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提出问题 为什么回款那么重要? 回款分析哪些指标监控过程回款效率? 如何按照回款分析结果做好回款过程管理,提高回款效率? ️
图中的面积图和柱形图分别对应「合同金额」和「回款金额」两个指标,直观展示了两个数据量的大小并进行比较。
在分析完整体后,还需要下钻到个人,完成个人业绩分析。 落实到实操上就是:(以下使用工具FineBI) 目标完成进度 目标完成进度包括净销售额、回款净额完成进度,以及项目利润率每个指标的完成情况。
如何用数字化稳回款保现金流,已经成为房企不得不面对并解决的问题。
例如,我们可以对不同年份的「合同金额」「回款金额」进行比对,也可以对每年的「合同金额」与「回款金额」进行比对。
b.销售回款分析 销售回款分析方面,首先统计出当前时间段的应收账款、累计回款、累计回款率(累计回款率=累计回款/应收账款)这三个关键指标,用仪表盘进行展示。
今天,我们就将进入FineBI财务分析系列的第二篇,即:应收账款解析,如何用数据动态追踪应收风险,回款周期从150天缩短至90天? 01业务背景:应收账款都在出现哪些问题?
图1:房地产贷款额度集中管理要求附件 稳回款的木桶效应 在业务和管理视角上,按揭回款的提速要点集中体现为“高、快、急”3点,即客户提供材料的完整度要高,银行放款审批的进度要快,房企内部运营、营销、财务、
赊销模式虽然能促进销量,但也同时让企业背上回款风险,情况严重会危及企业现金流。因此,监控应收账款对企业来说必不可少!那么该如何去做呢?我们可以从问题出发。
比如说excel、wps等等,也有一些公司是用一些自己开发的软件,或者是一些专业的报表软件来制作回款报表统计的。使用传统的软件制作流水账报表,通常效率比较低。
若不及时发现和处理这些错误,可能会导致数据仓库中的数据不准确或不完整,进而影响后续的数据分析和业务决策。 1、数据类型不匹配 数据类型不匹配是指源数据和目标数据表之间的数据类型不一致。
05 展示结果 最后,小帆利用FineBI v6.0制作了不同指标的数据图表,并将它们进行了展示,比如这样: 销售小组目标完成情况图 区域销售回款利润完成情况图 组织绩效得分同比分析图 06 给出结论
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竞争,内部竞争【C】分析复盘:回款分析:销售核心关注的两大指标分别是销售额、资金回款情况。”其中销售额代表了企业未来的发展状况,而资金状态则说明了企业能不能到达未来。客户分析:参考二八原则,将客户分级,
指标分为“销售”、“回款”、“去化分析”、“客户分析”和“货值分析”五大模块,结合主要使用对象和数据层级,绘制了以下功能全景图:2.2 项目实施营销战图对集团企业信息化而言往往是重大项目,专业顾问指出
1. 概述[helpvideo]6100[/helpvideo]1.1 应用场景1)如果使用两个字段进行比率的计算,比如年月维度下各省份的回款率,这里有两个维度:年月、省份。在分析表中使用公式计算
前面的总回款金额怎么根据后面的回款金额产生变化,如果选择是则总回款变化,选择否不变化
请问有个维度是客户类型:分为内部外部单位,有回款的指标,我想做一个关于外部单位和内外部汇总的曲线图
回款率警戒线改成总体的回款率68.4%,应该怎么设置呢?
“合同约定回款日期”如果小于当前日期,且“是否回款”不为“是”,单元格变为红色。
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