产品健康度离不开的话题——用户粘性分析
涨芝士时间到！今天来聊聊“用户粘性”~
用户粘性说的是用户对于产品的忠诚、信任与良性体验等因素结合起来的形成的依赖程度和再消费期望程度。
产品想要在激烈的市场竞争中生存下去，不仅要获得用户，还要留住和活跃用户，那么当前产品的推荐和引导是否有益于用户？当应对市场做更新迭代时，该产品优化又是否有效？这些都可以通过用户粘性分析来进行判断。
除了常用的留存分析，粘性分析能使我们更加全面的评估产品健康度。比如以“一周”的时间为衡量，通过粘性分析我们就能够清楚：对于某产品来说，一周内有多少用户使用了 2 天或者以上，又有多少用户连续使用了 7 天。
那如何来判断用户粘性的程度呢？
这不，为了了解团队在对产品“不断改进”的过程中用户粘性是否有提升，a公司的产品同学张鸣就打算制作一张用户粘性分析仪表板，用于观察粘性情况。
他决定：
统计一周内用户使用产品的天数分布，使用了 2 天的有多少人，连续使用 7 天的有多少人；
统计一周内登录两天以上的人数随时间的走势，一周登录两天以上的人数越多，说明产品受用户认可度越高，产品健康度就越好；
最后通过不同图表分类查看用户粘性情况。
这里展示的就是张鸣同学如何利用FineBI v6.0，通过精准的数据分析来确定产品优化是否“走上了正轨”~（附具体操作步骤）
1、首先进行数据准备
1）新建分析主题「用户粘性分析」上传FineBI v6.0 示例数据「用户登录表」
2）添加数据，全选「用户登录表」的字段。
3）接下来我们要进行去重，一个用户如果在一天内多次登录的话，只需要保留一条记录。添加「分组汇总」
4）添加一个计数列，给所有去重计数后的每一行数据标注“1”，添加「新增公式列」。
5）统计每周内每个用户登录了几回。添加「分组汇总」并拖入字段，更改登录时间的分组为「年周数」。
完成后点击「保存并更新」。
2、接下来开始制作组件。
2.1 首先查看一周登录次数超过两周的人数走势：
1）将「联系电话」字段转换为指标，得到联系电话的去重计数（即所有用户的数量）。
2）对去重计数后的联系电话进行明细过滤，过滤得到一周内登录不止一次的用户数量。
3）拖入字段「登录时间、联系电话」，制作趋势面积图。
如此便完成了一周登录超过两次人数的时间走势图。
2.2 查看不同状态的用户一周登录超过两次人数的走势：
1）复制一个制作组件第一步时制作的组件，在其基础上将「客户状态」拖入颜色栏并将「面积」改成「线」。
如此便获得「合作、潜在、跟进」一周登录两次以上人数的走势。
效果如图所示。
通过图表分析，张鸣同学得出结论：
05周—10周中，一周登录两次以上的人数持续上升；结合折线图组件，可以看到上升最明显的是潜在用户。说明该时间段的活动或产品优化在用户粘度反馈上是有正向影响的，特别是对潜在用户。
然而，只登录一回的用户占 74.83% ，所以从整体看，用户粘性有待加强。
当用户粘性不足时，如何去提高它呢？
不同类型的产品需要制定不同的策略来提升用户粘性，但总的来说，大体思路都离不开这几点：
1明确产品定位
只有明确产品定位，才能吸引最精准的用户，让用户知道产品的用途，以及能帮助他解决什么样的问题。
例如：keep的定位是一款健身+社交软件，它吸引的就是想要便捷健身，且能够快速与有相同爱好人群互相交流与分享健身心得的一批用户。keep的任何设计和功能都是围绕这一定位开始的。
2提高用户转移成本
用户转移，顾名思义就是用户从a产品的平台转移至其他产品的平台，不再频繁使用a产品。转移成本策略是为了加深用户绑定，阻止用户离开平台。
那么提高转移成本最有效的方式就是加大用户对于这一产品的投入，包括时间、金钱甚至情感等等。
例如：在淘宝上收藏的大量商品，平台发放给你的大量优惠券。当你不断地觉得“不用就浪费了”、“舍不得从手机里删掉它”，那就说明淘宝的“小心机”对你起作用了~
3提高用户归属感
提高归属感也就是让用户产生被尊重或者自我成就的感觉，最常见的就是采用用户激励机制。
最常见的例如：b站的会员体系，可以通过答题登陆、发布作品获得银币解锁权限；各大游戏平台中的对战奖励，通过奖励能够购买特定装备、提升等级等等。
END
总而言之，一款优秀产品的“出世”与“长青”不仅仅是技术内核的作用，还要搭配其它软性渠道，通过了解用户行为、尊重用户的情感等等方式，才能深度植入到用户的心智当中去创造用户粘性。
单打独斗都是徒劳，凝聚力量方可成功~
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