务分解成具体的内容。项目内容通常包括需求分析，数据模型的设计，数据模型的物理实现，ETL，数据分析和报表展示功能的设计和实现，并由此划分成员和工作范围。
5、确定项目需要交付的成果
交付的成果包括商业智能系统、技术开发文档、测试说明文档、项目管理文档等。
二、注重项目规划和方案设计文档
以上是BI项目的大致流程，但是通常想是一套，做出来又是一套，最终要能保障项目能按照规划落地，在前期准备计划极端，必然需要一份项目规划和方案设计文档。
个人觉得，一个项目规划和设计文档的好坏，往往决定了一个项目整体的调性和可预期的产出结果。但是，这么重要的文档，真正能写好的人却并不多，很多人甚至可仅仅是把它当作一个软件流程的规范来简单应付，怎么快怎么来。
关于项目规划方案，我主张的是前因后果逻辑清晰，每一步详略得当。篇幅所限，这里仅简单罗列个人觉得重要的核心点：
1、项目背景和目标要切入痛点
正如我上述所说，就是这个项目从业务的角度，最核心的推动力是什么？就是痛点是什么？有痛点自然就有目标，你希望项目最终以什么方式解决问题，能达成什么目标。
2、对现状和问题进行充分的收集和分析
这一部分内容，很可能在我总结前面的背景，目标，核心区需求的时候，就需要加以收集和分析。这块内容本身没有太特别的地方，就是现在实际情况如何，有什么问题，关键是如何把问题收集完整。
所以这部分内容，难的是如何发现问题，很多做技术的同学往往容易陷入只关心技术难点，只能看到技术问题的局面中，而实际上，更多的问题往往是整体流程如何设计更加合理的问题，而不是技术方案绝对对错的问题。
3、最后，是输出解决方案
定完需求目标，分析完问题和现状，接下来才是规划具体做什么，怎么做，什么时候做。这部分内容，强依托前面的核心需求和问题分析工作，没有做好前面的准备工作，千万不要着急开始动手“规划”方案！！！
三、项目的需求定义
需求分析是商业智能项目第一步也是开端最重要的一步。通常包括需求采集和需求分析。
这一块后面再说吧。
最后，我来谈谈BI的价值吧，它和数据库、数据仓库、大数据平台有关系吗？肯定有。
这问题已经很多年了，答案也应该都懂了吧，但非常遗憾，答案没有问题普及的广，看着好像很简单，但也难说清，不同的人，总会有不同的看法。
为什么要解释这个并不新鲜的问题，因为有人问啊！当一个两个问我的时候，并没有在意，被问的多了，也觉着这问题还没有过时了。
数据挖掘和建模分析，价值很容易说出来，因为它是点对点打出来的，但是一个报表或者bi平台，所谓的决策支持平台，他的价值要怎么讲，还真的有点模糊。
首先，数据分析平台作为数据呈现和分析的载体，而这样的载体早已存在于各个企业中，可以是excel，可以是sql结果，也可以是jsp或者php展示出的。它不会因为报表或者bi平台的出现而出现，也不会因为报表或者bi平台的消失而消失。
其次，数据分析平台为管理提供决策支持，这样的决策支持也早已存在于企业之中，或许是ppt中的图表，也可能是word报表中的数据。
我这样写，主要是想说，数据分析BI平台，可以很大很复杂，也可以很小很简单，但是它的价值绝对不是平地起高楼，无论大小，它都是围绕着实际的业务和管理，其所表现出的价值大小，也更多取决于成熟的管理思路和丰富的业务经验，并不会因为上了一套很牛的平台，价值就表现的很大了。
它的价值，也是基于这一点来进行发散的。
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